AI-сервер Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition: 4× Radeon AI PRO R9700 32GB, Xeon Platinum 8341C, 128 ГБ RAM

Башенный AI-сервер на четырёх Radeon AI PRO R9700

Это рабочая станция в корпусе Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition, собранная для локального запуска нейросетей. Четыре ускорителя GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP по 32 ГБ GDDR6 дают суммарно 128 ГБ видеопамяти, а за вычисления на стороне хоста отвечает процессор Intel Xeon Platinum 8341C на платформе LGA4189.

Ускорители построены на архитектуре AMD RDNA 4, пропускная способность памяти — 640 ГБ/с на карту. Платформа ориентирована на стек ROCm, поэтому она хорошо подходит тем, кто работает с PyTorch и открытыми моделями и хочет держать данные внутри собственной инфраструктуры.

Ключевые особенности

  • 4 GPU по 32 ГБ GDDR6: 128 ГБ VRAM для распределённого запуска больших моделей.
  • Xeon Platinum 8341C: 24 ядра / 48 потоков, 3 ГГц, 270 Вт, охлаждение COOLSERVER CS-4189-4UM96.
  • 8 × 16 ГБ DDR4 ECC REG Samsung 2933 МГц: 128 ГБ памяти с контролем ошибок.
  • Материнская плата Gigabyte MU72-SU0 (ATX, LGA4189, 8 слотов DIMM).
  • Блок питания GreatWall GW-EPS2000BL мощностью 2000 Вт.
  • Системный SSD Micron 7450 PRO 960 ГБ в формате M.2.
  • 8 корпусных вентиляторов Phanteks F120SK 120 мм для продува плотной компоновки.

Характеристики

Параметр Значение
Платформа Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition
Процессор 1× Intel Xeon Platinum 8341C (24c/48t, 3 ГГц, 270 Вт)
Видеокарты 4× GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB GDDR6
Суммарная VRAM 128 ГБ
Оперативная память 8× 16 ГБ DDR4 ECC REG, 2933 МГц (128 ГБ)
Материнская плата Gigabyte MU72-SU0 (ATX, LGA4189, 8 DIMM)
Накопитель 1× Micron 7450 PRO 960 ГБ M.2
Блок питания GreatWall GW-EPS2000BL, 2000 Вт
Форм-фактор Tower
Состояние Новое

Для каких задач подходит

Конфигурация рассчитана на инференс языковых моделей среднего и крупного класса, в том числе в квантизированном виде с распределением по нескольким GPU. По данным поставщика, в 128 ГБ VRAM помещаются, например, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B (около 65 ГБ) и Qwen3.5-122B-A10B в квантизации Q4_K_M (около 74,3 ГБ).

Также сервер подойдёт для:

  • RAG-систем и кодовых ассистентов;
  • генерации изображений на SDXL и FLUX, пакетного и параллельного рендера;
  • генерации коротких видео в связке нескольких моделей;
  • анализа данных и ограниченного дообучения моделей.

Для обучения очень больших foundation-моделей такая машина не предназначена, но как ROCm-платформа для инференса и дообучения она закрывает широкий круг прикладных задач.

Состояние, проверка и доставка

Оборудование новое. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сборку, на комплектацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставляем по России службой СДЭК и другими ведущими транспортными компаниями.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ128
Тип памяти GPUGDDR6
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ128
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-факторTower
1 338 900 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ128
Тип памяти GPUGDDR6
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ128
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-факторTower

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию