Серверы и AI-системы для инференса Gemma 4 — купить в СервакМастер

Серверы для инференса Gemma 4: производительность под задачи генеративного ИИ

Gemma 4 — современная мультимодальная языковая модель от Google DeepMind, разработанная на базе архитектуры Gemini. Она отличается высокой эффективностью при относительно компактном размере и подходит для широкого круга задач: текстовая генерация, ответы на вопросы, анализ документов, работа с изображениями. Для коммерческого инференса Gemma 4 требуется соответствующая инфраструктура — серверы с мощными GPU, достаточным объёмом оперативной памяти и высокоскоростными интерконнектами.

В каталоге «СервакМастер» представлены готовые решения: одиночные GPU-серверы, многоузловые кластеры и стоечные суперкомпьютеры, оптимизированные для задач инференса и файн-тюнинга больших языковых моделей.

Почему Gemma 4 требует специализированного железа

Модели серии Gemma 4 выпускаются в нескольких конфигурациях — от лёгких вариантов на 1B и 4B параметров до мощных 27B. Для продакшн-инференса с низкой задержкой (latency) и высокой пропускной способностью (throughput) рекомендуются серверы с графическими ускорителями уровня NVIDIA H100 или NVIDIA A100.

Ключевые требования к инфраструктуре:

• Видеопамять GPU. Для Gemma 4 27B в FP16 требуется не менее 54 ГБ VRAM; при квантизации INT8 — около 27 ГБ. Оптимальный вариант — один или несколько ускорителей NVIDIA H100 SXM5 (80 ГБ HBM3) или H100 PCIe (80 ГБ HBM2e).
• Пропускная способность памяти. HBM3 в H100 обеспечивает до 3,35 ТБ/с, что критично для автогенерации токенов с минимальными задержками.
• Многоузловая масштабируемость. Для развёртывания нескольких реплик или параллельного тензорного инференса используются системы с NVLink 4.0 и NVSwitch, либо InfiniBand HDR/NDR между узлами.
• Системная память. Рекомендуется не менее 512 ГБ DDR5 ECC для хранения весов, KV-кэшей и обслуживания нескольких параллельных запросов.
• Хранилище. NVMe SSD с последовательной скоростью чтения от 7 ГБ/с обеспечат быструю загрузку весов модели при рестарте или обновлении.

Модельный ряд серверов для Gemma 4 в СервакМастер

Одноузловые GPU-серверы (1–8 ускорителей)

Подходят для инференса Gemma 4 1B–12B и для 27B при квантизации INT4/INT8. Примеры конфигураций:

• Supermicro SYS-421GE-TNRT — 4U, до 8× NVIDIA H100 80 ГБ SXM5, два процессора Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 60 ядер каждый), 32 слота DDR5 ECC RDIMM до 8 ТБ, NVLink 4.0, 2× порта InfiniBand NDR.
• ASUS ESC8000A-E12P — 4U, до 8× NVIDIA H100 или A100 PCIe 80 ГБ, два AMD EPYC 9004 до 96 ядер, 24 слота DDR5, IPMI/BMC для удалённого управления.
• Dell PowerEdge XE9680 — 8U, 8× NVIDIA H100 SXM5, 2× Intel Xeon Platinum 8480+, NVSwitch, поддержка NVLink 4.0, до 8 ТБ оперативной памяти.

Многоузловые кластеры и суперкомпьютеры

Для инференса нескольких реплик Gemma 4 27B или файн-тюнинга в полной точности FP32 рекомендуются многоузловые решения:

• Supermicro ARS-111GL-NHR (1U, 1× H100 NVL 94 ГБ) — экономичный вариант для горизонтального масштабирования; несколько узлов объединяются через InfiniBand.
• Кластерные конфигурации на базе NVIDIA DGX H100 — 8× H100 SXM5 в каждом узле, NVSwitch 3.0, NVLink 4.0; масштабируется до тысяч GPU через Quantum-2 InfiniBand.
• Supermicro ARS-821GL-TR4H — 8U, 8× H100 NVL или H200 NVL, высокая плотность на стойку, оптимально для облачного инференса с тарификацией по GPU-часам.

Программный стек для запуска Gemma 4

Для продакшн-развёртывания Gemma 4 «СервакМастер» рекомендует следующие решения:

• vLLM — высокопроизводительный движок инференса с поддержкой PagedAttention, непрерывного батчинга и tensor parallelism; официально поддерживает Gemma 4.
• NVIDIA TensorRT-LLM — оптимизированный рантайм от NVIDIA с квантизацией INT4/INT8/FP8 и поддержкой multi-GPU.
• Hugging Face TGI (Text Generation Inference) — готовый к продакшн Docker-образ с REST API, подходит для быстрого старта.
• Ollama — для локального и тестового развёртывания Gemma 4 меньших вариантов без глубокой настройки.

Сценарии применения

Серверы для инференса Gemma 4 востребованы в следующих областях:

• Корпоративные AI-ассистенты — чат-боты поддержки, внутренние базы знаний, автоматическое резюмирование документов.
• Медицинская аналитика — обработка клинических данных, анализ медицинских изображений совместно с мультимодальными входами.
• Финтех — автоматизация KYC, анализ транзакций, генерация финансовых отчётов.
• Разработка ПО — AI-ассистенты для написания кода, code review, генерации документации.
• Образование — персонализированные учебные системы, автоматическая проверка работ, генерация обучающих материалов.

Конфигурация и заказ в СервакМастер

Цена указана за базовую конфигурацию сервера с ускорителями NVIDIA H100. Итоговая стоимость зависит от количества GPU, объёма ОЗУ, типа хранилища и дополнительных опций (сетевые карты InfiniBand, системы охлаждения, монтажное оборудование).

Специалисты «СервакМастер» помогут подобрать оптимальную конфигурацию под ваши задачи: рассчитают необходимый объём VRAM, выберут оптимальный тип интерконнекта и помогут спланировать масштабирование кластера. Свяжитесь с нами для получения коммерческого предложения и консультации.

Доставка осуществляется по Москве, Санкт-Петербургу и всем регионам России. Гарантия на оборудование — согласно условиям производителя. Возможна поставка по договору с НДС и без НДС.