GPU-серверы с 4 видеокартами — высокопроизводительные решения для ИИ и HPC

GPU-серверы с 4 видеокартами: мощь для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений

Четырёхкарточные GPU-серверы занимают особое место в линейке вычислительного оборудования: они предлагают оптимальный баланс между производительностью, стоимостью и энергопотреблением. В каталоге «СервакМастер» представлены решения для глубокого обучения, обработки больших массивов данных, рендеринга и научных расчётов.

Для каких задач подходит сервер с 4 GPU

Четыре видеокарты — стандарт для средних и крупных AI/ML-проектов, где одной или двух карт уже не хватает, а переход на восемь избыточен. Типичные сценарии применения:

• Обучение нейронных сетей — языковые модели, компьютерное зрение, генеративные архитектуры
• Инференс с высокой пропускной способностью — одновременная обработка десятков запросов
• Рендеринг и 3D-визуализация — архитектурные проекты, анимация, спецэффекты
• Научные симуляции — молекулярная динамика, гидродинамика, геофизическое моделирование
• Финансовые расчёты — анализ рисков, бэктестирование торговых стратегий
• Big Data — ускоренная ETL-обработка и аналитика на GPU с использованием RAPIDS

Ключевые характеристики платформ с 4 GPU

Вычислительная мощность

Четыре видеокарты NVIDIA серии A-/H-/L-series суммарно обеспечивают тензорную производительность от 500 до нескольких тысяч TFLOPS в зависимости от модели. Это позволяет обучать модели с десятками миллиардов параметров за приемлемые сроки.

Межкарточное взаимодействие

Платформы поддерживают высокоскоростной обмен данными между GPU:

• NVLink / NVLink Bridge — пропускная способность до 600 ГБ/с между парами карт
• PCIe Gen4 / Gen5 — интерфейс для интеграции с процессором и оперативной памятью
• GPUDirect RDMA — прямой обмен данными между GPU и сетевым адаптером без участия CPU

Процессорная платформа

Серверы с 4 GPU, как правило, строятся на двухпроцессорных узлах:

• Intel Xeon Scalable (3-го / 4-го поколения) — до 60 ядер на сокет, поддержка DDR5 и PCIe 5.0
• AMD EPYC (Genoa / Bergamo) — до 96/128 ядер на сокет, до 12 каналов памяти, рекордное количество линий PCIe

Оперативная память и хранилище

• Объём ОЗУ: от 256 ГБ до 8 ТБ на систему (DDR4 / DDR5 ECC RDIMM / LRDIMM)
• Дисковая подсистема: NVMe SSD U.2 / M.2 для системного раздела; SAS/SATA для объёмного хранения
• Опционально: RAID-контроллеры Broadcom / LSI с батарейным резервированием

Популярные конфигурации в «СервакМастер»

1. Стартовая платформа для AI/ML

Рекомендуется для компаний, начинающих внедрять машинное обучение:

• 4× NVIDIA RTX A4000 (16 ГБ GDDR6 каждая)
• 2× Intel Xeon Silver, суммарно 32 ядра
• 256 ГБ DDR4 ECC
• 2× NVMe SSD 1,92 ТБ для данных
• Rackmount 2U, блок питания 2000 Вт с резервированием

2. Профессиональная станция глубокого обучения

Оптимальный вариант для исследовательских групп и средних дата-центров:

• 4× NVIDIA A100 80 ГБ HBM2e (NVLink)
• 2× AMD EPYC 7003 (64 ядра суммарно)
• 1 ТБ DDR4 ECC RDIMM
• 4× NVMe U.2 3,84 ТБ в RAID 10
• Chassis 4U Supermicro/ASUS с redundant PSU 3000 Вт

3. Высокоплотное решение для облачных провайдеров

Для максимальной GPU-плотности на юнит стойки:

• 4× NVIDIA H100 SXM 80 ГБ HBM3
• 2× Intel Xeon Platinum 8480+
• 2 ТБ DDR5 ECC
• Бэкплейн NVMe 8× 3,84 ТБ
• Chassis 8U с жидкостным охлаждением (Direct Liquid Cooling)

Преимущества покупки в «СервакМастер»

Профессиональный подбор конфигурации. Наши инженеры помогут определить оптимальное соотношение GPU/CPU/RAM под конкретную задачу — свяжитесь с нами до оформления заказа.

Официальные поставки. Всё оборудование поставляется по официальным каналам от производителей: NVIDIA, Supermicro, Dell, ASUS, Intel, AMD. Гарантия изготовителя в полном объёме.

Тестирование перед отгрузкой. Каждый сервер проходит burn-in тест, диагностику GPU через nvidia-smi и стрессовое нагружение не менее 24 часов.

Доставка и монтаж. Доставка по всей России; возможность установки в стойку и подключения силами наших специалистов в Москве и других городах.

Гарантия и сервис. Гарантийный период от 1 года, возможность заключения SLA с временем реакции от 4 часов.

Сравнение GPU для 4-карточных серверов

Системные требования и совместимость

Перед заказом убедитесь, что инфраструктура соответствует требованиям платформы:

• Электропитание: 4 карты класса A100/H100 потребляют суммарно до 1 400–1 600 Вт; необходим ИБП соответствующей мощности
• Охлаждение: температура в серверной должна быть не выше 25 °C; для платформ с жидкостным охлаждением — наличие CDU
• Сеть: для кластерных конфигураций рекомендуется InfiniBand HDR (200 Гбит/с) или 25/100GbE
• ОС: RHEL 8/9, Ubuntu 20.04/22.04 LTS, Rocky Linux; драйверы CUDA 11.x / 12.x

Как оформить заказ

1. Выберите подходящую конфигурацию из каталога «СервакМастер» или запросите индивидуальную сборку.
2. Свяжитесь с нами для уточнения наличия, сроков поставки и итоговой стоимости.
3. После согласования мы выставим счёт — принимаем оплату от юридических и физических лиц, работаем с НДС.
4. Доставка в течение 5–15 рабочих дней в зависимости от конфигурации и склада поставщика.

Минимальная цена GPU-сервера с 4 видеокартами в нашем каталоге начинается от 416 500 руб. Окончательная стоимость зависит от выбранных GPU, процессоров, объёма памяти и дисков.