GPU-сервер ASUS ESC8000A-E13 SKU1: 8× RTX PRO 6000 BSE 96GB, 2× EPYC 9575F, RAM 768GB

Обзор: 4U GPU-сервер для крупных ИИ-нагрузок

ASUS ESC8000A-E13 SKU1 — серверная платформа в корпусе 4U, рассчитанная на плотную установку ускорителей. В этой конфигурации в ней работают восемь видеокарт NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по 96 ГБ GDDR7 с ECC, то есть 768 ГБ видеопамяти на одном узле, и два процессора AMD EPYC 9575F.

Такого объёма VRAM достаточно, чтобы держать крупные языковые модели без агрессивной квантизации, распределять их по нескольким GPU (tensor и pipeline parallel) или запускать сразу несколько сервисов и реплик параллельно. Сервер подходит для обучения и дообучения моделей, продакшн-инференса, RAG-систем, а также для визуализации и рендеринга.

Ключевые особенности

  • 8 GPU Blackwell по 96 ГБ. Суммарно 768 ГБ GDDR7 ECC, интерфейс PCIe Gen5, тензорные ядра 5-го поколения с поддержкой FP4 для более высокой плотности инференса.
  • MIG. Каждый GPU можно разделить на изолированные инстансы (до 4 на карту), что удобно для многопользовательского инференса.
  • Два EPYC 9575F. По 64 ядра и 128 потоков, частота 3,3–5 ГГц, 400 Вт на процессор.
  • 768 ГБ оперативной памяти. 12 модулей DDR5 ECC REG Samsung 5600 МГц по 64 ГБ, 2Rx4.
  • Быстрое хранилище. Два SSD Solidigm D7-PS1030 6,4 ТБ в формате 2,5" U.2.
  • Совокупная производительность восьми GPU. По данным описания: FP32 — 960 TFLOPS, FP4 — 32 PFLOPS, RT Core — 2840 TFLOPS (пиковые значения).

Характеристики

Параметр Значение
Платформа ASUS ESC8000A-E13 SKU1
Форм-фактор 4U
Видеокарты 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7
Общий объём VRAM 768 ГБ
Процессоры 2× AMD EPYC 9575F (64c/128t, 3.3–5 ГГц, 400 Вт)
Оперативная память 12× 64 ГБ DDR5 ECC REG Samsung 5600 МГц 2Rx4 (768 ГБ)
Накопители 2× Solidigm D7-PS1030 6.4TB 2.5" U.2
Состояние Новое

Для каких задач подходит

  • Крупные LLM. По данным описания, конфигурация рассчитана на запуск моделей уровня DeepSeek-R1 685B (около 689 ГБ VRAM) и Mistral-Large-3-675B (около 682 ГБ) без квантизации, а также Kimi-K2.7-Code (около 595 ГБ). Меньшие модели, например gpt-oss:120b (около 196 ГБ), можно держать в нескольких репликах одновременно.
  • Обучение и дообучение. Fine-tuning и training на больших моделях с распределением по восьми GPU.
  • RAG и агентные пайплайны. Высокая плотность запросов и длинный контекст на одном узле.
  • Генерация изображений и видео. Диффузионные модели вроде Stable Diffusion XL и Flux.2-dev; очередь задач удобно распределять по GPU.
  • Визуализация, рендеринг и видеоаналитика.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка осуществляется по России через СДЭК и другие ведущие службы доставки.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ768
Тип памяти GPUGDDR7
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ768
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор4U
39 628 800 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ768
Тип памяти GPUGDDR7
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ768
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор4U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию