Серверные видеокарты NVIDIA и AMD — каталог GPU для ИИ и HPC в «СервакМастер»

GPU для серверов и рабочих станций в каталоге «СервакМастер»

Серверные видеокарты — это фундамент современных инфраструктур для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, виртуализации рабочих столов и профессионального рендеринга. В каталоге «СервакМастер» собраны актуальные модели от NVIDIA и AMD: от бюджетных ускорителей начального уровня до флагманских карт с 80 ГБ памяти HBM2e. Мы поставляем оборудование напрямую от авторизованных дистрибьюторов, что позволяет предлагать честные цены и официальную гарантию производителя.

Чем серверный GPU отличается от потребительского

Десктопная видеокарта рассчитана на нагрузку в несколько часов в сутки и активное воздушное охлаждение в просторном корпусе. Серверные модели проектируются для другого сценария:

• Непрерывная работа 24/7 при максимальной нагрузке без деградации производительности или перегрева.
• Пассивное охлаждение или одна турбина — конструкция адаптирована под серверные стойки с принудительной продувкой вдоль ряда слотов.
• ECC-память (Error Correcting Code) — аппаратная коррекция ошибок критически важна в финансовых, медицинских и научных расчётах.
• Расширенный объём VRAM — от 16 ГБ до 80 ГБ HBM2e/GDDR6X, необходимый для работы с крупными нейросетевыми моделями и большими наборами данных.
• Длинный цикл поддержки — вендор гарантирует стабильность драйверов и BIOS на 3–5 лет, что снижает операционные риски.
• Форм-факторы low-profile и full-height — совместимость с шасси 1U, 2U и более глубокими стойками.

Линейки серверных видеокарт NVIDIA

NVIDIA удерживает лидерство на рынке серверных ускорителей благодаря экосистеме CUDA и зрелой поддержке фреймворков машинного обучения.

Tesla / A-серия — ускорители для ИИ и HPC

• NVIDIA A100 (80 ГБ HBM2e) — флагман для обучения трансформеров и LLM. Пропускная способность памяти достигает 2 ТБ/с, поддерживается NVLink третьего поколения для многокарточных конфигураций.
• NVIDIA A30 — более доступная версия архитектуры Ampere с 24 ГБ HBM2, оптимизированная для инференса и умеренных задач обучения.
• NVIDIA A10 (24 ГБ GDDR6) — универсальный ускоритель для инференса, виртуализации и лёгкого рендеринга в одном низкопрофильном форм-факторе.
• NVIDIA A16 (4 × 16 ГБ GDDR6) — четыре независимых GPU на одной PCIe-карте, идеально подходят для плотного vGPU-деплоя в VDI-инфраструктурах.

RTX-серия — профессиональный рендеринг и визуализация

• NVIDIA RTX 4000 Ada Generation (20 ГБ GDDR6) — компактная профессиональная карта с аппаратной трассировкой лучей и тензорными ядрами четвёртого поколения.
• NVIDIA RTX 6000 Ada Generation (48 ГБ GDDR6) — топовое решение для рабочих станций: CAD/CAM, постпродакшн, архитектурная визуализация, медицинская томография.

NVIDIA Quadro — рабочие станции и серверы визуализации

Карты серии Quadro (например, RTX A5000, RTX A6000) имеют сертификацию от ведущих ISV — Autodesk, Siemens, Dassault, что гарантирует стабильную работу в нефтяной, аэрокосмической и медицинской отраслях.

Линейки серверных видеокарт AMD

AMD предлагает альтернативную экосистему на основе открытого фреймворка ROCm, который становится всё более востребованным в HPC-сообществе.

• AMD Instinct MI300X — актуальный флагман с 192 ГБ объединённой памяти HBM3, ориентированный на обучение и инференс очень крупных языковых моделей.
• AMD Instinct MI250 / MI250X — двухчиповые ускорители на архитектуре CDNA 2, выпускаются в форм-факторе OAM для суперкомпьютерных систем.
• AMD Instinct MI210 — однокристальный ускоритель с 64 ГБ HBM2e, доступный в стандартном PCIe-слоте, хороший выбор для бюджетных HPC-кластеров.
• AMD Radeon Pro W7900 / W6800 — профессиональные карты для рабочих станций с сертификацией ISV и поддержкой DisplayPort 2.1.

Где применяются серверные видеокарты

Современный серверный GPU — это универсальный инструмент для широкого круга задач:

1. Обучение и инференс нейросетей — параллельная архитектура GPU ускоряет матричные вычисления в сотни раз по сравнению с CPU, что делает ускорители незаменимыми для трансформеров, диффузионных моделей и классификаторов.
2. Высокопроизводительные вычисления (HPC) — молекулярная динамика, квантовая химия, метеорологические модели и финансовые симуляции Монте-Карло.
3. Виртуализация GPU (vGPU / MIG) — технологии NVIDIA vGPU и Multi-Instance GPU позволяют делить один физический ускоритель между десятками виртуальных машин в облачных VDI-средах.
4. Рендеринг и постпродакшн — студии визуальных эффектов, архитектурные бюро и стриминговые сервисы используют GPU-кластеры для рендер-ферм и транскодирования видео.
5. Медицинская диагностика — анализ МРТ и КТ-снимков с применением ИИ, сегментация опухолей, планирование лучевой терапии.
6. Геофизика и добывающая промышленность — обработка сейсмических данных и 3D-моделирование пластов в нефтегазовой отрасли.

Как выбрать видеокарту для сервера

Правильный выбор GPU зависит от нескольких ключевых параметров:

Наши технические специалисты помогут сформировать оптимальную конфигурацию под конкретный тип нагрузки — от одиночного ускорителя в рабочей станции до многосерверного кластера.

Условия покупки в «СервакМастер»

«СервакМастер» работает как с частными покупателями, так и с корпоративными заказчиками: дата-центрами, университетами, системными интеграторами и производственными предприятиями.

• Видеокарты в наличии на складе и под заказ — актуальные остатки уточняйте у менеджеров.
• Официальная гарантия производителя на всё оборудование.
• Доставка по Москве, Санкт-Петербургу и всей России курьерскими службами и транспортными компаниями.
• Оптовые поставки для крупных проектов с выделенным менеджером и согласованием спецификаций.
• Техническая консультация на всех этапах: от выбора модели и проверки совместимости до ввода оборудования в эксплуатацию.

Свяжитесь с нами через форму на сайте или по телефону, чтобы подобрать видеокарту под ваш проект и уточнить сроки поставки.