Сервер GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1 на NVIDIA GH200: 144 ГБ HBM3e и 480 ГБ LPDDR5x, 2U

GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1 — 2U-сервер на одном суперчипе NVIDIA GH200

GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1 — серверная платформа форм-фактора 2U, построенная вокруг одного модуля NVIDIA GH200 Grace Hopper. Модуль объединяет процессор Grace и ускоритель Hopper в одном корпусе, поэтому система получает 144 ГБ быстрой памяти HBM3e и 480 ГБ ECC LPDDR5x, доступных рядом с ускорителем.

Такая конфигурация ориентирована на задачи, где важен большой общий объём памяти: запуск крупных языковых моделей, работа с длинным контекстом, RAG-системы, дообучение и научные расчёты. Платформа подходит как для одной тяжёлой модели, так и для нескольких сервисов одновременно.

Ключевые особенности

  • Один суперчип NVIDIA GH200: CPU Grace и GPU Hopper в едином модуле.
  • 144 ГБ видеопамяти HBM3e — запас для крупных моделей и контекста.
  • 480 ГБ оперативной памяти LPDDR5x с ECC.
  • Накопители: 4 отсека 2.5" NVMe Gen5 и 2 слота M.2 NVMe (2242/2260/2280/22110).
  • Компактный форм-фактор 2U для стандартной стойки.
  • Производительность GH200 по данным производителя: FP8 Tensor Core — 3958 TFLOPS, BF16/FP16 Tensor Core — 1979 TFLOPS, TF32 Tensor Core — 989 TFLOPS, FP64 — 67 TFLOPS, INT8 Tensor Core — 3958 TOPS.
  • Объёма HBM3e достаточно для моделей класса 70B без квантизации и для более крупных моделей в 4-битном формате с запасом под контекст.

Характеристики

Параметр Значение
Платформа GIGABYTE XH23-VG0-AAJ1
Состояние Новое
Процессор (CPU) NVIDIA GH200 (Grace)
Видеокарта (GPU) NVIDIA GH200 (Hopper)
Количество GPU 1
Видеопамять (VRAM) 144 ГБ HBM3e
Оперативная память 480 ГБ LPDDR5x (ECC)
Накопители 4× 2.5" NVMe Gen5, 2× M.2 NVMe
Форм-фактор 2U

Для каких задач подходит

  • Инференс и развёртывание больших языковых моделей, в том числе с длинным контекстом.
  • RAG-системы, где модель работает совместно с большой базой знаний в памяти.
  • Дообучение моделей и анализ данных.
  • Научные расчёты и HPC-нагрузки.
  • Генерация изображений и видео диффузионными моделями, включая FLUX.2-dev, Stable Diffusion 3.5 Medium и Kandinsky 5.0.

Примеры ориентиров по памяти: gpt-oss-120b требует порядка 65,2 ГБ, Qwen3.5-122B-A10B в квантизации Q4_K_M — порядка 76,5 ГБ, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B без квантизации — порядка 141 ГБ (в этом случае лучше ограничить размер контекста).

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. «СервакМастер» тестирует оборудование перед отправкой, даёт гарантию 1 год с заменой компонентов и организует доставку по России через СДЭК и другие службы доставки. Если нужна конфигурация на этой платформе под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — он подберёт подходящий вариант.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)NVIDIA GH200 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GH200 (Hopper)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ144
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ480
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-фактор2U
10 117 200 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)NVIDIA GH200 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GH200 (Hopper)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ144
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ480
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-фактор2U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию