Серверы NVIDIA HGX A100 — 4x и 8x GPU SXM4 для ИИ и HPC | СервакМастер

NVIDIA HGX A100 — серверные платформы для глубокого обучения и HPC-расчётов

Модульные вычислительные платформы NVIDIA HGX A100 занимают особое место в линейке профессионального GPU-оборудования: они созданы специально для задач, требующих максимальной плотности вычислений — обучения больших нейросетей, высокопроизводительных научных расчётов и мультитенантного ИИ-инференса. В каталоге СервакМастер представлены серверы с модулями HGX A100 в конфигурациях 4x и 8x GPU, доступные к заказу с доставкой по Москве, Санкт-Петербургу и регионам России.

Архитектура HGX: в чём отличие от стандартных PCIe GPU-серверов

NVIDIA HGX A100 — это специализированная многочиповая базовая плата (HGX baseboard), на которой смонтированы от четырёх до восьми ускорителей A100 форм-фактора SXM4. В отличие от серверов с PCIe-видеокартами, связь между ускорителями здесь организована через высокоскоростную шину NVLink 3.0 и аппаратный коммутатор NVSwitch. Это даёт двунаправленную пропускную способность до 600 ГБ/с на каждый GPU — в несколько раз выше, чем у PCIe Gen4.

Практическое следствие такой архитектуры: вся видеопамять всех ускорителей воспринимается фреймворком как единый пул. Нейросетевые модели с десятками миллиардов параметров размещаются в этом пуле без «склейки» данных между хостом и GPU, что резко сокращает накладные расходы на передачу данных и ускоряет итерацию при обучении.

Технические характеристики ускорителя NVIDIA A100 SXM4

Каждый GPU A100 SXM4, входящий в состав HGX-платформы, обеспечивает следующие параметры производительности:

• Архитектура: NVIDIA Ampere
• Объём памяти HBM2e: 40 ГБ или 80 ГБ (в зависимости от версии модуля)
• Пропускная способность памяти: 1 555 ГБ/с (40 ГБ) / 2 039 ГБ/с (80 ГБ)
• FP64 (Tensor Core): 19,5 ТФЛОПС
• FP32: 19,5 ТФЛОПС
• TF32 (Tensor Core): 156 ТФЛОПС / 312 ТФЛОПС (разреженные матрицы)
• BFLOAT16 (Tensor Core): 312 ТФЛОПС / 624 ТФЛОПС (разреженные матрицы)
• INT8 (Tensor Core): 624 TOPS / 1 248 TOPS (разреженные матрицы)
• NVLink 3.0: 600 ГБ/с двунаправленно на GPU
• Интерфейс подключения: SXM4
• TDP: 400 Вт

Конфигурации: HGX A100 4-GPU и 8-GPU

HGX A100 4x GPU

Четырёхускорительная платформа устанавливается в серверные шасси форм-фактора 2U–4U и формирует суммарный объём видеопамяти 160 ГБ (версия 40 ГБ) или 320 ГБ (версия 80 ГБ). Эта конфигурация особенно востребована для:

• обучения и тонкой настройки нейросетевых моделей среднего масштаба;
• задач обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения;
• GPU-ускоренной аналитики данных на основе RAPIDS;
• научного моделирования и рендеринга высокого разрешения.

HGX A100 8x GPU

Восьмиускорительная конфигурация — стандарт де-факто для крупных вычислительных кластеров и гиперскейлеров. Устанавливается в серверы формата 4U–10U (включая OCP-платформы). Суммарный объём видеопамяти — 320 ГБ или 640 ГБ. Типичные сценарии применения:

• обучение больших языковых моделей (GPT, LLaMA, BERT и аналогов);
• крупномасштабные HPC-симуляции — молекулярная динамика, климатические прогнозы, финансовое моделирование;
• мультитенантный ИИ-инференс с высокой пропускной способностью;
• построение корпоративных и облачных GPU-кластеров.

Серверные платформы с поддержкой NVIDIA HGX A100

Модули HGX A100 устанавливаются в специализированные шасси ведущих производителей. В каталоге СервакМастер доступны решения на базе следующих платформ:

• Supermicro SYS-420GP-TNR — 4U, 8x GPU, двухпроцессорный Intel Xeon Scalable 3-го поколения;
• ASUS ESC8000A-E11 — 4U, 8x GPU, AMD EPYC 7003;
• Dell PowerEdge XE8545 — 4U, 4x A100 SXM4, AMD EPYC 7003;
• Supermicro AS-4124GS-TNR — 4U, 4x GPU, AMD EPYC 7002/7003;
• NVIDIA DGX A100 — эталонная платформа с 8x A100 80 ГБ, NVSwitch и встроенной InfiniBand HDR.

Все перечисленные серверы поддерживают высокоскоростную сетевую связь: InfiniBand HDR (200 Гбит/с) или 100GbE — необходимый минимум для объединения узлов в кластер с минимальными задержками при передаче данных.

Области применения GPU-серверов на базе HGX A100

Широкий спектр прецизионных вычислительных форматов делает HGX A100 универсальным инструментом для разных отраслей:

• ИИ и машинное обучение — обучение, дообучение и AutoML нейросетевых моделей любого масштаба;
• Генеративный ИИ — тренировка и развёртывание больших языковых и мультимодальных моделей;
• Научные исследования — квантовая химия, геномика, астрофизика, климатология;
• Финансовые технологии — риск-менеджмент, симуляции Монте-Карло, высокочастотный трейдинг;
• Медицина и биотехнологии — анализ медицинских изображений, предсказание структуры белков (AlphaFold);
• Видеопроизводство и рендеринг — трассировка лучей в реальном времени, машинное суперразрешение;
• Облачные провайдеры — развёртывание GPU-облаков для аренды вычислительных ресурсов.

Преимущества покупки в СервакМастер

Приобретая GPU-сервер на базе NVIDIA HGX A100 в нашем магазине, вы получаете:

• Официальную гарантию производителя на всё поставляемое оборудование и комплектующие;
• Широкий выбор конфигураций — от компактных 4-GPU систем до полностью оснащённых 8-GPU узлов кластера;
• Экспертную консультацию — специалисты СервакМастер помогут подобрать оптимальную платформу под конкретные задачи и бюджет;
• Доставку по России — бесплатно по Москве и Санкт-Петербургу, отправка транспортными компаниями в регионы;
• Помощь при вводе в эксплуатацию — монтаж в стойку, настройка BIOS/BMC, установка драйверов NVIDIA и CUDA Toolkit по запросу;
• Гибкие условия оплаты — расчёт по счёту для юридических лиц, возможность лизинга для корпоративных клиентов.

Как оформить заказ

Свяжитесь с нами через форму обратной связи на сайте — менеджеры СервакМастер проконсультируют по актуальному наличию, срокам поставки и ценам. Для корпоративных клиентов мы готовы согласовать техническое задание, организовать тестирование оборудования перед покупкой и предложить индивидуальные условия поставки.

СервакМастер работает как с частными покупателями, так и с государственными организациями, научными учреждениями и коммерческими предприятиями по всей России.