Сервер Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition: 1× RTX 5090 32GB, 1× EPYC 74F3, 512GB RAM

Рабочая станция-сервер на RTX 5090 и EPYC для инференса и RAG

Это новый сервер в корпусе Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition (формат Tower) с одной видеокартой PALIT NVIDIA RTX 5090 на архитектуре Blackwell с 32 ГБ памяти GDDR7. Платформа построена на процессоре AMD EPYC 74F3 (24 ядра, 48 потоков) и материнской плате Tyan S8030 под сокет SP3, а оперативной памяти здесь 512 ГБ DDR4 ECC REG.

Конфигурация рассчитана на продакшн-инференс языковых и диффузионных моделей, RAG-системы, визуализацию и рендеринг. Пятое поколение Tensor Cores и поддержка FP16, BF16, TF32, INT8, FP8 и FP4 позволяют работать в связке с TensorRT, vLLM, ONNX Runtime и PyTorch. Большой объём RAM даёт запас для оффлоада весов и работы с крупными наборами данных.

Ключевые особенности

• Видеокарта RTX 5090 с 32 ГБ GDDR7: FP8-модели класса 27B помещаются целиком (по оценке, около 30,9 ГБ).
• 24-ядерный EPYC 74F3 (3.2–4 ГГц, 240 Вт) для предобработки данных, векторного поиска и параллельных сервисов.
• 8 модулей по 64 ГБ DDR4 ECC REG Samsung 3200 МГц, заполнены все 8 слотов платы.
• Хранилище: два накопителя Micron 7400 PRO 1.92 ТБ в формате M.2 и жёсткий диск Seagate SkyHawk AI 12 ТБ.
• Охлаждение: кулер COOLSERVER SNK-P0064AP4 для процессора и 8 корпусных вентиляторов Phanteks F120SK 120 мм.
• Блок питания ThermalRight TG-1200 мощностью 1200 Вт.
• Поддержка CUDA 12.x, квантизации весов и KV-кэша, paged-attention, а также NVENC/NVDEC для работы с видео.

Характеристики

Для каких задач подходит

Сервер уверенно справляется с инференсом LLM: DeepSeek-R1 Distill 14B в INT8 или Q4_K_S занимает около 14 ГБ, а Qwen3.8-27B в FP8 через vLLM или TensorRT-LLM укладывается в память карты. Из диффузионных моделей комфортно запускаются Stable Diffusion XL 1.0, Flux 1.1 Pro и SD Turbo. Лёгкая версия Kandinsky-5.0 для генерации видео (около 29 ГБ VRAM) работает на ролики до 5 секунд, а Kandinsky-5.0 для изображений требует флага --offload, и скорость при этом ниже.

Дополнительно конфигурация подходит для анализа данных, научных расчётов, визуализации и рендеринга, а также видеоаналитики. Полноценное обучение моделей и серьёзное дообучение больших LLM на одной карте нецелесообразны из-за ограничения в 32 ГБ видеопамяти. В таких случаях используют оффлоад или распределённый запуск.

Состояние, проверка и гарантия

Оборудование новое. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует сборку, на неё действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами доставки.

Характеристики