HP ZGX Nano G1n: компактный ИИ-компьютер на NVIDIA GB10, 128 ГБ LPDDR5x
HP ZGX Nano G1n — персональный ИИ-компьютер для локальных моделей
HP ZGX Nano G1n — это настольная рабочая станция для задач искусственного интеллекта, построенная на суперчипе NVIDIA GB10 (архитектура Grace Blackwell). Устройство умещается в корпус 150×150×51 мм и питается от адаптера 240 Вт, но по возможностям приближается к небольшому GPU-серверу: его удобно поставить на рабочий стол разработчика или в лабораторию.
Главное преимущество — 128 ГБ единой памяти LPDDR5x, общей для процессора и графического ускорителя. Модели не упираются в ограниченный объём отдельной видеопамяти, поэтому на машине можно запускать, дообучать и отлаживать LLM и VLM размером до ~200B параметров. Система поставляется с NVIDIA DGX OS и полным программным стеком NVIDIA для ИИ.
Ключевые особенности
- Суперчип NVIDIA GB10 с процессором ARM v9.2-A: до 1 PFLOP в FP4 (с структурной разреженностью), около 1000 AI TOPS.
- 128 ГБ единой памяти LPDDR5x — общий пул для CPU и GPU.
- NVMe-накопитель 4 ТБ формата M.2 2242 для моделей, датасетов и индексов.
- Масштабирование: сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 200 Гбит/с с двумя портами QSFP56 позволяет объединить два ZGX Nano и работать с моделями до ~405B.
- Привычные инструменты: vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp; разработанное локально проще перенести в облако или дата-центр.
- Современные интерфейсы: 4× USB-C 20 Гбит/с, HDMI 2.1, RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.x.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10, 1 шт. |
| Видеопамять (VRAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Оперативная память (RAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Накопитель | 4 ТБ NVMe M.2 2242 |
| Производительность | до 1 PFLOP (FP4, с разреженностью) |
| Сеть | ConnectX-7 200 Гбит/с, 2× QSFP56; RJ-45 10 GbE; Wi-Fi 7 |
| Размеры | 150×150×51 мм (SFF) |
| Питание | адаптер 240 Вт |
Производительность по типам точности (с разреженностью для FP4, FP8 и FP16): FP4 — 1 PFLOP, FP8 — 0,5 PFLOP, FP16 — 0,25 PFLOP; без разреженности — 0,5, 0,25 и 0,125 PFLOP соответственно.
Для каких задач подходит
- Локальный инференс LLM. По данным описания, на устройстве размещаются крупные MoE-модели, в том числе gpt-oss-120b в MXFP4 (около 63 ГБ) и NVIDIA Nemotron 3 Super 120B в NVFP4 (около 80,4 ГБ), а также более компактные Qwen, GLM-4.5-Air и Gemma, — с запасом памяти под длинный контекст.
- RAG-системы и ассистенты. Единая память позволяет держать модель, индекс и кэш на одной машине.
- Дообучение и эксперименты с LLM и VLM до ~200B параметров.
- Генерация изображений и видео. Совместимы Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.1-schnell (ONNX), Stable Video Diffusion 1.1, Kandinsky 5.0 и Wan в NVFP4.
- Анализ данных, визуализация и рендеринг без выноса информации во внешние облака.
Состояние, проверка и доставка
Оборудование поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует устройство, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна консультация по подбору конфигурации под вашу модель и нагрузку, специалисты магазина помогут с выбором.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |



