AI-сервер Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition: 4× Radeon AI PRO R9700 32GB, Xeon Platinum 8341C, 128 ГБ RAM
Башенный AI-сервер на четырёх Radeon AI PRO R9700
Это рабочая станция в корпусе Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition, собранная для локального запуска нейросетей. Четыре ускорителя GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP по 32 ГБ GDDR6 дают суммарно 128 ГБ видеопамяти, а за вычисления на стороне хоста отвечает процессор Intel Xeon Platinum 8341C на платформе LGA4189.
Ускорители построены на архитектуре AMD RDNA 4, пропускная способность памяти — 640 ГБ/с на карту. Платформа ориентирована на стек ROCm, поэтому она хорошо подходит тем, кто работает с PyTorch и открытыми моделями и хочет держать данные внутри собственной инфраструктуры.
Ключевые особенности
- 4 GPU по 32 ГБ GDDR6: 128 ГБ VRAM для распределённого запуска больших моделей.
- Xeon Platinum 8341C: 24 ядра / 48 потоков, 3 ГГц, 270 Вт, охлаждение COOLSERVER CS-4189-4UM96.
- 8 × 16 ГБ DDR4 ECC REG Samsung 2933 МГц: 128 ГБ памяти с контролем ошибок.
- Материнская плата Gigabyte MU72-SU0 (ATX, LGA4189, 8 слотов DIMM).
- Блок питания GreatWall GW-EPS2000BL мощностью 2000 Вт.
- Системный SSD Micron 7450 PRO 960 ГБ в формате M.2.
- 8 корпусных вентиляторов Phanteks F120SK 120 мм для продува плотной компоновки.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Платформа | Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition |
| Процессор | 1× Intel Xeon Platinum 8341C (24c/48t, 3 ГГц, 270 Вт) |
| Видеокарты | 4× GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32GB GDDR6 |
| Суммарная VRAM | 128 ГБ |
| Оперативная память | 8× 16 ГБ DDR4 ECC REG, 2933 МГц (128 ГБ) |
| Материнская плата | Gigabyte MU72-SU0 (ATX, LGA4189, 8 DIMM) |
| Накопитель | 1× Micron 7450 PRO 960 ГБ M.2 |
| Блок питания | GreatWall GW-EPS2000BL, 2000 Вт |
| Форм-фактор | Tower |
| Состояние | Новое |
Для каких задач подходит
Конфигурация рассчитана на инференс языковых моделей среднего и крупного класса, в том числе в квантизированном виде с распределением по нескольким GPU. По данным поставщика, в 128 ГБ VRAM помещаются, например, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B (около 65 ГБ) и Qwen3.5-122B-A10B в квантизации Q4_K_M (около 74,3 ГБ).
Также сервер подойдёт для:
- RAG-систем и кодовых ассистентов;
- генерации изображений на SDXL и FLUX, пакетного и параллельного рендера;
- генерации коротких видео в связке нескольких моделей;
- анализа данных и ограниченного дообучения моделей.
Для обучения очень больших foundation-моделей такая машина не предназначена, но как ROCm-платформа для инференса и дообучения она закрывает широкий круг прикладных задач.
Состояние, проверка и доставка
Оборудование новое. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сборку, на комплектацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставляем по России службой СДЭК и другими ведущими транспортными компаниями.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP |
| Количество GPU, шт | 4 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | GDDR6 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | Tower |

