ASUS ESC N8A-E12 — 8-GPU сервер на NVIDIA HGX H100 SXM 80GB (640 ГБ HBM3)

Обзор: GPU-сервер ASUS ESC N8A-E12 на платформе NVIDIA HGX H100

ASUS ESC N8A-E12 — это 7U-платформа с восемью ускорителями NVIDIA H100 SXM по 80 ГБ HBM3 каждый, объединёнными в единый модуль HGX. Суммарно доступно 640 ГБ видеопамяти, а плотная связность между GPU делает систему подходящей для распределённых режимов (TP, PP, DP), где модель не помещается на одну карту.

В основе сервера два процессора AMD EPYC 9004 и до 6 ТБ оперативной памяти DDR5 ECC REG. Такая конфигурация рассчитана на промышленное обучение и дообучение моделей, развёртывание LLM с высокой нагрузкой и научные расчёты. Учтите: на странице производителя модель отмечена как EOL, поэтому доступность поставок стоит уточнять заранее.

Ключевые особенности

  • 8× NVIDIA H100 SXM 80GB HBM3, суммарно 640 ГБ VRAM.
  • Hopper-архитектура с ускорением FP16, FP8 и INT8 — удобна для serving при большом числе параллельных запросов.
  • Два сокета AMD EPYC 9004 (Socket SP5, до 400 Вт TDP на процессор).
  • 24 слота DIMM, 12 каналов памяти на процессор, до 6 ТБ DDR5 ECC REG.
  • Накопители: 10 отсеков 2.5" hot-swap (спереди 8× NVMe, сзади 2× NVMe / SATA / SAS) и 2× M.2 Gen5 x4 на CPU1.
  • Для SATA/SAS-дисков потребуется HBA- или RAID-контроллер.
  • Совокупная производительность восьми H100 SXM: FP8 Tensor Core — 31 664 TFLOPS, BF16/FP16 — 15 832 TFLOPS, TF32 — 7 912 TFLOPS, FP64 Tensor Core — 536 TFLOPS.

Характеристики

Параметр Значение
Состояние Новое
Форм-фактор 7U
Процессор 2× AMD EPYC 9004 (SP5, до 400 Вт TDP на сокет)
Видеокарты 8× NVIDIA H100 SXM 80GB
Видеопамять 640 ГБ HBM3
Оперативная память до 6 ТБ DDR5 ECC REG, 24 DIMM
Накопители 10× 2.5" hot-swap, 8× NVMe спереди, 2× NVMe / SATA / SAS сзади
M.2 2× M.2 Gen5 x4 (CPU1)
Основная задача Обучение, инференс, дообучение, RAG, HPC

Для каких задач подходит

Сервер рассчитан на работу с крупными языковыми моделями. По данным совместимости, в 640 ГБ VRAM помещаются квантизированные DeepSeek-R1 685B (Q4_K_M, около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B (Q4_K_M, около 407 ГБ), GLM-5 (Q4_K_M, около 456 ГБ), а также Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ). Модель gpt-oss:120b (около 196 ГБ) комфортно размещается на 2–4 GPU.

Для диффузионных моделей подходят Stable Diffusion XL, SD Turbo и Kandinsky-5.0: очереди генерации удобно распределять по GPU. Для Flux.2-dev (около 178 ГБ VRAM) обычно требуются multi-GPU режим или оптимизации памяти.

Практическое ограничение: при длинном контексте и росте batch кэш KV быстро занимает видеопамять, поэтому пропускная способность зависит от лимитов контекста и выбранной стратегии распараллеливания.

Состояние, проверка и поставка

Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими службами. Если нужна конфигурация на эту платформу под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — мы подберём подходящий вариант.

Характеристики

ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ6144
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор7U
77 973 900 руб.
Под заказ
Задать вопрос
Гарантия с заменой компонентов
Доставка СДЭК и ведущими службами доставки
Помощь в подборе конфигурации
Характеристики
ТипНовые
Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC)
Процессор (CPU)AMD EPYC
Видеокарта (GPU)NVIDIA H100
Количество GPU, шт8
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ640
Тип памяти GPUHBM3
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ6144
Тип оперативной памятиDDR5 ECC REG
Форм-фактор7U

Есть вопросы?

Поможем выбрать, проконсультируем по всем услугам, расскажем о средствах решения ваших задач
Заказать консультацию