Supermicro 4124GS-TNR: 6× NVIDIA H100 80GB + 2× AMD EPYC 7773X — AI-сервер в СервакМастер

• Гарантия 1 год с заменой компонентов
• Доставка СДЭК и ведущими службами доставки по России
• Тестирование оборудования перед отправкой
• Профессиональная консультация по подбору конфигурации

Supermicro 4124GS-TNR — флагманская платформа для глубокого обучения и инференса

Supermicro 4124GS-TNR — это 4U-сервер корпоративного класса, созданный специально для задач, требующих предельной вычислительной мощности: обучения больших нейронных сетей, высокопроизводительного инференса, научных расчётов и построения RAG-систем. В интернет-магазине СервакМастер эта платформа предлагается в максимальной конфигурации — шесть ускорителей NVIDIA H100 80GB HBM3 в связке с двумя процессорами AMD EPYC 7773X и 2 ТБ оперативной памяти DDR4 ECC.

Шасси 4124GS-TNR разработано Supermicro с учётом специфики GPU-нагрузок: продуманная система воздушного охлаждения обеспечивает стабильный тепловой режим при длительных сессиях обучения, а компоновка слотов PCIe позволяет разместить шесть полноформатных ускорителей без деградации пропускной способности. Форм-фактор 4U обеспечивает разумный баланс между плотностью размещения в стойке и возможностями для масштабирования.

NVIDIA H100 80GB HBM3 — шесть ускорителей архитектуры Hopper

Каждый из шести GPU NVIDIA H100 несёт 80 ГБ памяти типа HBM3 с пропускной способностью до 3,35 ТБ/с. Суммарный пул видеопамяти составляет 480 ГБ — этого достаточно, чтобы размещать в памяти GPU языковые модели с сотнями миллиардов параметров без выгрузки весов на системную RAM.

Ключевые характеристики NVIDIA H100 80GB:

• Архитектура Hopper с интегрированным Transformer Engine
• 80 ГБ HBM3 на ускоритель, суммарно 480 ГБ в данной конфигурации
• Пиковая производительность в режиме FP8 Tensor Core — до 3958 TFLOPS на карту
• Поддержка форматов FP64, TF32, BF16, FP16, FP8 — широкий охват задач
• NVLink 4.0 для прямого высокоскоростного обмена данными между ускорителями
• Аппаратное ускорение трансформерных слоёв: Transformer Engine автоматически выбирает оптимальную точность вычислений

Технология Transformer Engine — одно из ключевых преимуществ архитектуры Hopper при работе с LLM. Вместо ручного выбора формата точности движок анализирует значения активаций и применяет FP8 или BF16 там, где это даёт максимальный прирост без потери качества модели. На практике это выражается в существенном сокращении времени обучения по сравнению с предыдущими поколениями GPU.

AMD EPYC 7773X — процессор с 3D V-Cache для минимальных задержек

Два процессора AMD EPYC 7773X выступают хост-CPU всей платформы. Каждый несёт 64 ядра (128 потоков) и 768 МБ кэша L3 — рекордный объём для серверного сегмента, достигнутый за счёт технологии 3D V-Cache: дополнительный слой кэш-памяти монтируется поверх кристаллов процессора методом 3D-стекирования.

Преимущества AMD EPYC 7773X в AI-конфигурации:

• 128 физических ядер в двухпроцессорной системе для параллельной предобработки данных
• 768 МБ L3 на сокет — снижает промахи кэша при работе с объёмными датасетами
• 8-канальный контроллер DDR4 ECC на сокет, итого 16 каналов в системе
• Шина PCIe 4.0 с высокой суммарной пропускной способностью для питания GPU-подсистемы
• Сниженная задержка доступа к данным ускоряет этапы препроцессинга и постобработки

EPYC 7773X эффективно берёт на себя роль оркестратора вычислений: пока ускорители заняты матричными операциями, процессоры загружают следующий батч, выполняют аугментацию и управляют очередью задач — конвейер не простаивает.

2 ТБ оперативной памяти DDR4 ECC LRDIMM

Платформа оснащена 2048 ГБ оперативной памяти в формате LRDIMM (Load-Reduced DIMM) с поддержкой ECC. Применение LRDIMM-модулей позволяет достичь максимальной ёмкости при сохранении рабочей частоты всей подсистемы памяти, тогда как ECC автоматически обнаруживает и исправляет одиночные битовые ошибки — это критично для многосуточных сессий обучения в производственной среде.

Что даёт 2 ТБ RAM на практике:

• Хранение полного датасета в оперативной памяти — ускоряет итерации за счёт исключения операций ввода-вывода
• CPU-offloading весов при инференсе моделей, превышающих суммарный объём VRAM
• Параллельный запуск нескольких изолированных задач или экспериментов на одном сервере
• Размещение крупных векторных индексов в RAM для RAG-систем с большими корпусами документов
• Буферизация потоков данных при работе с распределёнными хранилищами

Сценарии применения

Обучение и дообучение LLM

Конфигурация 6× H100 + 2 ТБ RAM позволяет обучать языковые модели с десятками миллиардов параметров на одном узле без прибегания к многосерверному кластеру. Для дообучения методами LoRA или QLoRA достаточно ещё меньших ресурсов — модели с 70+ млрд параметров укладываются в доступный пул VRAM при использовании смешанной точности BF16/FP8.

Высокопроизводительный инференс

480 ГБ суммарной видеопамяти открывают возможность одновременного размещения нескольких крупных моделей — например, чат-модели, кодогенератора и мультимодального ассистента — без переключения между ними. Это напрямую снижает латентность и увеличивает пропускную способность при обслуживании продакшн-трафика.

RAG и векторный поиск

Сочетание мощных GPU для эмбеддинг-моделей и 2 ТБ RAM для векторных индексов делает сервер оптимальным узлом для RAG-архитектур корпоративного масштаба. Семантический поиск по сотням миллионов фрагментов документов выполняется с минимальной задержкой, когда индекс целиком помещается в оперативную память.

Научные расчёты (HPC)

Архитектура Hopper поддерживает FP64-вычисления двойной точности, необходимые в задачах молекулярной динамики, квантовой химии, гидродинамического моделирования и сейсморазведки. Высокая пропускная способность HBM3 особенно ценна в задачах с интенсивным обменом между кэшем GPU и рабочими матрицами.

Анализ больших данных

Библиотеки RAPIDS (cuDF, cuML, cuGraph) переносят аналитические пайплайны с CPU-кластеров на GPU. Задачи, которые ранее занимали часы на традиционных вычислительных узлах, решаются за минуты благодаря параллельной обработке на шести ускорителях H100.

Интеграция в ЦОД и масштабирование

Форм-фактор 4U обеспечивает установку в стандартные 19-дюймовые стойки. При планировании размещения важно учитывать суммарное тепловыделение шести H100 и предусмотреть соответствующую мощность источников питания и пропускную способность системы охлаждения стойки.

Для объединения нескольких серверов в вычислительный кластер платформа поддерживает подключение высокоскоростных сетевых адаптеров — InfiniBand или 100GbE Ethernet. Это открывает путь к горизонтальному масштабированию: по мере роста потребностей к кластеру добавляются новые узлы без изменения существующей инфраструктуры.

Почему выбирают СервакМастер

СервакМастер специализируется на поставке профессионального серверного оборудования и AI-платформ для корпоративных заказчиков, исследовательских организаций и облачных провайдеров. Покупая Supermicro 4124GS-TNR у нас, вы получаете:

• Гарантию 1 год с заменой неисправных компонентов
• Предпродажную проверку: каждая система тестируется на работоспособность перед отправкой
• Доставку по всей России через СДЭК и другие надёжные логистические службы
• Техническую консультацию по подбору конфигурации под конкретные задачи и бюджет
• Помощь при вводе в эксплуатацию: консультации по установке драйверов, настройке CUDA-окружения и системного ПО

Supermicro 4124GS-TNR в комплектации 6× NVIDIA H100 80GB, 2× AMD EPYC 7773X и 2 ТБ DDR4 ECC — это вычислительная платформа, рассчитанная на многолетнюю эксплуатацию в задачах машинного обучения, научных расчётов и продакшн-инференса корпоративного уровня.

Характеристики