Huawei Atlas 800T A3 — AI-сервер 10U: 8× Ascend 910C 128GB, 4× Kunpeng 920, 2TB DDR5

Huawei Atlas 800T A3: стоечный AI-сервер для обучения больших моделей

Atlas 800T A3 — это сервер форм-фактора 10U на базе восьми NPU Ascend 910C и четырёх процессоров Kunpeng 920. Он рассчитан на тяжёлые задачи: предобучение, дообучение и обучение с подкреплением (RL) крупных языковых и мультимодальных моделей, а также на промышленный инференс уже обученных сетей.

Архитектура позволяет строить кластеры: несколько машин Atlas 800T A3 объединяются в суперузел суммарно до 384 карт для масштабного распределённого обучения. Платформа ориентирована на интернет-сервисы, финтех и научные организации.

Ключевые особенности

• 8× Ascend 910C по 128 ГБ HBM — суммарно 1024 ГБ видеопамяти с пропускной способностью до 3,2 ТБ/с.
• Производительность узла — до 6,0 PFLOPS в FP16 и 12,0 POPS в INT8.
• 4× Kunpeng 920 (64 ядра/64 потока, 2,6 ГГц, 180 Вт) в качестве вычислительной части CPU.
• 2 ТБ DDR5 ECC REG с возможностью увеличения до 4 ТБ; на плате 32 слота DDR5 (до 5200 МТ/с, до 64 ГБ на модуль).
• Межсоединение D2D с пропускной способностью 784 ГБ/с в каждом направлении.
• Сеть: 8× 400GE QSFP-DD с поддержкой RoCE для внешней Ethernet-плоскости и 56× 400GE QSFP-DD для внутренней фабрики кластера.
• Хранилище и расширение: до 2× 2.5" SATA и 8× 2.5" NVMe, до 5 слотов PCIe 5.0.
• Питание и охлаждение: шесть блоков по 3,0 кВт с горячей заменой (5+1), пять вентиляторных модулей (4+1, hot-swap), воздушное охлаждение. Максимальная потребляемая мощность — до 16,2 кВт.

Характеристики

Для каких задач подходит

• Предобучение и дообучение больших языковых и мультимодальных моделей, в том числе RL-подходы (RLHF/RLAIF) для поиска и рекомендаций.
• Инференс крупных LLM: по оценке поставщика, одна машина с 1024 ГБ HBM справляется с моделями вроде gpt-oss:120b без квантизации, а более тяжёлые (Qwen3.5-397B-A17B, Mistral-Large-3-675B и другие) разворачиваются на суперузле из нескольких серверов.
• Запуск FP8/W8A8-квантованных моделей через Ascend-совместимые фреймворки — vLLM-Ascend, xLLM или SGLang.
• Генерация изображений и видео диффузионными моделями (Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0) с распределением нагрузки по нескольким NPU.
• Скоринговые и торговые модели в финтехе, научные симуляции и анализ данных, RAG-системы и агентные сценарии.

Состояние, проверка и гарантия

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, а на поставку действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка выполняется по России СДЭК и другими ведущими службами доставки. Подробности по конфигурации, расширению памяти и сетевой части уточняйте у менеджеров магазина.

Характеристики