Сервер ASUS RS720QN-E11-RS24U 2U4N: 8x RTX PRO 4500 BSE 32GB, 8x Grace, RAM 1.9TB

ASUS RS720QN-E11-RS24U: четыре ИИ-узла в одном корпусе 2U

ASUS RS720QN-E11-RS24U — это high-density платформа формата 2U4N: в одном шасси размещены четыре независимых узла на процессорах NVIDIA Grace. В представленной конфигурации сервер оснащён восемью ускорителями NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition по 32 ГБ GDDR7, что даёт 256 ГБ видеопамяти, а общий объём оперативной памяти LPDDR5x составляет около 1,9 ТБ.

Платформа позиционируется производителем для HPC, облачных, ИИ- и ML-нагрузок. Каждый узел автономен: на один узел приходится по 2 GPU, 64 ГБ видеопамяти и примерно 480 ГБ оперативной памяти. Это позволяет либо раздавать узлы разным сервисам и командам, либо объединять их под одну крупную модель.

Ключевые особенности

  • Четыре узла в 2U. Высокая плотность вычислений на единицу стойки, каждый узел работает независимо.
  • Процессоры NVIDIA Grace. На узел приходится один Grace CPU Superchip с 480 ГБ памяти LPDDR5X ECC.
  • Восемь RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Энергоэффективные однослотовые ускорители с 32 ГБ GDDR7 для инференса, анализа данных, видео и визуальных вычислений.
  • Гибкое масштабирование задач. Узел с 2 GPU (64 ГБ VRAM), два узла (128 ГБ) или весь сервер (256 ГБ) — под размер модели.
  • PCIe 5.0. До двух слотов PCIe 5.0 x16 на узел.
  • Накопители. 24 отсека 2,5" под NVMe Gen5 и два слота M.2 (2280/22110).
  • Сценарии с несколькими пользователями. Ускорители NVIDIA подходят для vPC, vWS и MIG-сценариев с разделением ресурсов.

Характеристики

Параметр Значение
Платформа ASUS RS720QN-E11-RS24U
Состояние Новое
Форм-фактор 2U (4 узла)
Процессор NVIDIA Grace (8 шт.)
Видеокарта NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
Количество GPU 8
Общий объём видеопамяти 256 ГБ
Тип памяти GPU GDDR7
Оперативная память 1920 ГБ (около 1,9 ТБ)
Тип оперативной памяти LPDDR5x
Накопители 24x 2,5" Gen5 NVMe, 2x M.2 (2280/22110)

Совокупная пиковая производительность восьми RTX PRO 4500 BSE по данным поставщика: FP4 Tensor Core — 1,6 PFLOPS, FP8 — 811 TFLOPS, BF16/FP16 — 406 TFLOPS, TF32 — 203 TFLOPS, FP32 — 51 TFLOPS, RT Core — 154 TFLOPS.

Для каких задач подходит

Сервер рассчитан на инференс и дообучение моделей, построение RAG-систем, визуализацию и рендеринг. По оценкам поставщика, для запуска разных моделей ресурсов хватает так:

  • Модели средней размерности, например Qwen3.6-35B-A3B-FP8 (около 37,5 ГБ VRAM) и Gemma-4-31B-it (около 62,6 ГБ), помещаются на одном узле с двумя GPU, а четыре узла позволяют вести параллельную работу нескольких сервисов.
  • Крупные модели, такие как DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (около 141 ГБ), лучше запускать на двух объединённых узлах или на всём сервере, чтобы остался запас под контекст и KV-cache. Для gpt-oss-120b (около 196 ГБ) и MiMo-V2.5-GGUF в квантовании UD_Q4_K_M (около 191 ГБ) разумно использовать всю конфигурацию целиком.
  • Генерация изображений и видео. Stable Diffusion 3.5 Medium, SD Turbo и Kandinsky-5.0 работают на отдельных узлах, а для FLUX.2-dev удобнее два узла или весь сервер.

Параллельные независимые контуры на четырёх узлах особенно полезны, когда одну платформу делят несколько команд или сервисов.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется через СДЭК и другие ведущие службы доставки. Для подбора конфигурации под вашу модель и нагрузку можно обратиться к специалистам магазина.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA Grace
Видеокарта (GPU)NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ256
Тип памяти GPUGDDR7
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ1920
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-фактор2U
16 976 800 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)NVIDIA Grace
Видеокарта (GPU)NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ256
Тип памяти GPUGDDR7
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ1920
Тип оперативной памятиLPDDR5x
Форм-фактор2U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию