GIGABYTE G294-S42-AAP2 — GPU-сервер 2U с 4× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× Xeon 6780E и 768 ГБ RAM

GIGABYTE G294-S42-AAP2 — компактный GPU-узел для тяжёлых AI-нагрузок

G294-S42-AAP2 — это 2U-платформа GIGABYTE, в которой установлены четыре видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по 96 ГБ GDDR7 каждая. Суммарно получается 384 ГБ видеопамяти в одном корпусе: крупные модели можно держать в памяти целиком и работать с длинным контекстом без постоянной выгрузки данных.

За вычисления на стороне хоста отвечают два процессора Intel Xeon 6780E (144 ядра / 144 потока), а за данные — 768 ГБ оперативной памяти DDR5 ECC REG и шесть NVMe-накопителей U.2. Конфигурация рассчитана на обучение, дообучение и промышленный инференс, а также на рендеринг и визуализацию.

Ключевые особенности

• Четыре GPU Blackwell по 96 ГБ GDDR7 с ECC — 384 ГБ VRAM на узел.
• Тензорные ядра с поддержкой FP4, FP8, FP16 и INT8; для вычислений ориентировочная совокупная мощность четырёх карт — 480 TFLOPS в FP32 и 16 PFLOPS в FP4.
• Поддержка MIG: одну карту можно разделить на несколько изолированных инстансов (до 4 по 24 ГБ), что удобно для мультиарендности — нескольких проектов или клиентов на одном сервере.
• Два Xeon 6780E с 144 ядрами суммарно подходят для подготовки данных, токенизации и обслуживания множества параллельных запросов.
• 768 ГБ DDR5 ECC REG (12 × 64 ГБ, 6400 МГц) — запас под датасеты и кэши.
• Шесть SSD Solidigm D7-PS1030 по 1,6 ТБ в формате U.2.
• Форм-фактор 2U экономит место в стойке по сравнению с большими GPU-платформами.

Важный нюанс: у RTX PRO 6000 BSE, как правило, нет NVLink, поэтому масштабирование крупных моделей выполняется через tensor/pipeline parallelism по PCIe с помощью vLLM, TensorRT-LLM, PyTorch FSDP или DeepSpeed.

Характеристики

Для каких задач подходит

• Инференс и обслуживание LLM: по данным поставщика, в 384 ГБ VRAM помещаются, например, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B и gpt-oss:120b в FP16. Квантизированные модели вроде GigaChat3.5-432B-A28B (Q4_K_M) также укладываются с запасом, а Mistral-Large-3 (IQ4_XS) и GLM-4.7-FP8 работают почти на пределе памяти и требуют аккуратного контроля контекста и KV-cache.
• Обучение и дообучение моделей, RAG-системы для корпоративных ассистентов.
• Генерация изображений и видео: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky-5.0 — задачи легко распределяются по четырём GPU для стабильной пропускной способности.
• Рендеринг и визуализация: RT-ядра ускоряют трассировку лучей и 3D-пайплайны.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на конфигурацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России выполняется СДЭК и другими ведущими службами доставки. Подробности комплектации и сроков уточняйте у менеджеров магазина.

Характеристики