GPU серверы NVIDIA HGX A100 — купить в интернет-магазине СервакМастер

GPU серверы NVIDIA HGX A100 — профессиональные платформы для задач ИИ и HPC

Серверные платформы на базе модулей NVIDIA HGX A100 представляют собой вершину современной вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных научных расчётов (HPC). В интернет-магазине СервакМастер вы можете приобрести GPU-серверы с модулями HGX A100 по конкурентным ценам с доставкой по Москве, Санкт-Петербургу и другим городам России.

Что такое NVIDIA HGX A100 и чем он отличается от обычного GPU-сервера

NVIDIA HGX A100 — это не просто набор видеокарт, а специализированная многочиповая базовая плата (HGX baseboard), на которой размещаются от 4 до 8 ускорителей A100 SXM4. Ключевое отличие от стандартных PCIe GPU заключается в использовании высокоскоростной шины NVLink 3.0 и коммутатора NVSwitch, обеспечивающих связь между ускорителями с пропускной способностью до 600 ГБ/с на GPU (суммарная полоса по всем линкам).

Такая архитектура позволяет задачам машинного обучения и вывода ИИ работать с данными, которые не помещаются в память одного GPU, — вся совокупность памяти воспринимается моделью как единый пул. Это принципиально важно при обучении больших языковых моделей (LLM) и трансформеров с десятками миллиардов параметров.

Ключевые технические характеристики NVIDIA A100 SXM4

Каждый ускоритель NVIDIA A100 SXM4, входящий в состав HGX-платформы, обладает следующими спецификациями:

• Архитектура: NVIDIA Ampere
• Объём памяти HBM2e: 40 ГБ или 80 ГБ (в зависимости от версии)
• Пропускная способность памяти: 1 555 ГБ/с (40 ГБ) / 2 039 ГБ/с (80 ГБ)
• Производительность FP64 (Tensor Core): 19,5 ТФЛОПС
• Производительность FP32: 19,5 ТФЛОПС
• Производительность TF32 (Tensor Core): 156 ТФЛОПС / 312 ТФЛОПС (разреженные матрицы)
• Производительность BFLOAT16 (Tensor Core): 312 ТФЛОПС / 624 ТФЛОПС (разреженные матрицы)
• Производительность INT8 (Tensor Core): 624 ТОPS / 1 248 ТОPS (разреженные матрицы)
• NVLink 3.0: 600 ГБ/с двунаправленной пропускной способности
• Интерфейс подключения к серверу: SXM4
• TDP (тепловыделение): 400 Вт

Конфигурации HGX A100: 4 GPU и 8 GPU

Платформа NVIDIA HGX A100 выпускается в двух базовых конфигурациях, каждая из которых ориентирована на конкретные сценарии применения.

HGX A100 4-GPU (HGX A100 4x)

Четырёхускорительная конфигурация устанавливается в серверы форм-фактора 2U–4U. Суммарный объём видеопамяти составляет 160 ГБ (при использовании 40 ГБ версий) или 320 ГБ (80 ГБ версий). Эта конфигурация оптимальна для:

• Обучения моделей среднего и крупного масштаба
• Задач NLP и компьютерного зрения
• Рендеринга и научного моделирования
• Высокопроизводительных баз данных с GPU-ускорением (RAPIDS)

HGX A100 8-GPU (HGX A100 8x)

Восьмиускорительная конфигурация — стандарт для гиперскейлеров и крупных вычислительных кластеров. Устанавливается в серверы форм-фактора 10U (OCP) или специализированные 8U-платформы. Суммарный объём памяти — 320 ГБ или 640 ГБ. Применяется для:

• Обучения больших языковых моделей (GPT, LLaMA, BERT и их производных)
• Крупномасштабных HPC-расчётов (молекулярная динамика, климатические модели, финансовое моделирование)
• Мульти-тенантного ИИ-инференса с высокими требованиями к пропускной способности
• Построения приватных облачных GPU-кластеров

Серверные платформы под NVIDIA HGX A100

Модули HGX A100 устанавливаются в специализированные серверные шасси ведущих производителей. В каталоге СервакМастер представлены решения на базе следующих платформ:

• Supermicro SYS-420GP-TNR — 4U, поддержка HGX A100 8-GPU, двухпроцессорный Intel Xeon Scalable 3-го поколения
• ASUS ESC8000A-E11 — 4U, 8x GPU, AMD EPYC 7003
• Dell PowerEdge XE8545 — 4U, 4x A100 SXM4, AMD EPYC 7003
• Supermicro AS-4124GS-TNR — 4U, 4x GPU, AMD EPYC 7002/7003
• NVIDIA DGX A100 — эталонная платформа NVIDIA с 8x A100 80 ГБ, NVSwitch и встроенной InfiniBand HDR

Каждое из этих решений поддерживает высокоскоростную сетевую связь: InfiniBand HDR (200 Гбит/с) или 100GbE для построения кластеров с минимальными задержками.

Преимущества покупки GPU-сервера HGX A100 в СервакМастер

Выбирая оборудование в нашем интернет-магазине, вы получаете:

• Официальную гарантию производителя — на все поставляемые серверы и комплектующие
• Широкий выбор конфигураций — от базовых 4-GPU систем до полностью укомплектованных 8-GPU кластерных узлов
• Профессиональную консультацию — наши специалисты помогут подобрать оптимальную платформу под ваши задачи и бюджет
• Быструю доставку — бесплатная доставка по Москве и Санкт-Петербургу, отправка транспортными компаниями в регионы России
• Помощь во вводе в эксплуатацию — монтаж, настройка BIOS/BMC, установка драйверов NVIDIA и CUDA Toolkit по запросу
• Гибкие условия оплаты — оплата по счёту для юридических лиц, возможность лизинга для корпоративных клиентов

Где применяются GPU-серверы NVIDIA HGX A100

Сферы применения HGX A100 чрезвычайно широки:

• Искусственный интеллект и машинное обучение: обучение и дообучение нейросетевых моделей, AutoML, федеративное обучение
• Генеративный ИИ: тренировка и развёртывание больших языковых и мультимодальных моделей
• Научные исследования: квантовая химия, геномика, астрофизика, климатология
• Финансовые технологии: риск-менеджмент, симуляции Монте-Карло, высокочастотный трейдинг
• Медицина и биотехнологии: анализ медицинских изображений, предсказание структуры белков (AlphaFold)
• Видеопроизводство и рендеринг: трассировка лучей в реальном времени, машинное суперразрешение (DLSS)
• Облачные провайдеры: построение GPU-облаков для аренды вычислительных ресурсов

Как заказать GPU-сервер NVIDIA HGX A100

Для оформления заказа свяжитесь с нами любым удобным способом: через форму обратной связи на сайте или напрямую — наши менеджеры проконсультируют вас по наличию, срокам поставки и актуальным ценам. При необходимости мы организуем тестирование оборудования перед покупкой и поможем согласовать техническое задание для корпоративных клиентов.

СервакМастер — надёжный поставщик серверного оборудования с многолетним опытом работы на рынке. Мы работаем как с частными покупателями, так и с государственными структурами, научными организациями и коммерческими предприятиями по всей России.