GPU-сервер Supermicro SYS-221GE-NR с 4x NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3, 2U

Обзор: GPU-сервер Supermicro SYS-221GE-NR для задач ИИ уровня дата-центра

Supermicro SYS-221GE-NR в этой конфигурации несёт четыре ускорителя NVIDIA H100 NVL с 94 ГБ памяти HBM3 каждый, в сумме 376 ГБ видеопамяти. Это узел в корпусе 2U, рассчитанный на длительную нагрузку, где важны плотность вычислений и высокая пропускная способность памяти.

Ускорители построены на архитектуре Hopper и поддерживают форматы FP16, FP8 и INT8. Большой объём HBM3 позволяет запускать крупные модели с более щадящей квантизацией, длинным контекстом, большим размером батча и несколькими параллельными пайплайнами, не экономя каждый гигабайт видеопамяти. Платформа работает с экосистемой CUDA, PyTorch, TensorRT, vLLM и другими современными AI-фреймворками.

Ключевые особенности

  • 4x NVIDIA H100 NVL 94GB, суммарно 376 ГБ видеопамяти HBM3.
  • Два процессора Intel Xeon Scalable 4-го и 5-го поколений в сокетах LGA 4677.
  • 32 слота DIMM, оперативная память DDR5 ECC RDIMM объёмом до 8 ТБ.
  • Накопители: 8 отсеков E1.S NVMe и 2 слота M.2 NVMe/SATA (M-key).
  • Совокупная пиковая производительность четырёх GPU: FP8 Tensor Core 13 364 TFLOPS, BF16/FP16 Tensor Core 6 684 TFLOPS, INT8 Tensor Core 9 984 TOPS.
  • Компактный форм-фактор 2U для установки в стойку.

Характеристики

Параметр Значение
Платформа Supermicro SYS-221GE-NR
Состояние Новое
Видеокарты 4x NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3
Общий объём видеопамяти 376 ГБ
Процессоры 2x Intel Xeon Scalable 4-го и 5-го поколений, сокет LGA 4677
Оперативная память 32 DIMM, до 8 ТБ DDR5 ECC RDIMM
Накопители 8x E1.S NVMe, 2x M.2 NVMe/SATA (M-key)
Форм-фактор 2U
FP64 Tensor Core (4 GPU) 240 TFLOPS
FP32 Tensor Core (4 GPU) 3 340 TFLOPS

Для каких задач подходит

Сервер ориентирован на обучение и дообучение больших языковых моделей, промышленный инференс, RAG-системы, анализ данных и научные расчёты (HPC). По описанию поставщика, при такой памяти на узле можно разместить DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (около 141 ГБ), Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8 (около 236 ГБ) и gpt-oss:120b в FP16 (около 260 ГБ). Mistral-Large-3-675B в квантизации IQ4_XS (около 360 ГБ) и GLM-4.7-FP8 (около 362 ГБ) запускаются на пределе по памяти: потребуется аккуратная настройка контекста, батча и KV-cache.

Платформа подходит и для диффузионных моделей, включая Stable Diffusion XL 1.0, FLUX.2-dev, SD Turbo и Kandinsky 5.0 для изображений и коротких видео. Задания удобно распределять по нескольким GPU и держать очередь параллельных задач.

Состояние, проверка и поставка

Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует систему, на неё действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами доставки. Консультацию по конфигурации и совместимости с вашими задачами можно получить у специалистов магазина.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ376
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор2U
18 470 500 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт4
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ376
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор2U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию