Серверы с 4 GPU для ИИ и HPC — купить GPU-сервер на NVIDIA RTX/A100/H100 в «СервакМастер»

Серверы с 4 GPU: производительность для реальных задач

Четырёхкарточные GPU-серверы — оптимальный выбор для организаций, которым уже недостаточно одной или двух видеокарт, но переход на восемь пока избыточен по бюджету и энергопотреблению. Платформы с 4 GPU отлично вписываются в исследовательские лаборатории, вычислительные кластеры среднего масштаба и инфраструктуру облачных провайдеров. В каталоге «СервакМастер» собраны проверенные конфигурации для широкого круга вычислительных сценариев.

Задачи, которые решает сервер с 4 видеокартами

Четыре GPU параллельно обрабатывают данные, многократно ускоряя вычисления по сравнению с центральным процессором. Вот наиболее востребованные применения:

• Обучение нейронных сетей — языковые модели, трансформеры, компьютерное зрение, генеративные архитектуры
• Инференс с высокой пропускной способностью — одновременное обслуживание десятков и сотен запросов
• 3D-рендеринг и визуализация — анимация, архитектурные проекты, кино и спецэффекты
• Научные симуляции — молекулярная динамика, гидродинамика, климатическое и геофизическое моделирование
• Финансовая аналитика — оценка рисков, бэктестирование стратегий, анализ рыночных данных
• Обработка больших данных — ускоренный ETL на GPU с использованием RAPIDS и аналогичных фреймворков

Ключевые технические характеристики платформ с 4 GPU

Суммарная вычислительная мощность

В зависимости от модели видеокарты четыре GPU обеспечивают тензорную производительность от 500 TFLOPS до нескольких тысяч TFLOPS в формате FP16/BF16. Это достаточно для обучения моделей с десятками миллиардов параметров за приемлемое время.

Взаимодействие между видеокартами

• NVLink / NVLink Bridge — пропускная способность до 600 ГБ/с между парами карт; необходим для связки A100 и H100
• PCIe Gen4 / Gen5 — стандартный интерфейс связи GPU с процессором и оперативной памятью
• GPUDirect RDMA — прямой обмен данными между GPU и сетевым адаптером, минуя CPU; критично для распределённого обучения

Процессорная платформа

Серверы с 4 GPU строятся на двухпроцессорных узлах с большим количеством линий PCIe:

• Intel Xeon Scalable 3-го / 4-го поколения — до 60 ядер на сокет, поддержка DDR5 и PCIe 5.0
• AMD EPYC Genoa / Bergamo — до 96 / 128 ядер на сокет, до 12 каналов памяти, рекордное число линий PCIe 5.0

Оперативная память и дисковая подсистема

• Объём ОЗУ: от 256 ГБ до 8 ТБ (DDR4 / DDR5 ECC RDIMM / LRDIMM)
• Системный диск: NVMe SSD M.2 или U.2 для быстрой загрузки ОС и временных данных
• Хранилище данных: NVMe U.2 объёмом 3,84–15,36 ТБ; опционально SAS/SATA для архивного хранения
• RAID-контроллеры Broadcom / LSI с батарейным резервированием кэша

Популярные конфигурации из каталога «СервакМастер»

Стартовая платформа для AI/ML

Идеальна для компаний, начинающих внедрять машинное обучение и компьютерное зрение:

• 4× NVIDIA RTX A4000 (16 ГБ GDDR6 каждая)
• 2× Intel Xeon Silver, итого 32 ядра
• 256 ГБ DDR4 ECC
• 2× NVMe SSD 1,92 ТБ для обучающих наборов данных
• Корпус 2U, блок питания 2 000 Вт с резервированием

Профессиональная платформа глубокого обучения

Оптимальна для исследовательских групп и вычислительных центров среднего масштаба:

• 4× NVIDIA A100 80 ГБ HBM2e (NVLink)
• 2× AMD EPYC 7003, итого 64 ядра
• 1 ТБ DDR4 ECC RDIMM
• 4× NVMe U.2 3,84 ТБ в RAID 10
• Корпус 4U Supermicro / ASUS, резервируемый блок питания 3 000 Вт

Высокоплотное решение для облачных провайдеров

Максимальная GPU-плотность на юнит стойки для коммерческих дата-центров:

• 4× NVIDIA H100 SXM 80 ГБ HBM3
• 2× Intel Xeon Platinum 8480+
• 2 ТБ DDR5 ECC
• 8× NVMe 3,84 ТБ на выделённом бэкплейне
• Корпус 8U с прямым жидкостным охлаждением (Direct Liquid Cooling)

Сравнение GPU для 4-карточных серверов

Требования к инфраструктуре

Перед оформлением заказа убедитесь, что серверная соответствует требованиям выбранной платформы:

• Электропитание: 4 карты класса A100 / H100 суммарно потребляют 1 400–1 600 Вт; нужен ИБП соответствующей мощности и стабильное питание от PDU
• Охлаждение: рабочая температура в серверной — не выше 25 °C; платформы с жидкостным охлаждением требуют наличия CDU и соответствующей гидравлической разводки
• Сеть: для кластерных конфигураций рекомендуется InfiniBand HDR (200 Гбит/с) или 25 / 100 GbE с поддержкой RDMA
• Операционная система: RHEL 8 / 9, Ubuntu 20.04 / 22.04 LTS, Rocky Linux; драйверы CUDA 11.x / 12.x

Почему «СервакМастер»

Инженерный подбор конфигурации. Мы не просто продаём «железо» — наши специалисты анализируют рабочую нагрузку и предлагают конкретное соотношение GPU / CPU / RAM, оптимальное для ваших задач и бюджета.

Официальные поставки. Оборудование поставляется напрямую от производителей — NVIDIA, Supermicro, Dell, ASUS, Intel, AMD — с полной гарантией изготовителя и комплектом документов.

Тестирование перед отгрузкой. Каждый сервер проходит burn-in тест, диагностику GPU через nvidia-smi и стрессовое нагружение не менее 24 часов. Отгружаем только проверенное оборудование.

Доставка по всей России. Доставляем в любой регион; в Москве и ряде других городов возможна установка в стойку и первичная настройка силами наших инженеров.

Гарантия и сервис. Гарантийный срок — от 1 года; доступно заключение SLA с временем реакции от 4 часов и выездом специалиста на площадку.

Как оформить заказ

1. Выберите подходящую конфигурацию из каталога или запросите индивидуальную сборку.
2. Свяжитесь с менеджером «СервакМастер» для уточнения наличия, сроков поставки и итоговой цены.
3. После согласования условий мы выставим счёт — работаем с юридическими и физическими лицами, оформляем все необходимые документы с НДС.
4. Срок поставки — 5–15 рабочих дней в зависимости от конфигурации и текущего наличия на складе поставщика.

Стоимость GPU-сервера с 4 видеокартами в каталоге «СервакМастер» начинается от 416 500 руб. Итоговая цена зависит от выбранных GPU, процессоров, объёма памяти и дисковой подсистемы.