MSI XpertStation WS300 — рабочая станция ИИ с 1× NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra

MSI XpertStation WS300: ИИ-станция на архитектуре NVIDIA DGX Station

MSI XpertStation WS300 — это рабочая станция для задач искусственного интеллекта в формате deskside, построенная на архитектуре NVIDIA DGX Station. Сердце системы — суперчип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra: процессор Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и графический ускоритель Blackwell Ultra объединены в одном модуле.

Такая конфигурация позволяет держать большие модели рядом с разработчиком, не отправляя данные во внешние облака. Станция рассчитана на инференс, RAG-сценарии, анализ данных и локальное дообучение моделей.

Ключевые особенности

  • Суперчип GB300: 1 × процессор Grace и 1 × GPU Blackwell Ultra в одной связке.
  • Память GPU: 252 ГБ HBM3e с пропускной способностью до 8 ТБ/с.
  • Память CPU: 496 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью до 396 ГБ/с.
  • Когерентный пул памяти: MSI указывает общий объём 748 ГБ, что удобно для больших моделей, длинного контекста и крупного KV-cache.
  • Сеть: 2 × 400 GbE QSFP на базе NVIDIA ConnectX-8.
  • Расширение: 1 × PCIe 5.0 x16 и 2 × PCIe 5.0 x16 с линиями x8.
  • Накопители: 4 × M.2 2280 (PCIe 5.0 x2 на каждый слот).
  • Производительность: до 20 PFLOPS в FP4 Tensor Core для всей системы; также заявлены 10 PFLOPS в FP8/FP6, 5 PFLOPS в BF16/FP16 и 2.5 PFLOPS в TF32.

Характеристики

Параметр Значение
Процессор (CPU) NVIDIA GB300 (Grace)
Видеокарта (GPU) NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Количество GPU 1
Видеопамять (VRAM) 252 ГБ, HBM3e
Оперативная память (RAM) 496 ГБ, LPDDR5x
Сеть 2 × 400 GbE QSFP (ConnectX-8)
Слоты расширения 1 × PCIe 5.0 x16, 2 × PCIe 5.0 x16 (x8)
Накопители 4 × M.2 2280
Форм-фактор Tower
Состояние Новое

Для каких задач подходит

Объём памяти определяет круг сценариев. По данным производителя и поставщика, станция рассчитана на запуск больших языковых моделей, включая квантизированные версии объёмных LLM, а также на работу с диффузионными моделями для генерации изображений и видео.

  • Инференс LLM: локальный запуск крупных моделей с запасом под длинный контекст и KV-cache.
  • RAG-системы: корпоративные ассистенты и поиск по внутренним данным без выхода данных за периметр.
  • Дообучение моделей: эксперименты и тонкая настройка на собственных наборах данных.
  • Анализ данных: обработка больших массивов на связке CPU и GPU с общим пулом памяти.
  • Визуализация и рендеринг: генерация изображений и видео, работа с диффузионными пайплайнами.

Состояние, проверка и гарантия

Станция поставляется новой. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него предоставляется гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется через СДЭК и другие ведущие службы доставки. Если нужна помощь с подбором конфигурации под вашу модель и нагрузку, специалисты магазина проконсультируют до покупки.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA GB300 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ252
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ496
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-факторTower
13 744 200 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA GB300 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ252
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ496
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-факторTower

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию