ASUS ESC N8-E11 — GPU-сервер 7U с 8× NVIDIA H100 SXM 80GB
ASUS ESC N8-E11: восьмиграфический HGX-узел для крупных ИИ-задач
ASUS ESC N8-E11 — это 7U-сервер на базе платформы NVIDIA HGX с восемью ускорителями H100 SXM 80GB архитектуры Hopper. Суммарно узел располагает 640 ГБ видеопамяти HBM3, а GPU связаны между собой через NVLink/NVSwitch с заявленной пропускной способностью до 900 ГБ/с. Такая схема позволяет держать стабильную производительность при тензорном, конвейерном и data-параллелизме, где межкарточный обмен обычно становится узким местом.
За вычисления на стороне хоста отвечают два процессора Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения. Платформа рассчитана на 32 слота DIMM и память DDR5 ECC RDIMM объёмом до 8 ТБ, поэтому подходит для задач с большими наборами данных, векторными базами и тяжёлыми пайплайнами подготовки данных.
Ключевые особенности
- 8× NVIDIA H100 SXM 80GB с памятью HBM3 — 640 ГБ VRAM в одном узле.
- Интерконнект NVLink/NVSwitch до 900 ГБ/с между ускорителями.
- Два сокета Intel Xeon Scalable 4th/5th Gen, cTDP до 500 Вт.
- 32 слота DIMM, DDR5 ECC RDIMM, максимум до 8 ТБ.
- Десять отсеков 2.5" hot-swap: 8× NVMe спереди и 2× NVMe/SATA сзади.
- Два слота M.2 Gen5 x4 (на CPU1) и два M.2 Gen3 x2 (на PCH) под загрузочные и служебные диски.
- Поддержка FP64, TF32, BF16/FP16, FP8 и INT8 на тензорных ядрах.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Форм-фактор | 7U |
| Состояние | Новое |
| GPU | 8× NVIDIA H100 SXM 80GB |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Общий объём VRAM | 640 ГБ |
| Процессор | 2× Intel Xeon Scalable 4th/5th Gen |
| Оперативная память | DDR5 ECC RDIMM, до 8 ТБ, 32 DIMM |
| Накопители | 10× 2.5" hot-swap (8× NVMe + 2× NVMe/SATA) |
| M.2 | 2× Gen5 x4 и 2× Gen3 x2 |
| Совокупная мощность FP8 Tensor Core | 31 664 TFLOPS |
| Совокупная мощность BF16/FP16 Tensor Core | 15 832 TFLOPS |
Для каких задач подходит
Сервер ориентирован на обучение и дообучение моделей, инференс и развёртывание крупных языковых моделей, RAG-системы, анализ данных и научные расчёты HPC. По описанию поставщика, 640 ГБ VRAM позволяют размещать, например, DeepSeek-R1 685B в квантизации Q4_K_M (около 404 ГБ), Qwen3.5-397B-A17B в FP8 (около 406 ГБ) или gpt-oss:120b (около 196 ГБ, часто достаточно 2–4 GPU). Запас памяти оставляет место под KV-cache, длинный контекст и параллельные запросы.
Для генеративных диффузионных моделей узел тоже подходит: SDXL, SD Turbo и Kandinsky 5.0 помещаются с большим запасом, а очереди генерации удобно распределять по отдельным GPU. Для Flux.2-dev (около 178 ГБ VRAM) может потребоваться multi-GPU режим или оптимизация памяти — это зависит от конкретного пайплайна.
Состояние, проверка и доставка
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами доставки. Если нужна конфигурация этой платформы под ваши задачи и бюджет, свяжитесь с менеджером — он предложит подходящий вариант.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 7U |













