GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 — GPU-сервер 8U с 8× NVIDIA B200 SXM 180GB и 2× AMD EPYC
Обзор: восьмиграфный сервер на NVIDIA HGX B200
GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 — это 8U-платформа, построенная вокруг GPU-модуля NVIDIA HGX B200 с восемью ускорителями Blackwell B200 в формате SXM. Ускорители объединены через NVLink/NVSwitch, поэтому обмен данными между картами идёт на скорости, которую невозможно получить на обычных PCIe-конфигурациях. Вычислительную часть обеспечивают два процессора AMD EPYC.
Такой сервер рассчитан на крупные ИИ-нагрузки: обучение и дообучение моделей, промышленный инференс, RAG-системы и научные расчёты. Суммарный объём видеопамяти — 1440 ГБ HBM3e, что позволяет запускать большие языковые модели без агрессивной квантизации и оставлять запас под KV-cache.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA B200 SXM по 180 ГБ HBM3e, всего 1440 ГБ (около 1,4 ТБ) видеопамяти.
- Заявленная пропускная способность GPU-to-GPU по NVLink/NVSwitch — 1,8 ТБ/с, что важно для распределённых режимов TP/PP/DP (NCCL, DeepSpeed).
- Поддержка вычислений FP16, FP8 и INT8; для HGX B200 в 8-GPU конфигурации приводятся 72 PFLOPS в FP8/FP6 и 144 PFLOPS в FP4 (Tensor core).
- Два процессора AMD EPYC 9005/9004 (Socket SP5), cTDP до 500 Вт на процессор.
- 24 слота DDR5 RDIMM, 12 каналов памяти на процессор, до 6 ТБ оперативной памяти.
- 8 отсеков 2,5" Gen5 NVMe с горячей заменой и два слота M.2 (2280/22110).
- При установке только одного CPU часть функций PCIe и памяти будет недоступна — для полной конфигурации нужны оба процессора.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 8U |
| Видеокарты | 8× NVIDIA B200 SXM 180GB HBM3e |
| Суммарная видеопамять | 1440 ГБ |
| Процессоры | 2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5), cTDP до 500 Вт |
| Оперативная память | 24 слота DDR5 ECC REG RDIMM, до 6 ТБ |
| Накопители | 8× 2,5" Gen5 NVMe hot-swap, 2× M.2 (2280/22110) |
| Межкарточный интерконнект | NVLink/NVSwitch, 1,8 ТБ/с |
| FP8/FP6 Tensor core (8 GPU) | 72 PFLOPS |
| FP4 Tensor core (8 GPU) | 144 PFLOPS |
Для каких задач подходит
- Обучение и дообучение больших моделей с распределением по всем восьми GPU.
- Инференс LLM в продакшене: по данным поставщика, на 8 GPU размещаются модели уровня DeepSeek-V4-Pro (около 865 ГБ VRAM) и GigaChat3.5-432B-A28B-bf16 (около 868 ГБ) без квантизации; модели меньшего размера, например gpt-oss:120b, можно держать на одном-двух GPU и запускать параллельные инстансы.
- RAG-системы, агентные сценарии и reasoning-задачи, где нужен большой контекст и высокая пропускная способность при множестве одновременных запросов.
- Генерация изображений и видео (Stable Diffusion XL, Flux.2-dev, Kandinsky) с параллельной обработкой очередей по нескольким GPU.
- HPC и научные расчёты: для 8-GPU HGX B200 заявлено 296 TFLOPS в FP64 Tensor core.
Состояние, проверка и поставка
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка выполняется по России службой СДЭК и другими ведущими перевозчиками. Если нужна конфигурация под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — мы предложим подходящий вариант на этой платформе.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA B200 SXM |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 1440 |
| Тип памяти GPU | HBM3e |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 8U |





























