GIGABYTE G492-ID0 — GPU-сервер 4U с 8× NVIDIA A100 SXM 80GB (640 ГБ HBM2e)

GIGABYTE G492-ID0: восемь A100 SXM в одном 4U-шасси

GIGABYTE G492-ID0 — это GPU-сервер на базе модуля NVIDIA HGX A100 с восемью ускорителями A100 SXM4 по 80 ГБ памяти HBM2e. Суммарно доступно 640 ГБ видеопамяти, а карты связаны между собой через NVLink и NVSwitch, поэтому обмен данными между GPU идёт заметно быстрее, чем по PCIe.

Платформа рассчитана на два процессора Intel Xeon Scalable 3-го поколения и до 8 ТБ оперативной памяти DDR4. Такая конфигурация подходит для задач, где модель или набор данных не помещаются в одну карту и нагрузку приходится распределять между несколькими GPU.

Ключевые особенности

• 8 GPU NVIDIA A100 (Ampere) SXM4 80GB — 640 ГБ HBM2e на сервер, достаточно для крупных моделей в распределённом режиме и для длинного контекста (KV-cache).
• NVLink/NVSwitch — быстрая связность между ускорителями, что помогает масштабировать tensor-, pipeline- и data-параллелизм.
• Два процессора Intel Xeon Scalable 3-го поколения (сокет LGA4189, TDP до 270 Вт).
• 32 слота DDR4, 8-канальная архитектура, модули RDIMM/LRDIMM до 128 ГБ и 3DS RDIMM/LRDIMM до 256 ГБ; в конфигурации указано 8192 ГБ.
• Накопители: 6 отсеков 2.5" Gen4 NVMe/SATA (NVMe без горячей замены) и 2 слота M.2 PCIe Gen4 x4 (2242/2260/2280).
• Форм-фактор 4U для стандартной серверной стойки.

Характеристики

Для каких задач подходит

Сервер ориентирован на ресурсоёмкие нагрузки искусственного интеллекта и научных расчётов:

• Обучение и дообучение моделей — плотная 8-GPU компоновка и NVLink позволяют распределять обучение между картами.
• Инференс больших языковых моделей — по данным поставщика, в 4-битной квантизации на 8 ускорителях запускаются модели класса DeepSeek-R1 685B, Mistral Large 3 675B и GLM-5; Qwen3.5-397B-A17B в FP8 требует порядка 406 ГБ видеопамяти. Для длинного контекста и больших батчей стоит заранее ограничивать параметры, чтобы не упереться в KV-cache.
• RAG-системы и агентные сценарии — запас памяти позволяет держать модель и обслуживать много параллельных запросов.
• Диффузионные модели — Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0 и другие можно распределять по нескольким GPU и собирать очередь генерации.
• HPC и анализ данных — 156 TFLOPS FP64 Tensor Core на весь сервер для научных расчётов.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется через СДЭК и другие ведущие службы доставки. Если нужна конфигурация под ваш бюджет и задачи, свяжитесь с менеджером — мы подберём подходящий вариант на этой платформе.

Характеристики