ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300 — GPU-сервер 8U на 8× NVIDIA B300 SXM 288GB
ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300: флагманский GPU-сервер для больших моделей
ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300 — восьмиюнитовый сервер на референсной платформе NVIDIA HGX B300 с восемью ускорителями B300 SXM по 288 ГБ HBM3e. Суммарно это 2304 ГБ видеопамяти (около 2,3 ТБ), объединённых связностью NVIDIA NVLink. Такая плотность рассчитана на обучение и дообучение крупных моделей, а также на промышленный инференс с длинным контекстом и большим числом параллельных запросов.
Вычислительную часть дополняют два процессора AMD EPYC 9005/9004 в сокете SP5 и до 6 ТБ оперативной памяти DDR5. Важная оговорка: на странице производителя модель отмечена как Preliminary, поэтому финальные спецификации и опции могут уточняться — детали конфигурации лучше сверить с менеджером перед заказом.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA B300 SXM 288GB — архитектура Blackwell Ultra, память HBM3e, 2304 ГБ VRAM суммарно.
- Совокупная мощность HGX B300 8-GPU: 72 PFLOPS в FP8/FP6 (обучение) и 144 PFLOPS в FP4 (инференс).
- Два процессора AMD EPYC 9005/9004 (Dual Socket SP5, LGA 6096), поддерживаются варианты с 3D V-Cache и серия 97x4.
- 24 слота DIMM (1DPC), DDR5-6400 RDIMM/RDIMM-3DS, максимум до 6 ТБ.
- Накопители: 12× hot-swap 2.5" NVMe (PCIe 5.0 x4) и 2× M.2 (PCIe 3.0 x2 или SATA 6 Гбит/с; PCIe 3.0 x4 или SATA 6 Гбит/с).
- Сеть: 8× OSFP 800 Гбит/с на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC и 2× RJ-45 1GbE.
- Удалённое управление через IPMI.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 8U |
| Видеокарты | 8× NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM 288GB |
| Видеопамять | 2304 ГБ HBM3e |
| Процессоры | 2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5, LGA 6096) |
| Оперативная память | 24 DIMM DDR5-6400 RDIMM/3DS, до 6 ТБ |
| Накопители | 12× NVMe 2.5" PCIe 5.0 x4, 2× M.2 |
| Сеть | 8× OSFP 800 Гбит/с (ConnectX-8), 2× 1GbE |
| Производительность FP8/FP6 | 72 PFLOPS |
| Производительность FP4 | 144 PFLOPS |
Для каких задач подходит
Объём памяти в 2,3 ТБ позволяет запускать крупные языковые модели без квантизации в распределённом режиме. По оценкам из описания, DeepSeek-V4-Pro требует порядка 865 ГБ, Mistral-Large-3-675B — около 682 ГБ, GigaChat3.5-432B — около 868 ГБ, а для GLM-5.2 (примерно 1,51 ТБ) и Kimi-K3 (примерно 1,56 ТБ) рекомендуется 4–8 GPU. Модель среднего класса вроде gpt-oss:120b (около 196 ГБ) помещается на 1–2 ускорителя, а остальные можно загрузить параллельными инстансами.
Помимо LLM, платформа подходит для:
- обучения и дообучения моделей;
- RAG-систем и агентных сценариев в production;
- научных расчётов (HPC) и анализа данных;
- генерации изображений и видео: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky 5.0 — с распараллеливанием очередей по GPU.
Состояние, проверка и гарантия
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на конфигурацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставляем по России СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — подберём подходящий вариант.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B300 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 2304 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |







