GIGABYTE NVIDIA GB200 NVL72 [DLB2-CB1] — стоечная AI-система на 36 суперчипах Grace Blackwell, 72 GPU

GIGABYTE GB200 NVL72 DLB2-CB1: стойка масштаба ЦОД для больших моделей

GIGABYTE DLB2-CB1 — это полностью укомплектованная стоечная система с жидкостным охлаждением на платформе NVIDIA GB200 NVL72. Внутри 36 суперчипов GB200 Grace Blackwell: вместе они дают 72 GPU Blackwell и 36 процессоров Grace, объединённых в единый вычислительный домен.

Решение ориентировано на организации, которые обучают и обслуживают самые крупные языковые и мультимодальные модели и которым нужна не отдельная машина, а цельный вычислительный «кирпич» для кластера или собственного AI-центра.

Ключевые особенности

• 72 GPU NVIDIA Blackwell и 36 CPU NVIDIA Grace в одной стойке формата 48U.
• 13,4 ТБ памяти HBM3e с суммарной пропускной способностью до 576 ТБ/с — запас под большие веса, длинный контекст и KV-cache.
• 17 ТБ LPDDR5X с ECC (пропускная способность до 14 ТБ/с) на стороне процессоров Grace.
• NVLink пятого поколения: 72 ускорителя работают как один домен с пропускной способностью до 130 ТБ/с, что важно для распределённого обучения и инференса крупных LLM.
• Поддержка точностей NVFP4, FP8/FP6, INT8, FP16/BF16 и TF32. По заявлению NVIDIA, для системы доступно до 1440 PFLOPS NVFP4, 720 PFLOPS FP8/FP6 и 360 PFLOPS FP16/BF16 Tensor Core (в режимах с разреженностью).
• Состав: 18 вычислительных узлов GIGABYTE XN14-CB0-LA01, 9 коммутаторов NVIDIA NVLink, сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-7.
• Сетевая инфраструктура: совместимость с NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet.

Характеристики

Для каких задач подходит

Система рассчитана на сценарии, где обычный GPU-сервер упирается в память или межускорительную связь:

• обучение и дообучение крупных языковых моделей, включая MoE-архитектуры;
• промышленный инференс моделей с триллионом параметров и длинным контекстом при большом числе параллельных запросов;
• RAG-системы и агентные рабочие процессы корпоративного уровня;
• научные расчёты (HPC) и анализ данных;
• генерация изображений и видео диффузионными моделями в массовом параллельном режиме, визуализация и рендеринг.

Объём GPU-памяти позволяет разместить полноразмерные версии современных открытых LLM без агрессивной квантизации и оставить значительный резерв под KV-cache и батчи.

Состояние, проверка и поставка

Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует систему, на поставляемое оборудование действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка осуществляется по России через СДЭК и другие ведущие службы доставки. Для проекта такого масштаба наши специалисты помогут уточнить конфигурацию, требования к охлаждению и сетевой части.

Характеристики