GPU-сервер GIGABYTE G294-Z42-AAP2: 4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9115, 768GB RAM
Обзор: GPU-сервер для ИИ-задач в одном узле
GIGABYTE G294-Z42-AAP2 — это 2U-сервер, в котором собраны четыре видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по 96 ГБ GDDR7 каждая, два процессора AMD EPYC 9115 и 768 ГБ оперативной памяти DDR5 ECC REG. Суммарно получается 384 ГБ видеопамяти, которых хватает, чтобы держать крупные языковые модели, длинный контекст и несколько сессий одновременно.
Конфигурация рассчитана на инференс и развёртывание LLM, RAG-системы, дообучение и обучение моделей в рамках одного сервера, а также на визуализацию и рендеринг. Тяжёлая работа с моделями и диффузией остаётся на GPU, а мощная CPU-подсистема EPYC берёт на себя ETL, векторные базы данных и подготовку данных.
Ключевые особенности
- 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по 96 ГБ GDDR7 — 384 ГБ VRAM в сумме.
- Запас под высокую нагрузку: большой объём памяти на каждую GPU позволяет увеличивать KV-cache и число параллельных диалогов, не урезая контекст.
- 2× AMD EPYC 9115 (16 ядер / 32 потока, 2,6–4,1 ГГц, 155 Вт) для подготовки данных, индексов и векторных БД.
- 768 ГБ оперативной памяти: 12 модулей по 64 ГБ DDR5 ECC REG Samsung 6400 МГц 2Rx4 — удобно работать с большими датасетами и кешами.
- Накопители: 4× Intel D5-P5530 1,92 ТБ в формате 2,5" U.2.
- Совокупная производительность четырёх GPU (по данным поставщика): FP32 — 480 TFLOPS, FP4 — 16 PFLOPS, RT Core — 1420 TFLOPS.
- Типовой стек: vLLM или TensorRT-LLM для продакшн-инференса, PyTorch с FSDP/DeepSpeed для обучения и дообучения.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Платформа | GIGABYTE G294-Z42-AAP2, 2U |
| Видеокарты | 4× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7 |
| Общий объём VRAM | 384 ГБ |
| Процессоры | 2× AMD EPYC 9115 (16c/32t, 2,6–4,1 ГГц, 155 Вт) |
| Оперативная память | 12× 64GB DDR5 ECC REG Samsung 6400 МГц 2Rx4 (768 ГБ) |
| Накопители | 4× Intel D5-P5530 1,92 ТБ 2,5" U.2 |
| Форм-фактор | 2U |
| Состояние | Новое |
Для каких задач подходит
По данным поставщика, сервер уверенно справляется с запуском языковых моделей разного масштаба: от моделей уровня Qwen и DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B до gpt-oss:120b в FP16 (около 260 ГБ) и квантизированных GGUF-версий крупных моделей. Для самых больших моделей, которым требуется 360 ГБ и больше, запас VRAM минимален, поэтому контекст и параллельность придётся ограничивать.
Платформа подходит и для генерации изображений и видео: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, SD Turbo, Kandinsky 5.0 — пакетную генерацию можно распределять по четырём GPU без очередей. Кроме того, сервер годится для корпоративных ассистентов, RAG-систем, дообучения моделей и задач рендеринга.
Состояние, проверка и гарантия
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется службой СДЭК и другими ведущими транспортными компаниями.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell |
| Количество GPU, шт | 4 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 384 |
| Тип памяти GPU | GDDR7 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 768 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 2U |













