GIGABYTE G492-ZD0 — 4U GPU-сервер на 8× NVIDIA A100 SXM 80GB

GIGABYTE G492-ZD0 — платформа для крупных нейросетевых задач

GIGABYTE G492-ZD0 — это 4U-сервер на базе модуля NVIDIA HGX A100 с восемью ускорителями A100 SXM4 по 80 ГБ. Графические процессоры объединены через NVLink/NVSwitch, поэтому обмен данными между ними идёт на скоростях, недоступных для карт в слотах PCIe. Это основа для распределённого обучения и запуска больших языковых моделей на одном узле.

В основе вычислительной части — два процессора AMD EPYC 7003 и до 8 ТБ оперативной памяти DDR4. В представленной конфигурации установлено 8192 ГБ ECC REG, а суммарный объём видеопамяти составляет 640 ГБ HBM2e.

Ключевые особенности

  • 8× NVIDIA A100 SXM 80GB, суммарно 640 ГБ видеопамяти HBM2e.
  • Заявленная пропускная способность между GPU — до 600 ГБ/с, что важно для режимов TP/PP/DP при обучении и инференсе.
  • Тензорные ядра с поддержкой TF32, FP16 и INT8.
  • 2× AMD EPYC 7003, 32 слота DDR4: RDIMM/LRDIMM до 128 ГБ, 3DS RDIMM/LRDIMM до 256 ГБ на модуль.
  • Накопители: 6 отсеков 2.5" Gen4 NVMe/SATA и 2 разъёма M.2 (PCIe Gen4 x4, форматы 2242/2260/2280).
  • Компактный для такой мощности форм-фактор 4U.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор 4U
Процессор 2× AMD EPYC 7003
Видеокарты 8× NVIDIA A100 SXM 80GB
Видеопамять 640 ГБ HBM2e
Оперативная память 8192 ГБ DDR4 ECC REG, 32 DIMM
Максимум ОЗУ платформы до 8 ТБ
Накопители 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA, 2× M.2 PCIe Gen4 x4
FP64 Tensor Core (8 GPU) 156 TFLOPS
BF16/FP16 Tensor Core (8 GPU) 4 992 TFLOPS
TF32 Tensor Core (8 GPU) 2 496 TFLOPS
INT8 Tensor Core (8 GPU) 9 984 TOPS

Для каких задач подходит

Сервер рассчитан на обучение и дообучение моделей, инференс, RAG-системы, анализ данных и научные расчёты HPC. По данным поставщика, 640 ГБ VRAM позволяют разместить на одном узле крупные LLM, например DeepSeek-R1 685B в 4-битной квантизации (около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B в Q4_K_M (около 407 ГБ), Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ) и GigaChat3.5-432B-A28B (около 438 ГБ). Модель gpt-oss:120b занимает около 196 ГБ и оставляет запас под KV-cache и высокую параллельность запросов. Для длинного контекста и больших батчей запас памяти нужно планировать отдельно.

Подходит платформа и для генерации изображений и видео: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0 легко распараллеливаются по восьми GPU.

Поставка и гарантия

Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сервер, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими службами доставки. Если нужна конфигурация под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант на этой платформе.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA A100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM2e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U
25 072 200 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA A100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM2e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию