Рабочая станция ИИ GIGABYTE W775-V10-L01 с 1× NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, 252 ГБ HBM3e

GIGABYTE W775-V10-L01: настольная станция на суперчипе GB300

GIGABYTE W775-V10-L01 — рабочая станция для задач искусственного интеллекта в корпусе Tower, построенная на десктопном суперчипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. Процессор Grace и графический ускоритель Blackwell Ultra объединены в одном модуле и работают с общей когерентной памятью, поэтому большие модели не упираются в границу между CPU и GPU.

Станция рассчитана на инференс, построение RAG-систем и дообучение моделей прямо на рабочем месте, с возможностью затем перенести проект в центр обработки данных. Это вариант для команд, которым нужна память уровня серверной платформы без выделенной стойки.

Ключевые особенности

  • Процессор NVIDIA Grace на 72 ядрах Neoverse V2.
  • Графический ускоритель NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 8 ТБ/с.
  • 496 ГБ памяти LPDDR5x на стороне CPU с пропускной способностью до 396 ГБ/с.
  • Суммарно 748 ГБ когерентной памяти: подходит для крупных моделей, длинного контекста и объёмного KV-cache.
  • Два порта 400 Гбит/с QSFP112 на сетевом адаптере NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC для кластерных сценариев.
  • Слоты расширения: 1× PCIe 5.0 x16 и 2× PCIe 5.0 x8.
  • Накопители: 4× M.2 SSD по 2 ТБ.
  • Пиковая производительность GPU: до 20 PFLOPS в FP4, 10 PFLOPS в FP8/FP6, 5 PFLOPS в BF16/FP16.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор Tower
Процессор (CPU) NVIDIA GB300 (Grace), 72 ядра Neoverse V2
Видеокарта (GPU) NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra), 1 шт.
Видеопамять 252 ГБ HBM3e
Оперативная память 496 ГБ LPDDR5x
Сеть 2× 400 Гбит/с QSFP112, ConnectX-8 SuperNIC
Слоты расширения 1× PCIe 5.0 x16, 2× PCIe 5.0 x8
Накопители 4× 2 ТБ M.2

Для каких задач подходит

Станция ориентирована на локальный запуск больших языковых моделей. По данным поставщика, на одном GPU без квантизации помещается DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (около 141 ГБ), а в квантизации Q4_K_M — крупные модели вроде Qwen3.5-397B-A17B (около 241 ГБ) и GLM-4.7 (около 216 ГБ). Для NVFP4-моделей, например NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B (около 80,4 ГБ), остаётся запас под длинный контекст и несколько параллельных инстансов.

Помимо языковых моделей, заявлена совместимость с диффузионными: Stable Diffusion XL 1.0, Flux.2-dev, SD Turbo, а также Kandinsky-5.0 для генерации изображений и коротких видео. Дополнительно машина подходит для анализа данных, научных расчётов (HPC), визуализации и рендеринга.

Состояние, проверка и доставка

Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует его, на товар действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами. Консультацию по конфигурации и совместимости с вашим ПО можно получить у специалистов магазина.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA GB300 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ252
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ496
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-факторTower
14 912 500 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA GB300 (Grace)
Видеокарта (GPU)NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Количество GPU, шт1
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ252
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ496
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-факторTower

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию