Supermicro 747BTQ-R2K04B: 4× AMD Instinct MI100 32GB + 2× Intel Xeon E5-2697v4 — купить сервер в «СервакМастер»
- Гарантия 1 год с заменой неисправных компонентов
- Доставка по России через СДЭК и другие надёжные службы
- Каждый сервер проходит полное тестирование перед отправкой
- Консультация специалистов «СервакМастер» по подбору конфигурации
Платформа Supermicro 747BTQ-R2K04B для задач ИИ и HPC
Supermicro 747BTQ-R2K04B — 4U-сервер корпоративного класса, ориентированный на вычислительно ёмкие рабочие нагрузки: обучение и дообучение нейронных сетей, высокопроизводительный инференс, построение RAG-пайплайнов, обработку больших массивов данных, задачи HPC и профессиональный рендеринг. В «СервакМастер» система поставляется с четырьмя ускорителями AMD Instinct MI100 и двумя процессорами Intel Xeon E5-2697v4 — конфигурация охватывает широкий спектр задач как в области машинного обучения, так и в научных расчётах с высокой точностью.
Статус оборудования — б/у. Перед продажей каждая система проходит диагностику и стресс-тестирование, поэтому покупатель получает проверенный сервер с предсказуемыми характеристиками и ощутимой экономией относительно нового аналога.
Вычислительная архитектура системы
Четыре ускорителя AMD Instinct MI100
Основа производительности этой платформы — четыре ускорителя AMD Radeon Instinct MI100 по 32 ГБ памяти HBM2 каждый. Суммарный объём видеопамяти достигает 128 ГБ, а высокая пропускная способность памяти HBM2 минимизирует узкие места при работе с крупными батчами и объёмными весами моделей.
Архитектура CDNA первого поколения поддерживает вычисления в форматах FP64, FP32, FP16 и BF16. Это делает MI100 одновременно пригодным для HPC-задач, требующих двойной точности, и для глубокого обучения в смешанной точности. Экосистема ROCm обеспечивает совместимость с ключевыми ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow и JAX запускаются без дополнительных переработок кода.
Два процессора Intel Xeon E5-2697v4
Двухпроцессорная конфигурация на базе Intel Xeon E5-2697v4 (Broadwell-EP) даёт суммарно 36 физических ядер и 72 потока при базовой частоте 2,3 ГГц с поддержкой Turbo Boost. Такой CPU-ресурс достаточен для параллельного препроцессинга данных, работы нескольких загрузчиков датасетов, ведения дополнительных сервисов (метрики, логирование, очереди задач) без конкуренции с GPU-процессами.
Оперативная память 256 ГБ DDR4 ECC REG
256 ГБ RAM стандарта DDR4 ECC REG обеспечивают возможность загрузки крупных датасетов непосредственно в оперативную память, кеширования промежуточных вычислений и стабильной совместной работы ОС и нескольких GPU-контейнеров. Поддержка ECC автоматически исправляет одиночные битовые ошибки, что принципиально важно при длительных тренировочных запусках и непрерывном production-инференсе.
Области применения
Обучение и дообучение языковых и мультимодальных моделей
Совокупный пул в 128 ГБ VRAM позволяет размещать в памяти LLM диапазона 7–30 млрд параметров в смешанной точности FP16/BF16 без ручного разбиения модели по устройствам. Методы дообучения LoRA, QLoRA и full fine-tuning на корпоративных текстах или специализированных датасетах работают на этой системе без компромиссов по размеру модели.
Production-инференс с высоким throughput
Четыре независимых ускорителя открывают два режима работы: параллельное обслуживание нескольких моделей для разных сервисов или концентрация всех ресурсов на одной крупной модели с максимальной пропускной способностью. Оба сценария актуальны для production-среды с жёсткими требованиями к задержке ответа.
RAG-системы и семантический поиск
Высокая CPU-мощность в сочетании с объёмной RAM и четырьмя GPU позволяет запустить полный RAG-стек на одном хосте: векторная база данных, сервис получения эмбеддингов и LLM-инференс работают без конкуренции за ресурсы и без сетевой задержки между компонентами.
Задачи HPC с двойной точностью
Поддержка FP64 делает MI100 полноценным инструментом для классических научных расчётов: вычислительная гидродинамика, молекулярная динамика, финансовые симуляции методом Монте-Карло, сейсмический анализ и другие области, где точность вычислений критична.
Пакетный рендеринг и визуализация
Четыре GPU с большим суммарным VRAM подходят для организации распределённого пакетного рендеринга — в задачах архитектурной визуализации, анимации и постпродакшна, где требуется высокая параллельность кадровых задач.
Почему стоит выбрать «СервакМастер»
«СервакМастер» — специализированный магазин серверного и вычислительного оборудования. К каждой системе применяется единый стандарт контроля качества:
- Предпродажная диагностика — стресс-тесты GPU и CPU, проверка всех модулей RAM, диагностика сетевых портов и системы охлаждения.
- Гарантия 1 год с заменой неисправных компонентов: покупатель защищён от скрытых дефектов, которые могут проявиться в эксплуатации.
- Экспертная поддержка — специалисты помогут с выбором конфигурации, подберут аналог под бюджет и ответят на технические вопросы по совместимости и настройке.
- Доставка по всей России — отправка через СДЭК и другие транспортные компании, возможна курьерская доставка до двери.
- Прозрачное описание — честное указание состояния оборудования, без скрытых наценок и сюрпризов при оформлении.
Если вас интересует эта конфигурация или вы ищете альтернативный вариант с другим соотношением GPU/CPU/RAM — обратитесь к нашим менеджерам. Мы подберём оптимальное решение с учётом задач и бюджета вашего проекта.
Характеристики
| Тип | Б/У |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon E5-series |
| Видеокарта (GPU) | AMD Radeon Instinct MI100 |
| Количество GPU, шт | 4 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | HBM2 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 256 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |









































