GIGABYTE G894-SD3-AAX7 — 8U GPU-сервер на 8× NVIDIA B300 SXM 180GB для обучения и инференса
GIGABYTE G894-SD3-AAX7: GPU-узел для крупных ИИ-нагрузок
GIGABYTE G894-SD3-AAX7 — это серверная платформа форм-фактора 8U, построенная на NVIDIA HGX B300 с восемью ускорителями B300 SXM. Суммарный объём видеопамяти HBM3e составляет 2304 ГБ (около 2,3 ТБ), поэтому на одном узле можно разместить очень крупные языковые модели, длинный контекст и высокий параллелизм без жёстких компромиссов по памяти.
Конфигурация рассчитана на обучение и дообучение моделей, промышленный инференс, RAG-системы и научные расчёты HPC. Там, где важны масштабирование на 8 GPU, стабильная пропускная способность и работа с большими батчами, такой узел заменяет несколько менее мощных машин.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA B300 SXM на платформе HGX с общей видеопамятью HBM3e 2304 ГБ.
- Совокупная производительность GPU: 72 PFLOPS на FP8/FP6 Tensor core (обучение) и 144 PFLOPS на FP4 Tensor core (инференс).
- Два процессора Intel Xeon 6 серий 6700 или 6500 с TDP до 350 Вт в сокетах LGA 4710.
- До 8 ТБ оперативной памяти DDR5 в 32 DIMM-слотах: RDIMM до 6400 MT/s, MRDIMM до 8000 MT/s, 8 каналов на процессор.
- Хранилище: 8× 2,5" NVMe Gen5 с горячей заменой и 2× M.2 (PCIe Gen5 x4 и Gen5 x2).
- Поддержка ускорения на FP16, FP8 и INT8 для разных режимов работы моделей.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 8U |
| GPU | NVIDIA B300 SXM, 8 шт. |
| Общий объём VRAM | 2304 ГБ |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Процессор | Intel Xeon 6-series, 2 шт. (6700 или 6500, до 350 Вт) |
| Сокет | LGA 4710 |
| Оперативная память | до 8 ТБ (8192 ГБ), DDR5 ECC REG, 32 слота |
| Накопители | 8× 2,5" NVMe Gen5 hot-swap, 2× M.2 |
| FP8/FP6 Tensor core | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core | 144 PFLOPS |
Для каких задач подходит
- Обучение и дообучение крупных моделей с масштабированием на 8 GPU.
- Инференс в продакшне: по описанию платформы, модели вроде DeepSeek-V4-Pro, Mistral-Large-3, GLM-5-FP8 и GigaChat3.5-432B размещаются на 8 GPU с запасом под KV-cache; для пиковых нагрузок разумно задавать лимиты по контексту и батчу.
- RAG-системы и агентные сценарии с длинным контекстом и большим числом одновременных запросов.
- Диффузионные модели: Stable Diffusion XL, Flux.2-dev и Kandinsky 5.0 удобно распараллеливать по нескольким GPU, держа несколько пайплайнов одновременно.
- HPC, анализ данных, визуализация и рендеринг.
Состояние, проверка и поставка
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка осуществляется по России через СДЭК и другие ведущие службы. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — мы подберём подходящий вариант.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon 6-series |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B300 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 2304 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |





















