Сервер DELL PowerEdge XE9680 (8× NVIDIA H200 SXM 141GB, 6U)
Обзор: 8-GPU платформа для тяжёлых ML/DL-нагрузок
DELL PowerEdge XE9680 в этой конфигурации — GPU-сервер высотой 6U на базе NVIDIA HGX с восемью ускорителями H200 (архитектура Hopper, форм-фактор SXM5, по 141 ГБ памяти HBM3e каждый). Платформа создана для задач, где одной-двух видеокарт заведомо не хватает: обучение и дообучение больших моделей, промышленный инференс, RAG-системы и научные расчёты.
Суммарно доступно 1128 ГБ видеопамяти (около 1,1 ТБ). Это даёт запас под длинный контекст, большие батчи и хранение KV-cache при росте числа одновременных запросов, а также упрощает распределённый запуск моделей без агрессивной квантизации.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA HGX H200 141GB SXM5 (700 Вт), полностью связанные через NVLink — важно для стабильного multi-GPU инференса и обучения с интенсивным обменом между ускорителями.
- Поддержка вычислений FP16, FP8 и INT8; HBM3e обеспечивает высокую пропускную способность памяти.
- Два процессора Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения (на 5-м — до 64 ядер и 350 Вт).
- До 4 ТБ оперативной памяти DDR5 RDIMM в 32 слотах.
- Гибкая дисковая подсистема: до 8× 2,5" NVMe/SAS/SATA либо до 16× E3.S NVMe, в обоих вариантах до 122,88 ТБ.
- Совокупная расчётная мощность восьми H200: FP8 Tensor Core — 31 664 TFLOPS, BF16/FP16 — 15 832 TFLOPS, TF32 — 7 912 TFLOPS, FP64 Tensor Core — 536 TFLOPS.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 6U |
| Процессор | Intel Xeon (Scalable 4-го/5-го поколения) |
| Видеокарта | NVIDIA H200 SXM, 8 шт. |
| Видеопамять | 1128 ГБ HBM3e |
| Оперативная память | до 4096 ГБ DDR5 ECC RDIMM, 32 слота |
| Накопители | до 8× 2,5" NVMe/SAS/SATA или до 16× E3.S NVMe (до 122,88 ТБ) |
| Основная задача | Обучение, инференс, дообучение, RAG, HPC |
Для каких задач подходит
- Запуск крупных языковых моделей на 8 GPU: по данным поставщика, в память помещаются модели с требованием примерно до 1 ТБ VRAM, включая варианты вроде DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.2-FP8 и Mistral-Large-3.
- Небольшие модели вроде gpt-oss:120b (около 196 ГБ) занимают 1–2 GPU, остальные ускорители можно отдать под параллельные инстансы и высокую конкурентность.
- Генерация изображений и видео с диффузионными моделями (Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky) с распараллеливанием очереди по GPU.
- Обучение и дообучение моделей, RAG-системы, анализ данных и HPC-расчёты.
Состояние, проверка и поставка
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на конфигурацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка выполняется по России службой СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H200 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1128 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 4096 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 6U |







