Купить Supermicro 4124GS-TNR с 6× NVIDIA H100 80GB и 2× AMD EPYC 7773X — AI-сервер в СервакМастер

  • Гарантия 1 год с заменой компонентов
  • Доставка СДЭК и ведущими службами доставки по России
  • Тестирование оборудования перед отправкой
  • Профессиональная консультация по подбору конфигурации

Supermicro 4124GS-TNR — мощная платформа для задач искусственного интеллекта

Supermicro 4124GS-TNR представляет собой высокопроизводительный 4U-сервер, ориентированный на решение ресурсоёмких задач в области глубокого обучения, инференса нейронных сетей и научных вычислений высокой интенсивности. В интернет-магазине СервакМастер данная система доступна в комплектации с шестью ускорителями NVIDIA H100 80GB HBM3 и двумя процессорами AMD EPYC 7773X, что делает её одним из наиболее сбалансированных решений на рынке AI-инфраструктуры.

Платформа 4124GS-TNR разработана компанией Supermicro специально для нагрузок, требующих максимальной параллельной вычислительной мощности при минимальных потерях на межпроцессорный обмен данными. Четырёхюнитовый форм-фактор позволяет разместить шесть полноформатных GPU-карт без ущерба для системы охлаждения, а продуманная компоновка шасси обеспечивает стабильную работу при длительных нагрузочных сессиях.

Ускорители NVIDIA H100 80GB — флагман вычислительной мощности

Сердцем данной конфигурации являются шесть видеоускорителей NVIDIA H100 с 80 гигабайтами видеопамяти типа HBM3 каждый. Суммарный объём видеопамяти составляет 480 ГБ, что открывает возможность работы с языковыми моделями колоссального размера непосредственно в памяти GPU без необходимости выгрузки весов на системную оперативную память.

Ключевые характеристики NVIDIA H100 80GB:

  • Архитектура Hopper с поддержкой Transformer Engine
  • Видеопамять HBM3 объёмом 80 ГБ на один ускоритель
  • Пропускная способность памяти до 3,35 ТБ/с на один GPU
  • Поддержка форматов FP64, TF32, BF16, FP16, FP8
  • Аппаратная поддержка NVLink 4.0 для объединения ускорителей
  • Пиковая производительность в режиме FP8 Tensor Core до 3958 TFLOPS на карту

Благодаря технологии NVLink ускорители в данной платформе способны обмениваться данными с высокой скоростью, что критично при распределённом обучении крупных моделей. Архитектура Hopper с Transformer Engine автоматически выбирает оптимальный формат вычислений для ускорения трансформерных слоёв, что даёт значительный прирост производительности при работе с LLM-моделями.

Процессоры AMD EPYC 7773X — максимальный кэш для AI-задач

В данной конфигурации установлены два процессора AMD EPYC 7773X с уникальной технологией 3D V-Cache. Каждый процессор имеет 64 ядра и 128 потоков, а суммарный объём кэша L3 составляет 768 МБ на процессор благодаря стекированию дополнительного 3D V-Cache поверх стандартного кэша.

Преимущества AMD EPYC 7773X в связке с GPU-ускорителями:

  • 64 физических ядра на сокет, итого 128 ядер в двухпроцессорной конфигурации
  • 768 МБ L3-кэша на процессор — рекордный показатель для серверных CPU
  • Поддержка 8-канальной DDR4 памяти ECC с регистровой коррекцией
  • Высокая пропускная способность шины PCIe 4.0 для питания GPU-подсистемы
  • Сниженная задержка доступа к данным за счёт 3D V-Cache, что ускоряет препроцессинг датасетов

Процессоры серии EPYC 7773X идеально подходят для ролей хост-процессора в AI-серверах: они берут на себя задачи загрузки и предобработки данных, управления памятью и координации между ускорителями, освобождая GPU для непосредственных вычислений.

Оперативная память 2 ТБ DDR4 ECC REG LR

Система оснащена 2048 ГБ оперативной памяти типа DDR4 ECC LRDIMM (Load-Reduced DIMM). Такой объём RAM является необходимым условием для задач, где объём обрабатываемых данных значительно превышает суммарный объём видеопамяти GPU.

Применение LRDIMM-модулей позволяет достичь максимальной ёмкости при сохранении стабильной частоты работы всей подсистемы памяти. Поддержка ECC (Error-Correcting Code) гарантирует автоматическое обнаружение и исправление одиночных битовых ошибок, что критично для длительных вычислительных сессий в производственной среде.

Объём 2 ТБ RAM обеспечивает:

  • Хранение крупных датасетов непосредственно в памяти для ускорения итераций обучения
  • Работу с моделями, требующими CPU-offloading весов при инференсе
  • Параллельный запуск нескольких независимых задач на одном сервере
  • Поддержку RAG-систем с большими векторными индексами в оперативной памяти

Области применения Supermicro 4124GS-TNR

Обучение и дообучение больших языковых моделей

Конфигурация с шестью H100 и 2 ТБ RAM позволяет обучать LLM-модели с десятками миллиардов параметров в рамках одного сервера. Использование смешанной точности (BF16/FP8) вместе с Transformer Engine значительно сокращает время каждой эпохи обучения. Дообучение (fine-tuning) методами LoRA или QLoRA на собственных датасетах становится реальным даже для моделей с 70+ млрд параметров.

Высокопроизводительный инференс

480 ГБ суммарной видеопамяти HBM3 позволяют размещать в памяти GPU несколько крупных моделей одновременно, обеспечивая низкую задержку и высокую пропускную способность при обслуживании запросов. Сервер подходит для развёртывания продакшн-систем генерации текста, кода, изображений и мультимодальных приложений.

RAG-системы и векторный поиск

Сочетание мощных GPU и 2 ТБ RAM делает платформу идеальной для построения RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем с большими корпусами документов. Векторные базы данных могут размещаться в оперативной памяти, что обеспечивает минимальную задержку при семантическом поиске.

Научные расчёты (HPC)

Архитектура Hopper поддерживает FP64-вычисления двойной точности, необходимые в задачах молекулярного моделирования, квантовой химии, гидродинамического моделирования и других областях научных вычислений высокой точности.

Анализ больших данных

Возможность параллельной обработки данных на GPU в сочетании с библиотеками типа RAPIDS cuDF и cuML открывает новые горизонты для аналитики: задачи, которые традиционно занимали часы на CPU-кластерах, решаются за минуты.

Форм-фактор и интеграция в ЦОД

Сервер выполнен в форм-факторе 4U и рассчитан на установку в стандартные 19-дюймовые серверные стойки. При планировании размещения следует учитывать высокое тепловыделение — шесть ускорителей H100 суммарно потребляют значительную мощность, что требует соответствующей системы охлаждения стойки и достаточной мощности источников питания.

Platforma поддерживает подключение высокоскоростных сетевых адаптеров InfiniBand или Ethernet для объединения нескольких серверов в вычислительный кластер, что позволяет масштабировать инфраструктуру по мере роста потребностей.

Почему стоит купить Supermicro 4124GS-TNR в СервакМастер

Интернет-магазин СервакМастер специализируется на поставке профессионального серверного оборудования и AI-систем. При покупке Supermicro 4124GS-TNR вы получаете:

  • Гарантию 1 год с возможностью замены неисправных компонентов
  • Предпродажное тестирование: каждая система проходит проверку работоспособности перед отправкой
  • Доставку по всей России через СДЭК и другие надёжные логистические службы
  • Техническую консультацию по выбору конфигурации под конкретные задачи — свяжитесь с нами для получения персонального расчёта
  • Помощь с вводом в эксплуатацию: специалисты СервакМастер готовы проконсультировать по настройке драйверов, CUDA-окружения и системного ПО

Сервер Supermicro 4124GS-TNR в комплектации с 6× NVIDIA H100 80GB, 2× AMD EPYC 7773X и 2 ТБ DDR4 ECC — это инвестиция в вычислительную инфраструктуру корпоративного уровня, способную закрыть широкий спектр задач машинного обучения и научных вычислений на протяжении многих лет эксплуатации.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт6
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ480
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ2048
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG LR
Форм-фактор4U
20 521 600 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт6
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ480
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ2048
Тип оперативной памятиDDR4 ECC REG LR
Форм-фактор4U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию