GIGABYTE G492-ZD2 — 4U GPU-сервер с 8× NVIDIA A100 SXM 80GB и 640 ГБ HBM2e
GIGABYTE G492-ZD2 — восьмиграфический сервер на базе HGX A100
GIGABYTE G492-ZD2 в этой комплектации построен на модуле NVIDIA HGX с восемью ускорителями A100 в форм-факторе SXM4 по 80 ГБ. Суммарно доступно 640 ГБ видеопамяти HBM2e, а GPU связаны между собой через NVLink/NVSwitch — платформа заявляет до 600 ГБ/с обмена между ускорителями. Это позволяет работать с большими моделями как с единым вычислительным ресурсом, без узких мест на межкарточной шине.
Вычислительную часть обеспечивают два процессора AMD EPYC 7003 (совместимы и с EPYC 7002). Сервер выполнен в корпусе 4U и рассчитан на задачи обучения, дообучения и промышленного инференса, а также на научные расчёты в HPC.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA A100 SXM4 80GB, суммарно 640 ГБ HBM2e — запас под крупные модели, длинный контекст (KV-cache) и высокую пропускную способность при обслуживании параллельных запросов.
- NVLink/NVSwitch с заявленными до 600 ГБ/с между GPU — эффективные сценарии TP/PP/DP и NCCL.
- Двухпроцессорная платформа AMD EPYC 7003 с 32 слотами DDR4 и 8-канальной архитектурой.
- Память до 8 ТБ: RDIMM/LRDIMM до 128 ГБ на модуль, 3DS RDIMM/LRDIMM до 256 ГБ.
- Накопители: 6 отсеков 2.5" Gen4 NVMe/SATA hot-swap (NVMe без горячей замены) и 2 слота M.2 PCIe Gen4 x4 (2242/2260/2280).
- Совокупная производительность восьми A100: FP64 Tensor Core — 156 TFLOPS, TF32 Tensor Core — 2 496 TFLOPS, BF16/FP16 Tensor Core — 4 992 TFLOPS, INT8 Tensor Core — 9 984 TOPS.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 4U |
| Видеокарты | 8× NVIDIA A100 SXM 80GB |
| Видеопамять | 640 ГБ HBM2e |
| Процессоры | 2× AMD EPYC 7003 серии |
| Оперативная память | DDR4 ECC REG, 32 DIMM, до 8 ТБ (в комплектации указано 8192 ГБ) |
| Межсоединение GPU | NVLink/NVSwitch, до 600 ГБ/с |
| Накопители | 6× 2.5" Gen4 NVMe/SATA hot-swap, 2× M.2 PCIe Gen4 x4 |
Для каких задач подходит
Платформа ориентирована на обучение и дообучение моделей, инференс и развёртывание, RAG-системы, анализ данных и HPC. По данным поставщика, 640 ГБ VRAM достаточно, чтобы разместить на 8 GPU, например, DeepSeek-R1 685B в 4-битной квантизации Q4_K_M (около 404 ГБ), Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ), Mistral-Large-3-675B в Q4_K_M (около 407 ГБ) и GigaChat3.5-432B-A28B (около 438 ГБ). Модель Gpt-oss:120b (около 196 ГБ) комфортно помещается на 2–4 GPU. Для всех крупных моделей стоит оставлять запас под KV-cache и батчи.
Для генеративных задач сервер подходит для Stable Diffusion XL, Flux.2-dev (около 178 ГБ VRAM, лучше запускать распределённо), SD Turbo и Kandinsky 5.0 — как в изображениях, так и в коротком видео, с параллелизацией очередей по GPU.
Состояние, проверка и поставка
Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сервер, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется через СДЭК и другие ведущие службы доставки. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи, менеджер подберёт вариант под бюджет и требования.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |















