ASUS ESC N8A-E12 — 8-GPU сервер на NVIDIA HGX H100 SXM 80GB (640 ГБ HBM3)
Обзор: GPU-сервер ASUS ESC N8A-E12 на платформе NVIDIA HGX H100
ASUS ESC N8A-E12 — это 7U-платформа с восемью ускорителями NVIDIA H100 SXM по 80 ГБ HBM3 каждый, объединёнными в единый модуль HGX. Суммарно доступно 640 ГБ видеопамяти, а плотная связность между GPU делает систему подходящей для распределённых режимов (TP, PP, DP), где модель не помещается на одну карту.
В основе сервера два процессора AMD EPYC 9004 и до 6 ТБ оперативной памяти DDR5 ECC REG. Такая конфигурация рассчитана на промышленное обучение и дообучение моделей, развёртывание LLM с высокой нагрузкой и научные расчёты. Учтите: на странице производителя модель отмечена как EOL, поэтому доступность поставок стоит уточнять заранее.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA H100 SXM 80GB HBM3, суммарно 640 ГБ VRAM.
- Hopper-архитектура с ускорением FP16, FP8 и INT8 — удобна для serving при большом числе параллельных запросов.
- Два сокета AMD EPYC 9004 (Socket SP5, до 400 Вт TDP на процессор).
- 24 слота DIMM, 12 каналов памяти на процессор, до 6 ТБ DDR5 ECC REG.
- Накопители: 10 отсеков 2.5" hot-swap (спереди 8× NVMe, сзади 2× NVMe / SATA / SAS) и 2× M.2 Gen5 x4 на CPU1.
- Для SATA/SAS-дисков потребуется HBA- или RAID-контроллер.
- Совокупная производительность восьми H100 SXM: FP8 Tensor Core — 31 664 TFLOPS, BF16/FP16 — 15 832 TFLOPS, TF32 — 7 912 TFLOPS, FP64 Tensor Core — 536 TFLOPS.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 7U |
| Процессор | 2× AMD EPYC 9004 (SP5, до 400 Вт TDP на сокет) |
| Видеокарты | 8× NVIDIA H100 SXM 80GB |
| Видеопамять | 640 ГБ HBM3 |
| Оперативная память | до 6 ТБ DDR5 ECC REG, 24 DIMM |
| Накопители | 10× 2.5" hot-swap, 8× NVMe спереди, 2× NVMe / SATA / SAS сзади |
| M.2 | 2× M.2 Gen5 x4 (CPU1) |
| Основная задача | Обучение, инференс, дообучение, RAG, HPC |
Для каких задач подходит
Сервер рассчитан на работу с крупными языковыми моделями. По данным совместимости, в 640 ГБ VRAM помещаются квантизированные DeepSeek-R1 685B (Q4_K_M, около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B (Q4_K_M, около 407 ГБ), GLM-5 (Q4_K_M, около 456 ГБ), а также Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ). Модель gpt-oss:120b (около 196 ГБ) комфортно размещается на 2–4 GPU.
Для диффузионных моделей подходят Stable Diffusion XL, SD Turbo и Kandinsky-5.0: очереди генерации удобно распределять по GPU. Для Flux.2-dev (около 178 ГБ VRAM) обычно требуются multi-GPU режим или оптимизации памяти.
Практическое ограничение: при длинном контексте и росте batch кэш KV быстро занимает видеопамять, поэтому пропускная способность зависит от лимитов контекста и выбранной стратегии распараллеливания.
Состояние, проверка и поставка
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими службами. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — мы подберём подходящий вариант.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | AMD EPYC |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 6144 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 7U |













