Нет в наличии
Модули NVIDIA Jetson — купить вычислительные модули для ИИ и робототехники в СервакМастер
Нет в наличии
Нет в наличии
Модули NVIDIA Jetson в интернет-магазине «СервакМастер»
Серия вычислительных модулей NVIDIA Jetson — это специализированные платформы для задач машинного обучения, компьютерного зрения, автономных систем и встраиваемого искусственного интеллекта. В каталоге «СервакМастер» представлены актуальные модели линейки Jetson для разработчиков, интеграторов и производителей промышленного оборудования.
Что такое модули NVIDIA Jetson
Модули NVIDIA Jetson представляют собой компактные системы на модуле (SoM), объединяющие процессор ARM, графическое ядро архитектуры NVIDIA GPU, блоки ускорения нейронных сетей (DLA, PVA), оперативную и флэш-память, а также интерфейсы ввода-вывода на одной небольшой плате. Модуль устанавливается на несущую плату (carrier board), что позволяет использовать единое вычислительное ядро в широком спектре конечных устройств.
Ключевые особенности платформы:
- Поддержка фреймворков TensorRT, CUDA, cuDNN, DeepStream и JetPack SDK
- Высокая производительность при низком энергопотреблении (от единиц до десятков ватт)
- Совместимость с экосистемой NVIDIA для центров обработки данных и облачных сервисов
- Широкий набор интерфейсов: PCIe, USB 3.x, MIPI CSI-2, HDMI, GbE и другие
- Длительный производственный цикл (long-term availability) — актуально для промышленных применений
Линейка модулей NVIDIA Jetson
Jetson Orin — флагманское поколение на базе архитектуры Ampere. Доступны варианты Jetson AGX Orin (64 ГБ и 32 ГБ), Jetson Orin NX (16 ГБ и 8 ГБ) и Jetson Orin Nano (8 ГБ и 4 ГБ). Производительность AI достигает 275 TOPS (AGX Orin 64 ГБ), что позволяет решать задачи компьютерного зрения реального времени, обработки нескольких видеопотоков и запуска крупных нейросетевых моделей прямо на устройстве.
Jetson Xavier — предыдущее поколение на базе архитектуры Volta/Carmel. Модели AGX Xavier (64 ГБ, 32 ГБ, 16 ГБ, 8 ГБ) и Xavier NX (16 ГБ, 8 ГБ) сохраняют отличное соотношение цены и производительности для задач, не требующих максимальной мощности Orin. Производительность — до 32 TOPS (AGX Xavier).
Jetson TX2 — проверенная временем платформа для встраиваемых систем с требованиями к надёжности и стоимости. Варианты TX2, TX2i (промышленный диапазон температур), TX2 NX. Оснащены процессором Denver 2 + ARM Cortex-A57, GPU Pascal, объём памяти LPDDR4 8 ГБ, хранилище eMMC 32 ГБ.
Jetson Nano — бюджетная точка входа в экосистему Jetson. Доступны варианты с 4 ГБ и 2 ГБ LPDDR4, GPU Maxwell с 128 ядрами CUDA, производительность до 472 GFLOPS. Идеально подходит для прототипирования, образовательных проектов и маломощных edge-устройств.
Применение модулей NVIDIA Jetson
Вычислительные модули Jetson активно применяются в следующих областях:
- Промышленная автоматизация — контроль качества на производственных линиях с помощью компьютерного зрения, распознавание дефектов, мониторинг техпроцессов
- Робототехника — навигация автономных мобильных роботов (AMR/AGV), манипуляторы, дроны
- Видеоаналитика — интеллектуальное видеонаблюдение, распознавание лиц и объектов, анализ трафика
- Медицинское оборудование — анализ медицинских изображений, ультразвуковая диагностика, ассистивные устройства
- Умные города и инфраструктура — мониторинг дорожного движения, управление парковками, системы безопасности
- Телекоммуникации и 5G — обработка сигналов на краю сети, RAN-ускорение
Почему стоит купить модули NVIDIA Jetson в «СервакМастер»
В «СервакМастер» мы специализируемся на серверном и встраиваемом вычислительном оборудовании. Предлагаем:
- Оригинальную продукцию — только официальные поставки с документацией и гарантией
- Консультации специалистов — поможем подобрать модуль под конкретную задачу, учитывая требования по производительности, энергопотреблению и бюджету
- Быструю доставку по Москве, Санкт-Петербургу и всем регионам России
- Корпоративное обслуживание — работаем с юридическими лицами, предоставляем закрывающие документы
Для уточнения наличия, цен и условий поставки — свяжитесь с нами через форму на сайте или по контактам в разделе «Связаться с нами».