AI-сервер Huawei Atlas 800T A2 (8× Ascend 910B 64GB, 4× Kunpeng 920, RAM 512GB)
Huawei Atlas 800T A2: AI-сервер для обучения и инференса крупных моделей
Atlas 800T A2 — это 4U-платформа Huawei для задач искусственного интеллекта, построенная на четырёх процессорах Kunpeng 920 и восьми NPU Ascend 910B. Сервер рассчитан на разработку и обучение больших моделей там, где нужен высокий объём вычислений и широкая пропускная способность: в проектах для умных городов, финансов, образования и науки.
В конфигурации 8× Ascend 910B на каждом ускорителе по 64 ГБ памяти HBM, всего 512 ГБ. Суммарная производительность восьми NPU составляет около 3 PFLOPS в FP16 и 6 POPS в INT8. Этого хватает и для тренировки и дообучения, и для тяжёлого инференса моделей класса 100B+.
Ключевые особенности
- 8 NPU Ascend 910B по 64 ГБ HBM: 512 ГБ ускоренной памяти в одном корпусе.
- Четыре процессора Kunpeng 920 (64 ядра / 64 потока, 2,6 ГГц, 180 Вт).
- 512 ГБ DDR4 ECC REG; до 32 слотов DDR4-3200 (модули 16/32/64 ГБ) позволяют расширить память до 2 ТБ.
- Восемь портов 200GE QSFP с поддержкой RoCE и до трёх слотов PCIe 4.0 для адаптеров и дополнительных карт.
- Локальное хранилище в сочетаниях SATA и NVMe 2,5″, RAID 0/1/5/6/10/50/60.
- Четыре блока питания по 2,6 кВт с горячей заменой (схема 2+2), восемь вентиляторных модулей с резервированием N+1, воздушное охлаждение.
- Экосистема Ascend: CANN, MindSpore, torch-npu, lmdeploy, vLLM-Ascend. Платформа ориентирована на стек Huawei, а не на CUDA или ROCm.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 4U |
| Процессор (CPU) | 4× Kunpeng 920 (64c/64t, 2,6 ГГц, 180 Вт) |
| Ускорители (GPU/NPU) | 8× Ascend 910B |
| Видеопамять | 512 ГБ HBM (8 × 64 ГБ) |
| Производительность | FP16 — 3,008 PFLOPS; INT8 — 6,016 POPS; FP32 — 0,792 PFLOPS |
| Оперативная память | 512 ГБ DDR4 ECC REG, расширение до 2 ТБ |
| Сеть | 8× 200GE QSFP, RoCE |
| Расширение | до 3 слотов PCIe 4.0 |
| Питание | 4 × 2,6 кВт, горячая замена, 2+2 |
Для каких задач подходит
Сервер подходит для обучения и дообучения языковых моделей, развёртывания инференса, RAG-систем, анализа данных и научных расчётов (HPC). По совокупному объёму HBM в 512 ГБ на платформе можно разместить крупные квантизованные LLM, например DeepSeek-R1 671B в Q4_K_M, но для этого потребуется аккуратная раскладка весов и ограничение батча и контекста. Модели меньшего размера, такие как gpt-oss-120b или MiniMax-M3, помещаются с заметным запасом под индексы RAG и длинный контекст.
Платформа применима и для генерации изображений и видео: Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.2-dev, Stable Video Diffusion 1.1, Kandinsky 5.0. Большой объём памяти позволяет запускать несколько генеративных пайплайнов параллельно. Перед покупкой учитывайте, что программный стек должен поддерживать Ascend.
Состояние, проверка и гарантия
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами доставки. Менеджеры помогут уточнить конфигурацию под ваш проект.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Kunpeng 920 |
| Видеокарта (GPU) | Ascend 910B |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 512 |
| Тип памяти GPU | HBM |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 512 |
| Тип оперативной памяти | DDR4 ECC REG |
| Форм-фактор | 4U |