Supermicro 4124GS-TNR: 6× NVIDIA A100 40GB + 2× AMD EPYC 7513, 1 ТБ RAM — купить в СервакМастер
Supermicro 4124GS-TNR — высокопроизводительный 4U-сервер для AI и HPC
Supermicro 4124GS-TNR представляет собой профессиональный серверный узел корпоративного класса в форм-факторе 4U, созданный для задач, где вычислительная мощность имеет первостепенное значение. Платформа объединяет шесть ускорителей NVIDIA A100 40GB с двумя процессорами AMD EPYC 7513 и терабайтом оперативной памяти — именно такая конфигурация позволяет работать с крупнейшими нейронными сетями, запускать полноценные HPC-симуляции и обслуживать высоконагруженные AI-пайплайны в production-среде. В каталоге СервакМастер этот сервер доступен новым, с официальной гарантией и полным пакетом документов.
Состав комплектации и технические характеристики
6× NVIDIA A100 40GB HBM2e: суммарные 240 ГБ видеопамяти
Шесть ускорителей NVIDIA A100 на архитектуре Ampere формируют основу вычислительного потенциала этой платформы. Каждая карта несёт 40 ГБ памяти стандарта HBM2e с высокой пропускной способностью — это важно не только для объёма, но и для скорости доступа к параметрам модели во время обучения и инференса.
Ключевые показатели производительности одного A100 40GB:
- FP64: до 9,7 TFLOPS — полноценная поддержка двойной точности для научных расчётов
- FP32: до 19,5 TFLOPS
- TF32 Tensor Core: до 156 TFLOPS
- FP16 / BF16 Tensor Core: до 312 TFLOPS
- INT8 Tensor Core: до 624 TOPS
Шесть ускорителей в совокупности обеспечивают до 1,8 PFLOPS в режиме INT8 — производительность, сопоставимая с небольшим вычислительным кластером. Суммарный объём видеопамяти 240 ГБ позволяет размещать целые языковые модели с десятками миллиардов параметров без выгрузки данных в RAM.
2× AMD EPYC 7513: 64 ядра для управления данными и параллельных задач
Два процессора AMD EPYC 7513 (архитектура Milan, техпроцесс 7 нм) образуют процессорную подсистему: в двухпроцессорной конфигурации доступны 64 физических ядра и 128 логических потоков, работающих на базовой частоте 2,6 ГГц с Boost до 3,65 ГГц.
Параметры процессорной подсистемы:
- 16 каналов DDR4 суммарно (по 8 на сокет) — широкая полоса для обмена данными с RAM
- 256 линий PCIe 4.0 (по 128 на сокет) — прямое высокоскоростное подключение GPU
- NUMA-топология с оптимальным распределением задач между двумя сокетами и шестью ускорителями
Процессорные ресурсы незаменимы для препроцессинга и аугментации данных, оркестрации GPU-заданий, работы векторных баз данных и поддержки инфраструктуры (сети, хранилища, мониторинг).
Оперативная память — 1024 ГБ DDR4 ECC REG
Сервер оснащён 1 ТБ оперативной памяти с поддержкой коррекции ошибок (ECC) в буферизованном исполнении (REG/RDIMM). Такой объём RAM решает несколько практических проблем сразу:
- Датасеты целиком помещаются в память, исключая медленный доступ к диску на горячих итерациях обучения
- Возможен одновременный запуск нескольких изолированных заданий без конкуренции за ресурсы
- Векторные индексы и встраиваемые модели для RAG-систем остаются постоянно в памяти
ECC-коррекция критически важна при длительных вычислениях: одиночная битовая ошибка без ECC может привести к потере многочасовой или многосуточной работы GPU-кластера.
Форм-фактор и конструктивные особенности
Корпус Supermicro 4124GS-TNR выполнен в форм-факторе 4U для монтажа в стандартную 19-дюймовую стойку. Шасси рассчитано на размещение шести двухслотовых GPU одновременно и оснащено многозонной системой принудительного охлаждения с регулируемой скоростью вентиляторов. Это позволяет поддерживать стабильный тепловой режим при длительной нагрузке ускорителей, близкой к 100%. Соединение GPU через высокоскоростную шину PCIe 4.0 обеспечивает минимальные задержки при межкарточном обмене данными.
Области применения
Обучение и дообучение нейронных сетей
240 ГБ суммарной VRAM открывают возможность обучать «с нуля» и проводить fine-tuning больших языковых моделей (LLM), диффузионных генеративных моделей, трансформерных архитектур для NLP и мультимодальных задач — без принудительной сегментации модели или CPU offloading.
Производственный инференс
Высокая пропускная способность памяти HBM2e и поддержка квантизации INT8/FP16 делают платформу эффективной для production-деплоя крупных моделей с требованиями к задержке ответа. Несколько ускорителей позволяют одновременно обслуживать множество запросов с независимой балансировкой нагрузки.
RAG-системы и семантический поиск
Сочетание 1 ТБ RAM и 240 ГБ VRAM даёт возможность держать в памяти векторную базу, embedding-модель и LLM-ядро одновременно, без перезагрузок и вытеснения компонентов. Это напрямую снижает задержку ответа в системах Retrieval-Augmented Generation.
Научные и инженерные расчёты (HPC)
Полноценная поддержка FP64 на уровне 9,7 TFLOPS на каждый ускоритель делает сервер пригодным для молекулярной динамики, CFD-симуляций, климатического моделирования, квантовой химии и других дисциплин, где двойная точность является обязательным требованием.
Ускоренный анализ данных
Библиотеки RAPIDS (cuDF, cuML, cuGraph) позволяют использовать GPU для обработки табличных данных, построения признаков и машинного обучения на данных промышленного масштаба. Процессоры EPYC 7513 одновременно обеспечивают быструю параллельную загрузку и трансформацию данных.
Сводная таблица характеристик
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Форм-фактор | 4U Rack |
| Процессоры | 2× AMD EPYC 7513 (32C/64T, 2,6–3,65 ГГц) |
| Ускорители GPU | 6× NVIDIA A100 40GB HBM2e |
| Суммарный объём VRAM | 240 ГБ |
| Оперативная память | 1024 ГБ DDR4 ECC REG |
| Состояние | Новый |
| Основные применения | Обучение AI / Инференс / HPC / RAG / Анализ данных |
Почему стоит купить в СервакМастер
- Новое оборудование с заводской гарантией и всеми необходимыми документами
- Предпродажное тестирование: стресс-тест GPU, диагностика памяти и системы охлаждения перед отправкой
- Доставка по России: работаем с Москвой, Санкт-Петербургом и регионами
- Корпоративное оформление: безналичный расчёт, договор, закрывающие документы с НДС
- Технические консультации: специалисты помогут подобрать конфигурацию под конкретные задачи
Для получения коммерческого предложения или технической консультации обратитесь к нам через форму на сайте СервакМастер.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA A100 |
| Количество GPU, шт | 6 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 240 |
| Тип памяти GPU | HBM2e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 1024 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |









































