Lenovo ThinkStation PGX на NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 ГБ LPDDR5x — персональный ИИ-компьютер
Lenovo ThinkStation PGX: персональный ИИ-компьютер на суперчипе GB10
Lenovo ThinkStation PGX — компактная рабочая станция для тех, кому нужно запускать и дообучать языковые модели локально, не арендуя кластер и не отправляя данные в облако. В основе лежит суперчип NVIDIA GB10 (Grace Blackwell) с процессорной частью ARM v9.2-A и производительностью до 1 PFLOP в FP4 (с структурной разреженностью).
Главное отличие от обычной рабочей станции с видеокартой — единая память 128 ГБ LPDDR5x (273 ГБ/с), общая для CPU и GPU. Она позволяет работать с моделями до ~200B параметров на одном устройстве, а при объединении двух PGX — до ~405B. Из коробки установлены NVIDIA DGX OS и AI-стек NVIDIA.
Ключевые особенности
- Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, один GPU, форм-фактор SFF.
- 128 ГБ единой памяти LPDDR5x — и как оперативная память, и как видеопамять.
- Самошифруемый NVMe SSD на 4 ТБ формата M.2 2242.
- SmartNIC NVIDIA ConnectX-7 с двумя портами QSFP56 по 200 Гбит/с для связки двух PGX.
- Сеть и интерфейсы: RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1b, четыре порта USB-C 20 Гбит/с (один с USB PD 3.1 in и DisplayPort 2.1, три — USB 3.2 Gen 2×2 с DP 2.1).
- Поддержка популярных движков инференса: vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama, llama.cpp. Сервисы, отлаженные локально, можно переносить в облако или дата-центр без серьёзной переделки.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10, 1 шт. |
| Видеопамять (VRAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Оперативная память (RAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Пропускная способность памяти | 273 ГБ/с |
| Производительность | до 1 PFLOP (FP4, с разреженностью) |
| Накопитель | SSD 4 ТБ NVMe, M.2 2242, самошифруемый |
| Сеть | 10 GbE, Wi-Fi 7, ConnectX-7 2× QSFP56 200 Гбит/с |
| Форм-фактор | SFF |
Производительность по точностям (с структурной разреженностью, для FP4 и далее по списку): FP4 — 1 PFLOP, FP8 — 0.5 PFLOP, FP16 — 0.25 PFLOP; без разреженности: FP4 — 0.5 PFLOP, FP8 — 0.25 PFLOP, FP16 — 0.125 PFLOP.
Для каких задач подходит
- Локальный инференс LLM и VLM: например, gpt-oss-120b в MXFP4 (около 63 ГБ), GLM-4.5-Air в NVFP4 (около 62 ГБ), Nemotron-3-Super-120B-A12B в NVFP4 (около 80,4 ГБ) помещаются в память с запасом под контекст.
- Дообучение моделей и эксперименты с ними прямо на рабочем месте.
- RAG-системы и корпоративные ассистенты, где данные не должны покидать периметр компании.
- Анализ данных, визуализация и рендеринг.
- Генерация изображений и видео: Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.1-schnell (ONNX), Stable Video Diffusion 1.1, Kandinsky 5.0, Wan в варианте NVFP4.
Состояние, проверка и гарантия
Устройство поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами доставки.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |









