GPU-сервер с NVIDIA Tesla P100 16 ГБ — купить в «СервакМастер» с гарантией
NVIDIA Tesla P100: GPU-ускоритель для серьёзных вычислительных задач
NVIDIA Tesla P100 на архитектуре Pascal — это профессиональный GPU-ускоритель, разработанный специально для дата-центров и высоконагруженных вычислительных сред. Благодаря памяти HBM2 с пропускной способностью до 732 ГБ/с и поддержке вычислений FP16/FP32, этот ускоритель до сих пор остаётся востребованным инструментом для глубокого обучения, HPC-расчётов и обработки больших массивов данных. В каталоге «СервакМастер» представлены готовые серверные конфигурации на базе Tesla P100 для заказчиков любого масштаба.
Архитектура Pascal: что делает Tesla P100 особенным
Когда Tesla P100 вышел, он установил новую планку для GPU-вычислений в профессиональном сегменте. Архитектура GP100 объединила несколько ключевых технологий, которые по сей день сохраняют актуальность в производственных окружениях.
Главные технологические особенности:
- Память HBM2 объёмом 16 ГБ — стековая память с пропускной способностью 732 ГБ/с: в 2–3 раза выше, чем у GDDR5-решений того времени; «бутылочного горлышка» по памяти практически не возникает даже при работе с крупными датасетами.
- 3584 ядра CUDA — массивный параллелизм позволяет одновременно выполнять миллионы потоков, что критично при обучении нейросетей и численном моделировании.
- Вычисления FP16 до 21,2 TFLOPS — поддержка половинной точности ускоряет обучение моделей машинного обучения без заметной потери в качестве результатов.
- NVLink (для версии SXM2) — высокоскоростной интерконнект с пропускной способностью до 160 ГБ/с между несколькими GPU; позволяет объединять до 4 карт с единым адресным пространством памяти.
- ECC-память — автоматическое исправление одиночных ошибок и обнаружение двойных; необходимо для научных вычислений, где точность данных не подлежит компромиссу.
- Пассивное охлаждение — P100 не имеет собственных вентиляторов: карта рассчитана на охлаждение принудительным потоком воздуха в стоечном сервере, что снижает уровень шума и повышает надёжность системы охлаждения в целом.
Технические характеристики NVIDIA Tesla P100
| Параметр | Tesla P100 PCIe 16 ГБ | Tesla P100 SXM2 16 ГБ |
|---|---|---|
| Архитектура GPU | Pascal (GP100) | Pascal (GP100) |
| Объём памяти | 16 ГБ HBM2 | 16 ГБ HBM2 |
| Пропускная способность памяти | 732 ГБ/с | 732 ГБ/с |
| Производительность FP32 | 9,3 TFLOPS | 10,6 TFLOPS |
| Производительность FP16 | 18,7 TFLOPS | 21,2 TFLOPS |
| Количество ядер CUDA | 3584 | 3584 |
| TDP | 250 Вт | 300 Вт |
| Интерфейс подключения | PCIe 3.0 x16 | SXM2 (NVLink) |
| Поддержка NVLink | Нет | Да (до 4 GPU) |
| Коррекция ошибок памяти (ECC) | Да | Да |
Для каких задач подходит Tesla P100
Обучение нейронных сетей и ИИ
Tesla P100 — зрелая и хорошо изученная платформа для задач глубокого обучения. Фреймворки TensorFlow, PyTorch, MXNet и Caffe оптимизированы под архитектуру Pascal. Обучение сетей класса ResNet-50, BERT и YOLO на P100 происходит в разы быстрее, чем на CPU-кластерах сопоставимой стоимости. Поддержка смешанной точности FP16/FP32 позволяет в 2 раза увеличить объём модели, умещающейся в 16 ГБ видеопамяти.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
Молекулярная динамика (GROMACS, AMBER, NAMD), вычислительная гидродинамика (OpenFOAM), квантово-химические расчёты (VASP, Quantum ESPRESSO), геофизическое моделирование — GPU-ускорение на P100 сокращает время итераций с суток до часов. Поддержка ECC делает P100 надёжным выбором для длительных расчётов, где ошибки памяти могут перечеркнуть результат.
Анализ данных и операции линейной алгебры
Высокая пропускная способность памяти HBM2 делает Tesla P100 эффективным при выполнении операций cuBLAS, cuSPARSE и cuFFT над терабайтными наборами данных. GPU-ускорение операций линейной алгебры, матричных умножений и преобразований Фурье задействуется в финансовом анализе, обработке сигналов и компьютерном зрении.
Вывод моделей (Inference)
Для производственного вывода уже обученных моделей средних и крупных размеров P100 остаётся экономически привлекательным решением. Оптимизация под NVIDIA TensorRT позволяет добиться высокой пропускной способности при предсказании и классификации в режиме реального времени.
Финансовое моделирование
Методы Монте-Карло, ценообразование производных инструментов, управление рисковыми портфелями — задачи, которые на CPU занимают часы, на Tesla P100 решаются за минуты. Финансовые компании активно используют P100 именно по соотношению производительности к стоимости владения.
Конфигурации GPU-серверов с Tesla P100 в «СервакМастер»
Мы предлагаем готовые конфигурации под разные бюджеты и задачи — от одиночного ускорителя для разработки до многогпу-систем для производственных нагрузок.
Стартовая конфигурация — 1× Tesla P100 PCIe
Оптимальный выбор для разработки и тестирования моделей, небольших инференс-сервисов или учебных задач:
- 1× NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 ГБ HBM2
- 2× Intel Xeon E5-2600 v4 (до 22 ядер на процессор)
- ОЗУ: от 128 до 512 ГБ DDR4 ECC RDIMM
- Хранилище: SSD NVMe для системы и рабочих данных + HDD SATA для архива
- Форм-фактор: 1U или 2U (Supermicro, Dell PowerEdge)
Производственная конфигурация — 4× или 8× Tesla P100 SXM2
Для параллельного обучения крупных нейронных сетей и высоконагруженных HPC-кластеров:
- 4× или 8× NVIDIA Tesla P100 SXM2 16 ГБ HBM2
- Объединение GPU через NVLink — единое адресное пространство памяти суммарным объёмом до 64 ГБ (4×P100) или 128 ГБ (8×P100)
- Процессоры: 2× Intel Xeon Scalable или 2× AMD EPYC 7002/7003
- ОЗУ: до 3 ТБ DDR4 ECC в зависимости от серверной платформы
- Хранилище: NVMe-массивы с поддержкой GPUDirect Storage для прямой передачи данных в GPU
- Платформы: ASUS ESC8000 G4, Supermicro SYS-4028GR, Dell EMC PowerEdge C4140
Сравнение Tesla P100 с другими GPU-ускорителями NVIDIA
Перед покупкой важно понимать, как P100 соотносится с другими ускорителями в линейке:
| Модель | Объём памяти | FP32, TFLOPS | Поколение | Тензорные ядра |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla P100 | 16 ГБ HBM2 | до 10,6 | Pascal (2016) | Нет |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 / 32 ГБ HBM2 | до 14,1 | Volta (2017) | Да |
| NVIDIA A100 | 40 / 80 ГБ HBM2e | до 19,5 | Ampere (2020) | Да (3-го пок.) |
| NVIDIA Tesla K80 | 24 ГБ GDDR5 | 8,74 | Kepler (2014) | Нет |
Tesla P100 занимает выгодную нишу: значительно мощнее устаревшего K80, при этом доступнее V100 и A100. Для задач, где не требуются тензорные ядра нового поколения — классических HPC-расчётов, вывода обученных моделей и финансового моделирования — P100 остаётся разумным выбором с точки зрения соотношения цены и производительности.
Почему стоит купить GPU-сервер с Tesla P100 в «СервакМастер»
«СервакМастер» — специализированный магазин серверного и сетевого оборудования. Мы работаем напрямую с авторизованными дистрибьюторами и поставляем технику с полным комплектом документов.
- Входное тестирование — каждый GPU-сервер проходит проверку перед отправкой; вы получаете оборудование, готовое к работе.
- Индивидуальный подбор конфигурации — наши инженеры помогут выбрать оптимальное количество GPU, объём ОЗУ, тип хранилища и сетевую инфраструктуру под конкретные задачи.
- Доставка по России — отправляем в Москву, Санкт-Петербург и другие регионы транспортными компаниями с соблюдением условий хранения электроники.
- Корпоративные поставки — работаем по договору с юридическими лицами; предоставляем счёт, счёт-фактуру и полный комплект закрывающих документов с учётом НДС.
- Постпродажная поддержка — консультируем по вопросам интеграции с существующей инфраструктурой, при необходимости организуем диагностику и замену компонентов.
Если вас интересует конкретная конфигурация или нужна консультация по совместимости Tesla P100 с вашей инфраструктурой — воспользуйтесь формой обратной связи на сайте или напишите на адрес, указанный в разделе контактов «СервакМастер».
Цены актуальны на дату публикации и могут изменяться в зависимости от курса валют и складских остатков. Точную стоимость и актуальное наличие уточняйте у менеджеров «СервакМастер».