Supermicro 4125GS-TNRT: 8× NVIDIA H100 80GB + 2× AMD EPYC 9354 — купить AI-сервер в СервакМастер

Supermicro 4125GS-TNRT — восемь H100 в одном корпусе для задач ИИ и HPC

Supermicro 4125GS-TNRT — это 4U-сервер, созданный специально для высоконагруженных вычислений на базе NVIDIA H100. Платформа объединяет восемь ускорителей H100 80GB с памятью HBM3, два процессора AMD EPYC 9354 и 1 ТБ оперативной памяти DDR5 ECC REG в единый, сбалансированный по пропускной способности узел. Такая конфигурация закрывает потребности как в обучении крупных нейросетевых моделей, так и в высокопроизводительном инференсе, научных расчётах и аналитических задачах.

В каталоге СервакМастер этот сервер представлен в статусе «в наличии»: перед отправкой каждая единица проходит полный цикл предпродажного тестирования, включая стресс-проверку под нагрузкой.

Два процессора AMD EPYC 9354 — надёжный фундамент платформы

Вычислительная база сервера строится на паре AMD EPYC 9354 — процессорах поколения Genoa с микроархитектурой Zen 4. Каждый чип поддерживает расширенный набор инструкций AVX-512, что ускоряет числодробильные операции над плавающей точкой. В двухпроцессорном режиме система получает достаточный запас ядер и пропускной способности памяти для того, чтобы обслуживать все восемь GPU-ускорителей без деградации на шине ввода-вывода.

Платформа EPYC 9000 поддерживает память с коррекцией ошибок, что исключает сбои при многодневных тренировочных запусках — одно из базовых требований для промышленных AI-систем.

8× NVIDIA H100 80GB HBM3 — 640 ГБ суммарного VRAM

Каждый ускоритель NVIDIA H100 80GB оснащён памятью типа HBM3 с исключительно высокой пропускной способностью. Суммарный объём VRAM в конфигурации 8 GPU составляет 640 ГБ — этого хватает для:

• размещения моделей LLM с десятками и сотнями миллиардов параметров в нативной точности BF16/FP32;
• параллельного обучения на нескольких репликах модели с использованием NVLink 4-го поколения;
• одновременного ведения нескольких сессий инференса с высоким батч-размером.

Технология NVLink, реализованная в H100, объединяет GPU в единую «ткань» видеопамяти с прямым доступом между ускорителями. Это принципиально важно при распределённом обучении: обмен градиентами происходит без выхода на хост-шину, что значительно сокращает время одного шага тренировки.

Задачи, для которых создан этот сервер:

• Предобучение и дообучение LLM — GPT-подобные архитектуры, Llama, Mistral, Qwen и их производные; методы LoRA, QLoRA, PEFT
• Инференс с высокой пропускной способностью — батчевая обработка, потоковые API, многопользовательские сценарии
• RLHF и выравнивание моделей — итерационные циклы обучения с подкреплением по обратной связи
• RAG-пайплайны и векторный поиск — параллельное вычисление эмбеддингов и ретриверных индексов в реальном времени
• Компьютерное зрение — обучение детекторов, сегментационных и генеративных диффузионных сетей
• HPC и научные вычисления — молекулярная динамика, климатическое моделирование, финансовые симуляции

1 ТБ оперативной памяти DDR5 ECC REG

Сервер укомплектован 1024 ГБ (1 ТБ) оперативной памяти формата DDR5 с регистровой буферизацией и коррекцией ошибок. Объём RAM такого уровня позволяет держать крупные датасеты целиком в оперативной памяти хоста — без постоянного обращения к дисковой подсистеме. DDR5 обеспечивает более высокую пропускную способность по сравнению с предыдущим стандартом, что ускоряет предобработку данных и подачу батчей в GPU.

Наличие ECC гарантирует автоматическое исправление одиночных битовых ошибок, что критически важно при непрерывном многодневном использовании системы.

Форм-фактор 4U: плотность и охлаждение

Корпус 4U рассчитан на установку в стандартную серверную стойку 19 дюймов. Такой форм-фактор — разумный компромисс: он обеспечивает достаточное пространство для эффективного воздушного охлаждения восьми H100, не жертвуя плотностью размещения сверх необходимого. Supermicro реализует в своих AI-серверах продуманную систему воздуховодов, распределяющую потоки воздуха по всем GPU равномерно.

Преимущества инфраструктурной интеграции:

• Управление через стандартные интерфейсы IPMI и Redfish — совместимость с корпоративными системами мониторинга
• Поддержка Docker, Kubernetes и NVIDIA GPU Operator для оркестрации контейнерных GPU-нагрузок
• Совместимость с ведущими ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton, CUDA
• Долгий жизненный цикл платформы и широкая доступность запасных частей Supermicro

Почему стоит заказать в СервакМастер

СервакМастер — специализированный поставщик серверного и AI-оборудования. Мы работаем с профессиональными платформами и понимаем специфику развёртывания GPU-кластеров.

• Предпродажное тестирование — каждый сервер проходит POST-диагностику, проверку всех GPU и стресс-тест памяти перед отправкой
• Гарантия 1 год — замена неисправных компонентов в течение гарантийного срока
• Доставка по всей России — СДЭК и крупными транспортными компаниями, включая доставку до двери
• Экспертная поддержка — менеджеры помогут уточнить совместимость, выбрать конфигурацию под задачу и оформить заказ

Для уточнения условий поставки, кастомизации конфигурации или получения коммерческого предложения — обратитесь к специалистам СервакМастер.

Характеристики