Сервер DELL PowerEdge XE9680 с 8× AMD Instinct MI300X 192GB (1536 ГБ HBM3)

GPU-сервер DELL PowerEdge XE9680 для крупных ИИ-нагрузок

DELL PowerEdge XE9680 в этой конфигурации — 6U-платформа на восемь ускорителей AMD Instinct MI300X в форм-факторе OAM. Это система Dell, рассчитанная на масштабные задачи генеративного ИИ, машинного и глубокого обучения, а также научных расчётов.

Главное преимущество конфигурации — память. На каждом MI300X установлено по 192 ГБ HBM3, в сумме 1536 ГБ (около 1,5 ТБ) видеопамяти на одном узле. Этого хватает для очень больших моделей, длинного контекста и объёмного KV-cache без постоянного упора в нехватку памяти.

Ключевые особенности

  • 8 ускорителей AMD Instinct MI300X OAM по 192 ГБ HBM3 каждый.
  • 1536 ГБ суммарной видеопамяти — запас для моделей с сотнями миллиардов параметров.
  • Два процессора Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения (на 5-м — до 64 ядер и 350 Вт).
  • До 4 ТБ оперативной памяти DDR5 ECC RDIMM в 32 слотах.
  • Дисковая подсистема: до 8× 2.5" NVMe/SAS/SATA либо до 16× E3.S NVMe, в обоих вариантах до 122,88 ТБ.
  • Совокупная производительность восьми GPU: 20,88 PFLOPS в FP8 и 10,4 PFLOPS в FP16 (в режиме со структурированной разреженностью вдвое выше).
  • Для FP64 заявлено 653,6 TFLOPS.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор 6U
Видеокарты 8× AMD Instinct MI300X OAM 192GB
Видеопамять 1536 ГБ HBM3
Процессор 2× Intel Xeon Scalable 4-го/5-го поколения
Оперативная память до 4 ТБ DDR5 ECC RDIMM, 32 слота
Накопители до 8× 2.5" NVMe/SAS/SATA или до 16× E3.S NVMe (до 122,88 ТБ)
FP8 (8 GPU) 20,88 PFLOPS
FP16 / BF16 (8 GPU) 10,4 PFLOPS
FP64 (8 GPU) 653,6 TFLOPS

Для каких задач подходит

Сервер рассчитан на обучение и дообучение моделей, инференс и развёртывание LLM, RAG-системы и HPC-расчёты. По данным поставщика, на одном узле с 8× MI300X помещаются, например, DeepSeek-R1 685B (примерно 689 ГБ VRAM), GLM-5 в режиме FP8 (около 756 ГБ), Mistral-Large-3-675B (около 682 ГБ) и GigaChat3-702B-A36B-preview (около 720 ГБ), при этом остаётся место под контекст и батчи. Модель класса gpt-oss:120b (около 196 ГБ) можно держать на одном-двух GPU, а остальную память отдать под высокую параллельность запросов.

Хорошо подходит платформа и для диффузионных моделей — Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0: большая память позволяет повышать разрешение и параллельно запускать очереди генерации на разных GPU.

Состояние, проверка и доставка

Сервер поставляется новым. «СервакМастер» тестирует оборудование перед отправкой, даёт гарантию 1 год с заменой компонентов и организует доставку по России через СДЭК и другие службы. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)AMD Instinct MI300X
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ1536
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ4096
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор6U
28 128 300 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)Intel Xeon
Видеокарта (GPU)AMD Instinct MI300X
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ1536
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ4096
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор6U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию