GIGABYTE G894-ZD3-AAX7 — GPU-сервер 8U с 8× NVIDIA B300 SXM 288GB

GIGABYTE G894-ZD3-AAX7: узел на 8 ускорителей B300 для крупных ИИ-нагрузок

G894-ZD3-AAX7 — GPU-сервер форм-фактора 8U на платформе HGX с восемью ускорителями NVIDIA B300 SXM (архитектура Blackwell Ultra). У каждого GPU заявлено до 288 ГБ памяти HBM3e, поэтому суммарно в узле доступно 2304 ГБ (около 2,3 ТБ) видеопамяти. Такой запас нужен для длинного контекста, KV-cache и больших батчей.

Вычислительная часть — два процессора AMD EPYC серии 9005/9004 (Socket SP5, cTDP до 500 Вт) и до 6 ТБ оперативной памяти DDR5. Конфигурация рассчитана на плотный узел, который встраивается в кластер и работает с высокоскоростными сетями.

Ключевые особенности

  • 8× NVIDIA B300 SXM, по 288 ГБ HBM3e на ускоритель, всего 2304 ГБ.
  • Совокупная мощность HGX B300 8-GPU: 72 PFLOPS в FP8/FP6 (обучение) и 144 PFLOPS в FP4 (инференс).
  • 8 портов OSFP для GPU-сети: InfiniBand XDR 800 Гбит/с или Dual 400GbE через NVIDIA ConnectX-8.
  • Фронтальные 2×10GbE и отдельные порты управления.
  • 2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5), 24 слота DIMM DDR5-6400 RDIMM/3DS, максимум до 6 ТБ.
  • Накопители: 8× 2,5" Gen5 NVMe hot-swap и 2 внутренних M.2 (PCIe Gen3 x4 и Gen3 x1).

Характеристики

Параметр Значение
Производитель GIGABYTE
Модель G894-ZD3-AAX7
Форм-фактор 8U
Видеокарты 8× NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM 288GB HBM3e
Общий объём VRAM 2304 ГБ
Процессор 2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5, LGA 6096)
Оперативная память 24 DIMM DDR5-6400 RDIMM/3DS, до 6 ТБ (6144 ГБ)
Накопители 8× 2,5" Gen5 NVMe hot-swap, 2× M.2 внутри
GPU-сеть 8× OSFP: InfiniBand XDR 800 Гбит/с или Dual 400GbE (ConnectX-8)
Состояние Новое

Для каких задач подходит

Сервер ориентирован на обучение и дообучение моделей, промышленный инференс, RAG-системы, анализ данных, HPC и научные расчёты, а также визуализацию и рендеринг.

По оценкам из описания, объём памяти позволяет запускать без квантизации такие LLM, как DeepSeek-V4-Pro (около 865 ГБ), Qwen3.5-397B-A17B (около 807 ГБ), GigaChat3.5-432B-A28B (около 868 ГБ) и Mistral-Large-3-675B (около 682 ГБ). Более крупные GLM-5.2 (около 1,51 ТБ) и Kimi-K3 (около 1,56 ТБ) тоже размещаются на 8 GPU. Модель gpt-oss:120b (около 196 ГБ) помещается на 1–2 ускорителя, а остальную память можно отдать под батчи и контекст. Для генерации изображений и видео пайплайны вроде Stable Diffusion XL, Flux.2-dev и Kandinsky 5.0 удобно параллелить между GPU.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России — СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA B300 SXM
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ2304
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ6144
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор8U
105 692 700 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA B300 SXM
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ2304
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ6144
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор8U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию