Сервер Supermicro SYS-420GP-TNAR+ с 8× NVIDIA A100 SXM 80GB (640 ГБ HBM2e)

Supermicro SYS-420GP-TNAR+: восемь A100 SXM в одном корпусе 4U

SYS-420GP-TNAR+ — это GPU-платформа на базе HGX A100 с восемью ускорителями NVIDIA A100 SXM по 80 ГБ памяти HBM2e. Суммарно доступно 640 ГБ видеопамяти, а ускорители объединены через NVLink/NVSwitch, поэтому нагрузка хорошо масштабируется между GPU.

Система рассчитана на задачи, где важна плотность вычислений: обучение и дообучение больших языковых моделей, промышленный инференс, RAG-системы и научные расчёты (HPC). Две процессорные панели и до 8 ТБ оперативной памяти позволяют не упираться в host-память при подготовке данных.

Ключевые особенности

  • 8× NVIDIA A100 SXM 80GB (архитектура Ampere, CUDA и Tensor-ядра) с межсоединением NVLink/NVSwitch.
  • 640 ГБ HBM2e в сумме: хватает для больших батчей и длинного контекста при контроле KV-cache.
  • Два сокета Socket P+ (LGA-4189) под Intel Xeon Scalable 3-го поколения; для воздушного охлаждения заявлена поддержка процессоров до 270 Вт TDP.
  • 32 слота DIMM, до 8 ТБ ECC DDR4; при сочетании с Intel Optane Persistent Memory — до 12 ТБ.
  • Накопители: 6× 2,5" hot-swap NVMe/SATA/SAS спереди и 2× M.2 NVMe/SATA.
  • Важное ограничение: слоты M.2 предназначены только под загрузочные диски, основные накопители ставятся во фронтальные отсеки.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор 4U
GPU 8× NVIDIA A100 SXM 80GB
Видеопамять 640 ГБ HBM2e (8×80 ГБ)
Процессоры 2× Socket P+ (LGA-4189), Intel Xeon Scalable 3-го поколения
Оперативная память 32 DIMM, до 8 ТБ ECC DDR4 (до 12 ТБ с Intel Optane PMem)
Отсеки хранения 6× 2,5" hot-swap NVMe/SATA/SAS
Загрузочные диски 2× M.2 NVMe/SATA (boot only)
FP64 Tensor Core (8 GPU) 156 TFLOPS
TF32 Tensor Core (8 GPU) 2 496 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core (8 GPU) 4 992 TFLOPS
INT8 Tensor Core (8 GPU) 9 984 TOPS

Для каких задач подходит

Платформа ориентирована на обучение и дообучение моделей, развёртывание инференса, RAG-пайплайны, анализ данных и HPC-расчёты. По объёму VRAM в 4-битной квантизации комфортно размещаются крупные LLM: например, DeepSeek-R1 685B (Q4_K_M, около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B (Q4_K_M, около 407 ГБ) или GLM-5 (Q4_K_M, около 456 ГБ). Модель gpt-oss:120b (около 196 ГБ) помещается на 2–4 GPU, остальные ускорители остаются под параллельные запросы.

Для диффузионных моделей сервер тоже подходит: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev (около 178 ГБ VRAM, лучше распределять по нескольким GPU) и Kandinsky 5.0 запускаются без проблем, а генерацию можно масштабировать по ускорителям для высокой пропускной способности.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка выполняется по России СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна конфигурация под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант на этой платформе.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)NVIDIA A100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM2e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U
18 762 000 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)NVIDIA A100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM2e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG
Форм-фактор4U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию