Рабочая станция ИИ GIGABYTE W775-V10-L01 с 1× NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, 252 ГБ HBM3e
GIGABYTE W775-V10-L01: настольная станция на суперчипе GB300
GIGABYTE W775-V10-L01 — рабочая станция для задач искусственного интеллекта в корпусе Tower, построенная на десктопном суперчипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. Процессор Grace и графический ускоритель Blackwell Ultra объединены в одном модуле и работают с общей когерентной памятью, поэтому большие модели не упираются в границу между CPU и GPU.
Станция рассчитана на инференс, построение RAG-систем и дообучение моделей прямо на рабочем месте, с возможностью затем перенести проект в центр обработки данных. Это вариант для команд, которым нужна память уровня серверной платформы без выделенной стойки.
Ключевые особенности
- Процессор NVIDIA Grace на 72 ядрах Neoverse V2.
- Графический ускоритель NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 8 ТБ/с.
- 496 ГБ памяти LPDDR5x на стороне CPU с пропускной способностью до 396 ГБ/с.
- Суммарно 748 ГБ когерентной памяти: подходит для крупных моделей, длинного контекста и объёмного KV-cache.
- Два порта 400 Гбит/с QSFP112 на сетевом адаптере NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC для кластерных сценариев.
- Слоты расширения: 1× PCIe 5.0 x16 и 2× PCIe 5.0 x8.
- Накопители: 4× M.2 SSD по 2 ТБ.
- Пиковая производительность GPU: до 20 PFLOPS в FP4, 10 PFLOPS в FP8/FP6, 5 PFLOPS в BF16/FP16.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | Tower |
| Процессор (CPU) | NVIDIA GB300 (Grace), 72 ядра Neoverse V2 |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra), 1 шт. |
| Видеопамять | 252 ГБ HBM3e |
| Оперативная память | 496 ГБ LPDDR5x |
| Сеть | 2× 400 Гбит/с QSFP112, ConnectX-8 SuperNIC |
| Слоты расширения | 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8 |
| Накопители | 4× 2 ТБ M.2 |
Для каких задач подходит
Станция ориентирована на локальный запуск больших языковых моделей. По данным поставщика, на одном GPU без квантизации помещается DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (около 141 ГБ), а в квантизации Q4_K_M — крупные модели вроде Qwen3.5-397B-A17B (около 241 ГБ) и GLM-4.7 (около 216 ГБ). Для NVFP4-моделей, например NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B (около 80,4 ГБ), остаётся запас под длинный контекст и несколько параллельных инстансов.
Помимо языковых моделей, заявлена совместимость с диффузионными: Stable Diffusion XL 1.0, Flux.2-dev, SD Turbo, а также Kandinsky-5.0 для генерации изображений и коротких видео. Дополнительно машина подходит для анализа данных, научных расчётов (HPC), визуализации и рендеринга.
Состояние, проверка и доставка
Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует его, на товар действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами. Консультацию по конфигурации и совместимости с вашим ПО можно получить у специалистов магазина.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | NVIDIA GB300 (Grace) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 252 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 496 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | Tower |







