GIGABYTE G492-ZD0 — 4U GPU-сервер на 8× NVIDIA A100 SXM 80GB
GIGABYTE G492-ZD0 — платформа для крупных нейросетевых задач
GIGABYTE G492-ZD0 — это 4U-сервер на базе модуля NVIDIA HGX A100 с восемью ускорителями A100 SXM4 по 80 ГБ. Графические процессоры объединены через NVLink/NVSwitch, поэтому обмен данными между ними идёт на скоростях, недоступных для карт в слотах PCIe. Это основа для распределённого обучения и запуска больших языковых моделей на одном узле.
В основе вычислительной части — два процессора AMD EPYC 7003 и до 8 ТБ оперативной памяти DDR4. В представленной конфигурации установлено 8192 ГБ ECC REG, а суммарный объём видеопамяти составляет 640 ГБ HBM2e.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA A100 SXM 80GB, суммарно 640 ГБ видеопамяти HBM2e.
- Заявленная пропускная способность между GPU — до 600 ГБ/с, что важно для режимов TP/PP/DP при обучении и инференсе.
- Тензорные ядра с поддержкой TF32, FP16 и INT8.
- 2× AMD EPYC 7003, 32 слота DDR4: RDIMM/LRDIMM до 128 ГБ, 3DS RDIMM/LRDIMM до 256 ГБ на модуль.
- Накопители: 6 отсеков 2.5" Gen4 NVMe/SATA и 2 разъёма M.2 (PCIe Gen4 x4, форматы 2242/2260/2280).
- Компактный для такой мощности форм-фактор 4U.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 4U |
| Процессор | 2× AMD EPYC 7003 |
| Видеокарты | 8× NVIDIA A100 SXM 80GB |
| Видеопамять | 640 ГБ HBM2e |
| Оперативная память | 8192 ГБ DDR4 ECC REG, 32 DIMM |
| Максимум ОЗУ платформы | до 8 ТБ |
| Накопители | 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA, 2× M.2 PCIe Gen4 x4 |
| FP64 Tensor Core (8 GPU) | 156 TFLOPS |
| BF16/FP16 Tensor Core (8 GPU) | 4 992 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core (8 GPU) | 2 496 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core (8 GPU) | 9 984 TOPS |
Для каких задач подходит
Сервер рассчитан на обучение и дообучение моделей, инференс, RAG-системы, анализ данных и научные расчёты HPC. По данным поставщика, 640 ГБ VRAM позволяют разместить на одном узле крупные LLM, например DeepSeek-R1 685B в 4-битной квантизации (около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B в Q4_K_M (около 407 ГБ), Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ) и GigaChat3.5-432B-A28B (около 438 ГБ). Модель gpt-oss:120b занимает около 196 ГБ и оставляет запас под KV-cache и высокую параллельность запросов. Для длинного контекста и больших батчей запас памяти нужно планировать отдельно.
Подходит платформа и для генерации изображений и видео: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0 легко распараллеливаются по восьми GPU.
Поставка и гарантия
Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сервер, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими службами доставки. Если нужна конфигурация под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант на этой платформе.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |













