Серверы для инференса Gemma 4 (1B–27B): GPU-платформы от СервакМастер

GPU-серверы под Gemma 4: от компактного инференса до кластерного масштабирования

Gemma 4 — мультимодальная языковая модель Google DeepMind, построенная на архитектуре Gemini. Модельный ряд охватывает варианты от 1B до 27B параметров и поддерживает работу с текстом и изображениями одновременно. Развернуть Gemma 4 в продакшн-среде с низкими задержками и высокой пропускной способностью возможно только на специализированном серверном оборудовании с мощными GPU-ускорителями, достаточным объёмом VRAM и быстрыми интерконнектами.

«СервакМастер» предлагает готовые конфигурации одноузловых и многоузловых GPU-систем, которые позволяют запустить инференс Gemma 4 любого масштаба — от пилотного проекта до высоконагруженного продакшн-кластера.

Аппаратные требования для инференса Gemma 4

Выбор сервера напрямую зависит от размера модели и режима точности. Ниже — ключевые параметры, на которые следует опираться при подборе конфигурации.

Видеопамять и точность вычислений

• Gemma 4 27B в FP16 требует не менее 54 ГБ VRAM на одном или нескольких ускорителях.
• При квантизации INT8 потребление VRAM снижается примерно до 27 ГБ, INT4 — до 14 ГБ.
• Для вариантов 1B–12B достаточно одного NVIDIA H100 PCIe 80 ГБ или A100 80 ГБ.

Пропускная способность памяти

HBM3 в NVIDIA H100 обеспечивает до 3,35 ТБ/с — это критически важный параметр при автогенерации токенов: чем выше пропускная способность, тем ниже задержка ответа на каждый запрос.

Системная оперативная память

Для хранения весов модели, KV-кэшей и обслуживания нескольких параллельных запросов рекомендуется не менее 512 ГБ DDR5 ECC. В многоузловых конфигурациях объём масштабируется соответственно количеству узлов.

Хранилище

Быстрая загрузка весов при старте или переключении модели обеспечивается NVMe SSD с последовательной скоростью чтения от 7 ГБ/с. Для хранения нескольких чекпоинтов рекомендуется суммарный объём от 4 ТБ.

Интерконнект

• NVLink 4.0 и NVSwitch — для многогпу-серверов с плотной связностью внутри узла.
• InfiniBand HDR / NDR — для объединения нескольких узлов в кластер с минимальными задержками при тензорном параллелизме.

Модельный ряд серверов в каталоге СервакМастер

Одноузловые GPU-серверы: 1–8 ускорителей

Оптимальны для инференса Gemma 4 в диапазоне 1B–27B, в том числе в квантизованном режиме. Подходят для пилотных проектов, корпоративных ассистентов и сред с умеренной нагрузкой.

• Supermicro SYS-421GE-TNRT — форм-фактор 4U, до 8× NVIDIA H100 80 ГБ SXM5, два процессора Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 60 ядер каждый), 32 слота DDR5 ECC RDIMM с максимальным объёмом до 8 ТБ, NVLink 4.0, два порта InfiniBand NDR.
• ASUS ESC8000A-E12P — 4U, до 8× NVIDIA H100 или A100 PCIe 80 ГБ, два процессора AMD EPYC 9004 до 96 ядер, 24 слота DDR5, удалённое управление через IPMI/BMC.
• Dell PowerEdge XE9680 — 8U, 8× NVIDIA H100 SXM5, два Intel Xeon Platinum 8480+, NVSwitch с поддержкой NVLink 4.0, до 8 ТБ оперативной памяти.

Многоузловые кластеры и суперкомпьютеры

Для горизонтального масштабирования инференса Gemma 4, развёртывания нескольких реплик или файн-тюнинга в полной точности FP32 целесообразно использовать многоузловые решения.

• Supermicro ARS-111GL-NHR — компактный 1U-узел с одним NVIDIA H100 NVL 94 ГБ; несколько таких узлов объединяются через InfiniBand для горизонтального масштабирования без переплаты за избыточные ресурсы.
• Кластеры на базе NVIDIA DGX H100 — 8× H100 SXM5 в каждом узле, NVSwitch 3.0, NVLink 4.0; архитектура позволяет масштабироваться до тысяч GPU через коммутаторы Quantum-2 InfiniBand.
• Supermicro ARS-821GL-TR4H — 8U, до 8× H100 NVL или H200 NVL, высокая плотность вычислений на стойку, удобен для облачного инференса с тарификацией по GPU-часам.

Рекомендуемый программный стек

Аппаратные возможности раскрываются в полной мере при правильном выборе фреймворка инференса. «СервакМастер» рекомендует следующие решения, совместимые с Gemma 4:

• vLLM — производительный движок с поддержкой PagedAttention, непрерывного батчинга (continuous batching) и тензорного параллелизма; официальная поддержка моделей серии Gemma.
• NVIDIA TensorRT-LLM — оптимизированный рантайм с квантизацией INT4/INT8/FP8 и нативной поддержкой мульти-GPU-конфигураций.
• Hugging Face TGI (Text Generation Inference) — готовый Docker-образ с REST API; минимальное время до первого запроса в продакшн.
• Ollama — подходит для тестовых и локальных развёртываний компактных вариантов Gemma 4 без сложной инфраструктурной настройки.

Области применения

GPU-серверы для Gemma 4 востребованы в самых разных отраслях:

• Корпоративные AI-ассистенты — чат-боты поддержки клиентов, автоматическое резюмирование документов, поиск по внутренней базе знаний.
• Медицинская аналитика — обработка клинических записей, анализ медицинских изображений с использованием мультимодальных возможностей модели.
• Финансовый сектор — автоматизация KYC-процедур, классификация транзакций, генерация структурированных финансовых отчётов.
• Разработка программного обеспечения — AI-ассистенты для написания и проверки кода, генерация технической документации.
• Образование и e-learning — персонализированные учебные системы, автоматическая проверка заданий, создание адаптивных обучающих материалов.

Как заказать сервер для Gemma 4 в СервакМастер

Указанная цена соответствует базовой конфигурации с ускорителями NVIDIA H100. Итоговая стоимость формируется с учётом количества GPU, объёма оперативной памяти, типа и ёмкости хранилища, а также дополнительных компонентов: сетевых карт InfiniBand, систем жидкостного охлаждения, монтажного оборудования и ПО.

Специалисты «СервакМастер» готовы помочь с подбором конфигурации: рассчитают необходимый объём VRAM для вашей нагрузки, порекомендуют оптимальный тип интерконнекта и помогут спланировать поэтапное масштабирование кластера. Обратитесь к нам для получения индивидуального коммерческого предложения.

Доставка — по Москве, Санкт-Петербургу и всем регионам России. Гарантия на оборудование предоставляется в соответствии с условиями производителя. Поставка возможна по договору с НДС и без НДС.