Supermicro 747BTQ-R2K04B: GPU-сервер 4U с 4× Radeon AI PRO R9700 32GB, EPYC 7502 и 128 ГБ RAM

МультиGPU-сервер для локального AI-инференса

Supermicro 747BTQ-R2K04B в исполнении 4U — это готовая платформа для запуска языковых и диффузионных моделей на собственном оборудовании. В конфигурации установлены четыре видеокарты GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP по 32 ГБ GDDR6 каждая, то есть 128 ГБ суммарной видеопамяти. Карты построены на архитектуре AMD RDNA 4 и рассчитаны на работу в среде ROCm.

За вычисления на стороне CPU отвечает 32-ядерный AMD EPYC 7502, а подсистему памяти образуют четыре модуля DDR4 ECC REG по 32 ГБ. Такая связка подходит для команд, которые разворачивают собственные AI-сервисы, ассистентов для разработки и RAG-системы без передачи данных во внешние облака.

Ключевые особенности

  • 4 × GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP, по 32 ГБ GDDR6 на карту, всего 128 ГБ VRAM.
  • Достаточно памяти, чтобы распределять крупные модели в квантизированном виде между несколькими ускорителями.
  • Процессор AMD EPYC 7502: 32 ядра / 64 потока, 2,5–3,35 ГГц, TDP 180 Вт.
  • 128 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC REG (4 × 32 ГБ Samsung, 3200 МГц), память с коррекцией ошибок.
  • Материнская плата Tyan S8030 (ATX, сокет SP3, 8 слотов DIMM) оставляет запас для расширения RAM.
  • Системный накопитель Samsung PM983 объёмом 1,92 ТБ в формате M.2.
  • Корпус 4U и активное охлаждение процессора COOLSERVER SNK-P0064AP4.

Характеристики

Параметр Значение
Платформа Supermicro 747BTQ-R2K04B
Форм-фактор 4U
Видеокарты 4 × GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP, 32 ГБ GDDR6
Суммарный объём VRAM 128 ГБ
Процессор 1 × AMD EPYC 7502 (32c/64t, 2,5–3,35 ГГц, 180 Вт)
Материнская плата Tyan S8030 (ATX, SP3, 8 DIMM)
Оперативная память 4 × 32 ГБ DDR4 ECC REG Samsung 3200 МГц 2Rx4
Накопитель 1 × Samsung PM983 1,92 ТБ M.2
Кулер CPU COOLSERVER SNK-P0064AP4 (4U, активный, SP3/TR4)
Состояние Б/У

Для каких задач подходит

Сервер рассчитан прежде всего на инференс: запуск языковых моделей среднего и крупного класса, в том числе в распределённом режиме на нескольких GPU, пакетная обработка запросов и тестирование собственных AI-сервисов. По описанию поставщика, объём в 128 ГБ VRAM позволяет работать с моделями вроде DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, Qwen3.5-122B-A10B в квантизации Q4_K_M и gpt-oss:120b.

Вторая область — генерация изображений и видео: SDXL, FLUX, Kandinsky 5.0 и другие диффузионные модели, где пригодится запас памяти под высокое разрешение и батчи. Также конфигурация подходит для RAG-систем, кодовых ассистентов, анализа данных и ограниченного дообучения. Для полного обучения крупнейших foundation-моделей эта платформа не предназначена.

Состояние, проверка и поставка

Оборудование поставляется в состоянии Б/У. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сервер, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России выполняется СДЭК и другими службами доставки. Если нужна консультация по подбору конфигурации под вашу модель или нагрузку, обратитесь к менеджерам магазина.

Характеристики

ТипБ/У
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ128
Тип памяти GPUGDDR6
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ128
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U
1 374 900 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипБ/У
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ128
Тип памяти GPUGDDR6
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ128
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию