Сервер с AMD Radeon Instinct MI100 32 ГБ HBM2 — купить GPU-сервер в СервакМастер

Почему AMD Radeon Instinct MI100 востребована в вычислительных задачах

AMD Radeon Instinct MI100 — вычислительный ускоритель на архитектуре CDNA первого поколения, созданный исключительно под параллельные расчёты. В отличие от потребительских GPU, в MI100 нет блоков растеризации и видеовыходов: весь кристалл сосредоточен на матричных и векторных операциях. В каталоге СервакМастер представлены готовые серверные платформы с данным ускорителем и возможность индивидуальной сборки под ваши требования.

Технические характеристики AMD Radeon Instinct MI100

Ускоритель изготовлен по 7-нм технологическому процессу TSMC, что обеспечивает высокую энергоэффективность при серьёзных вычислительных нагрузках.

• Архитектура: CDNA (Compute DNA) 1-го поколения
• Техпроцесс: 7 нм (TSMC)
• Вычислительные блоки (CU): 120
• Пиковая производительность FP64: до 11,5 TFLOPS
• Пиковая производительность FP32: до 23,1 TFLOPS
• Пиковая производительность FP16: до 184,6 TFLOPS (с Matrix Core)
• Объём памяти HBM2: 32 ГБ
• Пропускная способность памяти: до 1,2 ТБ/с
• Интерфейс подключения: PCIe 4.0 x16
• TDP: 300 Вт
• Поддержка ROCm: полная поддержка стека ROCm 4.x и выше

Аппаратный блок Matrix Core ускоряет матричные операции, что напрямую сказывается на скорости обучения нейронных сетей и производительности inference-нагрузок.

Задачи, которые эффективно решают серверы на MI100

GPU-серверы с AMD Radeon Instinct MI100 применяются в широком спектре вычислительных сценариев:

• Глубокое обучение (Deep Learning) — тренировка нейросетей с TensorFlow, PyTorch и MXNet через ROCm-бэкенд; высокая пропускная способность памяти сокращает время эпохи обучения
• Production inference — обслуживание запросов к готовым моделям с низкой задержкой и высокой пропускной способностью
• Научные HPC-расчёты — молекулярная динамика, климатическое моделирование, вычислительная гидродинамика (CFD); показатели FP64 до 11,5 TFLOPS делают MI100 конкурентоспособной в задачах двойной точности
• Промышленные симуляции — GPU-ускоренное моделирование в САПР и прикладных инженерных расчётах
• Аналитика больших данных — ускорение ETL и аналитических запросов с помощью GPU-баз данных и фреймворков типа RAPIDS

Объём HBM2-памяти 32 ГБ и скорость её чтения/записи 1,2 ТБ/с позволяют эффективно работать с крупными датасетами и моделями, не умещающимися в кэш процессора.

Серверные конфигурации в СервакМастер

Мы предлагаем как одиночные решения для начального развёртывания, так и масштабные многоускорительные платформы для построения AI-кластеров.

Одноускорительная конфигурация (1× MI100)

• Корпус: 1U/2U rack
• Процессор: AMD EPYC или Intel Xeon (по запросу)
• ОЗУ: от 256 ГБ DDR4 ECC
• Хранилище: NVMe SSD от 1,92 ТБ
• GPU: 1× AMD Radeon Instinct MI100 (32 ГБ HBM2)
• Сеть: 25 GbE / 100 GbE опционально

Четырёхускорительная платформа (4× MI100)

• Корпус: 4U rack
• Процессор: 2× AMD EPYC (двухсокетная платформа)
• ОЗУ: от 512 ГБ DDR4 ECC (16 слотов)
• Хранилище: 2× NVMe SSD RAID 1 + расширяемый JBOD
• GPU: 4× AMD Radeon Instinct MI100 (итого 128 ГБ HBM2)
• Сеть: InfiniBand HDR / 100 GbE

Высокоплотная конфигурация (8× MI100)

• Корпус: 4U/8U rack (blade-платформа)
• Процессор: 2× AMD EPYC 7003 серии
• ОЗУ: до 2 ТБ DDR4 ECC
• Хранилище: гибкая конфигурация по запросу
• GPU: 8× AMD Radeon Instinct MI100 (итого 256 ГБ HBM2)
• Сеть: InfiniBand HDR 200 Gb/с

Любая конфигурация адаптируется под задачу: можно изменить тип и количество процессоров, объём памяти, набор дисков и сетевые адаптеры.

Открытая экосистема ROCm

AMD Radeon Instinct MI100 работает в рамках ROCm (Radeon Open Compute) — полностью открытой платформы GPU-вычислений. Состав стека:

• HIP — портируемый язык программирования GPU с синтаксисом, совместимым с CUDA, что упрощает миграцию существующего кода
• rocBLAS, rocFFT, rocRAND — высокооптимизированные математические библиотеки для линейной алгебры, преобразований Фурье и генерации случайных чисел
• MIOpen — библиотека примитивов глубокого обучения (функциональный аналог cuDNN)
• ROCm-SMI — инструменты мониторинга температур, загрузки и энергопотребления ускорителей
• Контейнеры Docker — официальные образы с предустановленным ROCm доступны в репозитории AMD, что ускоряет развёртывание

Открытые лицензии ROCm исключают привязку к проприетарной CUDA-экосистеме и снижают суммарную стоимость владения.

Сравнение AMD Radeon Instinct MI100 и NVIDIA A100 80 ГБ

MI100 превосходит A100 по пиковым показателям FP64 и FP32 при меньшем TDP — это важный аргумент для HPC-задач, где приоритет отдаётся двойной точности и энергоэффективности. Открытость ROCm делает платформу особенно привлекательной для организаций, стремящихся уйти от вендорной зависимости.

Преимущества покупки GPU-сервера в СервакМастер

Выбирая оборудование у нас, вы получаете:

• Протестированные решения — каждый сервер проходит проверку и базовую настройку перед отгрузкой
• Гарантийное обслуживание — на всё поставляемое оборудование распространяется гарантия
• Экспертную консультацию — специалисты помогут подобрать конфигурацию под конкретную задачу: от числа ускорителей до сетевой инфраструктуры
• Доставку по России — работаем с Москвой, Санкт-Петербургом и другими регионами
• Постпродажную поддержку — содействие в инсталляции, настройке ROCm и начальном тестировании
• Гибкие условия оплаты — безналичный расчёт, работа с юридическими лицами, НДС в документах

Часто задаваемые вопросы

Совместимы ли MI100 и ускорители NVIDIA в одном сервере? С точки зрения физики PCIe-шина допускает смешанную установку, однако поддержка двух разных программных стеков (ROCm и CUDA) существенно усложняет администрирование. Для production-систем рекомендуем однородные конфигурации.

Какие операционные системы поддерживает ROCm? Официальная поддержка — Linux-дистрибутивы Ubuntu, CentOS, RHEL и SLES. Под Windows поддержка ограничена; большинство ML-нагрузок запускается на Linux.

Возможна ли аренда сервера с MI100? Свяжитесь с нами — мы готовы обсудить форматы продажи, аренды или размещения в дата-центре (colocation).

Какой срок поставки? Стандартные сроки — от 5 до 15 рабочих дней в зависимости от конфигурации и текущего наличия на складе. Точные сроки уточняйте при оформлении заказа.