Нет в наличии
- ТипНовые
- Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг
- Процессор (CPU)AMD EPYC
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell — флагманская профессиональная видеокарта на архитектуре Blackwell, разработанная для высоконагруженных серверных окружений. Её 96 ГБ GDDR7 ECC-памяти, тензорные ядра 5-го поколения и интерфейс PCIe 5.0 открывают возможности, недоступные предшествующему поколению Ada Lovelace. В каталоге «СервакМастер» представлены готовые серверные конфигурации с одним и несколькими GPU под задачи искусственного интеллекта, рендеринга, инженерного моделирования и научных вычислений.
Переход от Ada Lovelace к Blackwell — не просто плановое обновление, а качественный скачок в вычислительных возможностях:
Объём 96 ГБ ECC-памяти делает RTX PRO 6000 Blackwell одним из наиболее ёмких профессиональных GPU на рынке. Модели на 13B–70B параметров помещаются целиком в VRAM без квантизации до INT4. Это значит, что fine-tuning, оценка качества и продуктивный инференс выполняются быстрее и с меньшими потерями точности, чем при использовании GPU с меньшим объёмом памяти.
Поддерживаемые фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, а также любые CUDA-совместимые библиотеки — cuDNN, cuBLAS, NCCL.
RT-ядра 4-го поколения обеспечивают аппаратное ускорение трассировки лучей в NVIDIA Omniverse, Chaos V-Ray, Blender Cycles X, Autodesk Arnold и других движках. Несколько RTX PRO 6000 Blackwell в одном сервере формируют экономичную ферму рендеринга для студий анимации и архитектурных бюро.
Поддержка FP64 и большой буфер VRAM позволяют работать с крупными сценами гидро- и газодинамического моделирования (CFD), конечно-элементного анализа (FEA) и сложными CAD-сборками непосредственно на GPU без разбивки задачи на итерации.
ECC-память и сертифицированные драйверы делают RTX PRO 6000 Blackwell оптимальным решением для обработки DICOM-изображений, реконструкции МРТ и КТ, а также анализа геномных данных, где ошибки вычислений недопустимы.
«СервакМастер» предлагает несколько готовых платформ под RTX PRO 6000 Blackwell:
| Конфигурация | Кол-во GPU | CPU | RAM | Хранилище |
|---|---|---|---|---|
| 1U одиночная | 1× RTX PRO 6000 Blackwell | Intel Xeon / AMD EPYC | от 256 ГБ DDR5 | NVMe SSD от 2 ТБ |
| 2U двойная | 2× RTX PRO 6000 Blackwell | Dual Intel Xeon Scalable | от 512 ГБ DDR5 | RAID NVMe, от 4 ТБ |
| 4U четырёхкарточная | 4× RTX PRO 6000 Blackwell | Dual AMD EPYC Genoa | от 1 ТБ DDR5 | NVMe U.2 / E1.S, от 8 ТБ |
| 8-GPU сервер | 8× RTX PRO 6000 Blackwell | Dual Intel Xeon | от 2 ТБ DDR5 | High-Speed NVMe массив |
Все системы поставляются в стоечном исполнении с поддержкой IPMI/BMC, горячей заменой блоков питания и активным охлаждением. Доступны платформы от Supermicro, ASUS, Dell и других производителей.
Приобретая GPU-сервер в «СервакМастер», вы получаете:
Для получения актуальных сроков поставки или индивидуального коммерческого предложения свяжитесь с нами через форму на сайте.
Чем RTX PRO 6000 Blackwell отличается от RTX 6000 Ada Generation? Blackwell — следующее поколение после Ada Lovelace. Ключевые улучшения: объём видеопамяти вырос с 48 до 96 ГБ (GDDR7 вместо GDDR6), тензорные ядра обновлены до 5-го поколения, интерфейс расширен до PCIe 5.0. В итоге производительность при обучении нейронных сетей и AI-инференсе существенно выше.
Сколько карт RTX PRO 6000 Blackwell можно установить в один сервер? В зависимости от серверной платформы — от 2 до 8 карт. При объединении через NVLink GPU обмениваются данными с высокой скоростью, фактически формируя единый пул памяти для самых объёмных моделей.
Подходит ли этот GPU для продуктивного AI-инференса? Да. 96 ГБ ECC-памяти позволяют разместить в VRAM модели на 70B+ параметров в форматах FP8 или INT8, что делает RTX PRO 6000 Blackwell конкурентоспособной альтернативой дата-центровым GPU для инференс-серверов среднего масштаба.
Какое программное обеспечение совместимо с картой? Полная совместимость с CUDA-экосистемой: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, NVIDIA Omniverse. Профессиональные ISV-сертификации покрывают Autodesk Maya, 3ds Max, Siemens NX, CATIA, Ansys Fluent и другие приложения.