GIGABYTE G894-SD3-AAX7 — 8U GPU-сервер на 8× NVIDIA B300 SXM 180GB для обучения и инференса

GIGABYTE G894-SD3-AAX7: GPU-узел для крупных ИИ-нагрузок

GIGABYTE G894-SD3-AAX7 — это серверная платформа форм-фактора 8U, построенная на NVIDIA HGX B300 с восемью ускорителями B300 SXM. Суммарный объём видеопамяти HBM3e составляет 2304 ГБ (около 2,3 ТБ), поэтому на одном узле можно разместить очень крупные языковые модели, длинный контекст и высокий параллелизм без жёстких компромиссов по памяти.

Конфигурация рассчитана на обучение и дообучение моделей, промышленный инференс, RAG-системы и научные расчёты HPC. Там, где важны масштабирование на 8 GPU, стабильная пропускная способность и работа с большими батчами, такой узел заменяет несколько менее мощных машин.

Ключевые особенности

  • 8× NVIDIA B300 SXM на платформе HGX с общей видеопамятью HBM3e 2304 ГБ.
  • Совокупная производительность GPU: 72 PFLOPS на FP8/FP6 Tensor core (обучение) и 144 PFLOPS на FP4 Tensor core (инференс).
  • Два процессора Intel Xeon 6 серий 6700 или 6500 с TDP до 350 Вт в сокетах LGA 4710.
  • До 8 ТБ оперативной памяти DDR5 в 32 DIMM-слотах: RDIMM до 6400 MT/s, MRDIMM до 8000 MT/s, 8 каналов на процессор.
  • Хранилище: 8× 2,5" NVMe Gen5 с горячей заменой и 2× M.2 (PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2).
  • Поддержка ускорения на FP16, FP8 и INT8 для разных режимов работы моделей.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор 8U
GPU NVIDIA B300 SXM, 8 шт.
Общий объём VRAM 2304 ГБ
Тип памяти GPU HBM3e
Процессор Intel Xeon 6-series, 2 шт. (6700 или 6500, до 350 Вт)
Сокет LGA 4710
Оперативная память до 8 ТБ (8192 ГБ), DDR5 ECC REG, 32 слота
Накопители 8× 2,5" NVMe Gen5 hot-swap, 2× M.2
FP8/FP6 Tensor core 72 PFLOPS
FP4 Tensor core 144 PFLOPS

Для каких задач подходит

  • Обучение и дообучение крупных моделей с масштабированием на 8 GPU.
  • Инференс в продакшне: по описанию платформы, модели вроде DeepSeek-V4-Pro, Mistral-Large-3, GLM-5-FP8 и GigaChat3.5-432B размещаются на 8 GPU с запасом под KV-cache; для пиковых нагрузок разумно задавать лимиты по контексту и батчу.
  • RAG-системы и агентные сценарии с длинным контекстом и большим числом одновременных запросов.
  • Диффузионные модели: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev и Kandinsky 5.0 удобно распараллеливать по нескольким GPU, держа несколько пайплайнов одновременно.
  • HPC, анализ данных, визуализация и рендеринг.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка осуществляется по России через СДЭК и другие ведущие службы. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — мы подберём подходящий вариант.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)Intel Xeon 6-series
Видеокарта (GPU)NVIDIA B300 SXM
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ2304
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор8U
93 404 400 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Процессор (CPU)Intel Xeon 6-series
Видеокарта (GPU)NVIDIA B300 SXM
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ2304
Тип памяти GPUHBM3e
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ8192
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор8U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию