Supermicro AS-2025HS-TNR: 2× Radeon AI PRO R9700 32GB + 2× EPYC 9124 — AI-сервер в СервакМастер

Supermicro AS-2025HS-TNR с двумя Radeon AI PRO R9700: платформа для корпоративного AI

Supermicro AS-2025HS-TNR — двухпроцессорный сервер форм-фактора 2U, рассчитанный на самые требовательные вычислительные задачи в области искусственного интеллекта. Конфигурация, представленная в каталоге СервакМастер, включает два ускорителя AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ GDDR6-памяти каждый и два серверных процессора AMD EPYC 9124. Такое аппаратное сочетание охватывает широкий спектр практических сценариев: от потокового инференса языковых моделей до задач компьютерного зрения и профессионального рендеринга — в рамках единой стоечной системы.

Суммарный объём видеопамяти составляет 64 ГБ, что позволяет одновременно размещать в памяти несколько крупных моделей или работать с большими батчами данных без выгрузки промежуточных результатов. 128 ГБ оперативной памяти с ECC обеспечивают надёжную многопоточную работу с защитой от аппаратных ошибок. Платформа H13 работает только с памятью DDR5 RDIMM, поэтому состав и тип модулей памяти уточняйте у менеджера при заказе.

Для каких задач предназначен этот сервер

Платформа органично закрывает несколько ключевых направлений корпоративного AI:

• Инференс и деплой LLM — благодаря высокой пропускной способности GDDR6 и архитектуре RDNA 4 сервер уверенно обслуживает параллельные запросы к языковым моделям
• Fine-tuning нейронных сетей — 64 ГБ VRAM суммарно исключают необходимость принудительного разбиения модели между несколькими узлами
• RAG-системы и семантический поиск — быстрая обработка векторных операций и эмбеддингов в реальном времени
• Анализ больших данных — двойной EPYC 9124 с поддержкой AVX-512 обеспечивает высокую однопоточную и многопоточную производительность
• Визуализация и рендеринг — ускорители Radeon AI PRO R9700 сертифицированы для профессиональных рабочих нагрузок уровня датацентра

Процессоры AMD EPYC 9124: архитектура Zen 4 для серверных нагрузок

AMD EPYC 9124 принадлежит к семейству Genoa на архитектуре Zen 4. Каждый из двух установленных процессоров содержит 16 физических ядер с поддержкой SMT — итого 64 вычислительных потока на весь сервер. Производство по 5-нм техпроцессу даёт существенный прирост энергоэффективности по сравнению с предыдущими поколениями. Встроенный 12-канальный контроллер памяти DDR5 и поддержка инструкций AVX-512 делают EPYC 9124 эффективным выбором для задач с интенсивными операциями над массивами данных и параллельными вычислительными потоками.

Ускорители Radeon AI PRO R9700: 32 ГБ GDDR6 и поддержка ROCm

Два ускорителя GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP — профессиональные GPU на базе архитектуры RDNA 4, оптимизированные для нагрузок HPC и машинного обучения:

• 32 ГБ GDDR6 на каждую карту, суммарно 64 ГБ VRAM — достаточно для работы с моделями среднего и крупного размера без квантизации
• Поддержка FP8 и BF16 — форматы пониженной точности, ставшие стандартом для современных LLM-систем; сокращают потребление памяти при инференсе без значимой потери качества
• Полная совместимость с ROCm — запуск PyTorch, TensorFlow, JAX и других фреймворков без адаптации кода
• Режим работы 24/7 — профессиональный уровень надёжности, предназначенный для непрерывной эксплуатации в стоечных инсталляциях

Оперативная память: 128 ГБ ECC REG

Зарегистрированная память с поддержкой ECC является стандартом для серверных систем с круглосуточной нагрузкой. 128 ГБ ECC REG обеспечивают стабильную работу с крупными датасетами в оперативной памяти, промежуточными результатами вычислений и многопоточными процессами. Аппаратная коррекция ошибок защищает данные от случайных сбоев — критически важное свойство для производственных AI-систем.

Форм-фактор 2U и масштабируемость

Корпус 2U позволяет плотно заполнять стандартные стойки: в 42U-шкаф входит до 21 такого сервера, что даёт возможность создавать компактные AI-кластеры с минимальными затратами на стоечное пространство. Платформа Supermicro AS-2025HS-TNR поддерживает горячую замену накопителей и оснащена контроллером IPMI/BMC для удалённого управления, мониторинга состояния компонентов и перезагрузки без физического доступа в серверную комнату.

Практические сценарии развёртывания

Сервер подходит для следующих корпоративных задач:

• Приватный деплой открытых языковых моделей: LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek и аналогов
• Корпоративные AI-ассистенты с высоким RPS и требованиями к задержке
• Системы компьютерного зрения и обработки видеопотоков в реальном времени
• Исследовательские лаборатории машинного обучения и NLP
• Построение RAG-сервисов на базе внутренней корпоративной документации
• Постпродакшн, рендеринг и архитектурное визуализирование

Условия приобретения в СервакМастер

• Гарантия 1 год с заменой неисправных компонентов
• Обязательное тестирование оборудования перед отправкой
• Доставка СДЭК и другими ведущими службами по всей России
• Консультация специалистов по подбору конфигурации под конкретные задачи

Заказывайте Supermicro AS-2025HS-TNR в СервакМастер — получите проверенную платформу для AI-вычислений с полным сервисным сопровождением от момента заказа до ввода в эксплуатацию.

Платформа AS-2025HS-TNR: что внутри шасси

Конфигурация собрана на платформе Supermicro AS-2025HS-TNR (серия Hyper A+, поколение H13). Ниже — параметры самого шасси по спецификации производителя: они определяют, что можно доустановить и какие требования сервер предъявляет к стойке.

Встроенных сетевых портов для данных на плате нет, поэтому сетевой адаптер на модуле AIOM (OCP NIC 3.0) нужно предусмотреть сразу: без него сервер подключается только по порту управления 1 GbE. Платформа допускает не более двух GPU, так что наращивать видеопамять сверх 64 ГБ в этом шасси нельзя — дальше путь только через более ёмкие карты или кластер из нескольких узлов.

Какие модели ИИ поместятся в 64 ГБ видеопамяти

Оценка по объёму весов модели (параметры × байт на параметр); сверху нужно оставить запас под KV-кэш (контекст) и активации — тем больше, чем длиннее контекст и больше одновременных запросов. Видеопамять не складывается в единый пул: две карты по 32 ГБ связаны только шиной PCIe, поэтому модель крупнее 32 ГБ делится между картами средствами движка (тензорный или конвейерный параллелизм). Два GPU — степень двойки, так что тензорный параллелизм TP=2 подходит большинству моделей.

Практические моменты:

• Форматы. Архитектура RDNA 4 заявляет поддержку FP8, но фактическая работа FP8 зависит от версии ROCm и инференс-движка (vLLM, llama.cpp и других) — перед закупкой под конкретную модель проверьте её на нужном стеке.
• Скорость. Карты обмениваются данными через PCIe, без отдельного GPU-интерконнекта (NVLink/Infinity Fabric в спецификации платформы не указан), поэтому разбиение одной модели на две карты даёт меньший выигрыш, чем масштабирование числом независимых копий.

Питание, охлаждение и размещение

Пиковое потребление этой конфигурации можно оценить по паспортным значениям компонентов:

• Электропитание. Два блока по 1600 Вт работают по схеме 1+1: один блок покрывает расчётную нагрузку, второй выступает резервом. Мощность 1600 Вт блоки дают при 200–240 В; при 100–127 В заявлен лишь вариант 1000 Вт, чего для этой конфигурации не хватит, поэтому подключайте сервер к сети 200–240 В. Правильно подводить блоки к двум независимым линиям (PDU A и PDU B).
• Тепло. 1,3–1,4 кВт под нагрузкой — это около 4,4–4,8 тыс. BTU/ч, которые нужно отвести кондиционированием серверной. Допустимая температура на входе — 10–35 °C, влажность 8–80% без конденсата.
• Стойка. 2U, глубина шасси 803 мм, вес около 18 кг без упаковки. Нужна стойка достаточной глубины (с учётом кабелей и PDU — не менее 1000 мм) и монтаж на рельсы.

Данных о потреблении и требованиях к охлаждению на уровне целой стойки в спецификации платформы нет, поэтому для расчёта шкафа суммируйте нагрузку по числу установленных серверов.

Сравнение с соседними конфигурациями

Эта конфигурация — новое оборудование на современной платформе PCIe 5.0 / DDR5 с запасом по процессорам (до 320 ядер при замене на старшие EPYC) и по сетевым опциям, но с вдвое меньшим числом GPU. Если главная задача — максимум видеопамяти за те же деньги, посмотрите четырёхкарточные варианты на б/у платформах; если важны новая платформа, гарантия и стоечное исполнение 2U с запасом на рост по CPU, памяти и сети — этот сервер.

Частые вопросы

Можно ли доустановить ещё GPU? Платформа рассчитана максимум на два GPU (двухслотовых или однослотовых), и в этой конфигурации оба места уже заняты. Свободные слоты PCIe в других вариантах комплектации предназначены под сетевые адаптеры и накопители.

Связаны ли карты быстрым интерконнектом? По спецификации платформы карты обмениваются данными через PCIe 5.0; NVLink и Infinity Fabric Link для этой платформы не заявлены. Для инференса с независимыми копиями модели это не проблема, для разбиения одной большой модели между картами учитывайте скорость PCIe.

Какие процессоры можно поставить вместо EPYC 9124? Платформа поддерживает AMD EPYC 9004 и 9005, до 400 Вт TDP. Для EPYC 9005 нужна ревизия платы 2.x; воздушное охлаждение процессоров свыше 290 Вт возможно только при особых условиях.

Какую ОС и драйверы использовать? Для задач ИИ на картах AMD обычно ставят Ubuntu Server LTS или RHEL-совместимый дистрибутив с драйвером AMD и стеком ROCm, поверх которого работают PyTorch, vLLM и llama.cpp. Совместимость конкретных AMD GPU в списке поддерживаемых ускорителей на странице производителя платформы не указана (там перечислены NVIDIA), поэтому нужная версия ОС и ROCm уточняется при заказе.

Условия гарантии описаны на странице «Гарантия», способы и сроки доставки — на странице «Доставка».

Характеристики