Купить видеокарту NVIDIA Titan (RTX, V, Xp) — профессиональные GPU в «СервакМастер»

Видеокарты NVIDIA Titan — флагманская мощь для профессионального применения

Серия NVIDIA Titan занимает особое место в линейке GPU: это не игровые ускорители и не сугубо корпоративные карты класса RTX 6000 Ada или A100. Titan — инструмент для инженеров, учёных и разработчиков, которым нужна максимальная производительность на одной рабочей станции без перехода к полноценным серверным платформам. В каталоге «СервакМастер» представлены проверенные модели серии — TITAN RTX, TITAN V и TITAN Xp — со склада в Москве.

Почему выбирают NVIDIA Titan

Видеокарты серии Titan сочетают возможности, которые редко встречаются вместе в одной карте:

• Большой объём VRAM — до 24 ГБ GDDR6 (TITAN RTX) и 12 ГБ HBM2 (TITAN V). Это позволяет загружать крупные языковые модели, работать с многогигабайтными датасетами и рендерить сложные 3D-сцены без выгрузки данных в системную память.
• Тензорные ядра (Tensor Cores) — аппаратное ускорение вычислений в смешанной точности FP16/BF16/INT8. Критически важно при обучении нейронных сетей и инференсе.
• RT-ядра (Ray Tracing Cores) — аппаратный Ray Tracing для фотореалистичного рендеринга в Blender Cycles, Autodesk Arnold, OTOY Octane и других рендерерах.
• Широкая шина памяти — 384 бит (GDDR6/GDDR5X) и 3072 бит (HBM2) обеспечивают пропускную способность от 548 до 653 ГБ/с.
• Поддержка NVLink (TITAN RTX) — объединение двух карт в единое GPU-пространство памяти, фактически удваивающее доступный буфер VRAM.
• Полная CUDA-совместимость — экосистема cuBLAS, cuDNN, TensorRT, RAPIDS, а также PyTorch, TensorFlow и JAX работают без ограничений.

Модели NVIDIA Titan в каталоге «СервакМастер»

NVIDIA TITAN RTX

Флагман серии на архитектуре Turing — оптимальный выбор для разработки ИИ и рендеринга:

• Видеопроцессор: TU102, 4608 CUDA-ядер
• Тензорные ядра: 576 (2-го поколения)
• RT-ядра: 72 (1-го поколения)
• Видеопамять: 24 ГБ GDDR6, шина 384 бит
• Пропускная способность памяти: 672 ГБ/с
• TDP: 280 Вт
• Интерфейс: PCIe 3.0 x16
• Поддержка NVLink: да (мост приобретается отдельно)

TITAN RTX оптимально подходит разработчикам, которым нужна большая видеопамять для обучения трансформеров, fine-tuning LLM и работы с диффузионными моделями прямо на рабочей станции — без аренды облачных GPU.

NVIDIA TITAN V

Модель на архитектуре Volta, разработанная прежде всего для научных вычислений:

• Видеопроцессор: GV100, 5120 CUDA-ядер
• Тензорные ядра: 640 (1-го поколения)
• Видеопамять: 12 ГБ HBM2, шина 3072 бит
• Пропускная способность памяти: 652,8 ГБ/с
• TDP: 250 Вт
• Интерфейс: PCIe 3.0 x16

Использование памяти HBM2 даёт TITAN V уникальное преимущество в задачах, требующих огромной пропускной способности: молекулярное моделирование, вычислительная гидродинамика, квантово-химические расчёты. Несмотря на меньший объём VRAM, карта остаётся актуальной для специализированных научных стеков.

NVIDIA TITAN Xp

Модель на архитектуре Pascal — надёжное решение для организаций с устоявшимся программным окружением:

• Видеопроцессор: GP102, 3840 CUDA-ядер
• Видеопамять: 12 ГБ GDDR5X, шина 384 бит
• Пропускная способность памяти: 547,7 ГБ/с
• TDP: 250 Вт
• Интерфейс: PCIe 3.0 x16

Хорошо показывает себя в рендеринге, видеообработке и задачах компьютерного зрения там, где нет жёстких требований к тензорным и RT-ядрам.

Сценарии использования

Машинное обучение и глубокое обучение

Большой объём VRAM в сочетании с тензорными ядрами делают TITAN RTX и TITAN V первоклассным инструментом для:

• Обучения языковых моделей на базе трансформеров (BERT, GPT, LLaMA) на одной рабочей станции
• Fine-tuning предобученных моделей без облачной инфраструктуры
• Разработки и отладки нейросетей перед масштабированием на кластер
• Инференса в реальном времени для задач компьютерного зрения и NLP

3D-рендеринг и визуализация

Для студий и проектных бюро серия Titan обеспечивает:

• Аппаратный Ray Tracing в Blender, Cinema 4D, Autodesk 3ds Max и Maya
• Интерактивную работу с тяжёлыми сценами во Viewport без потери отклика
• Параллельный рендер нескольких проектов при использовании NVLink на TITAN RTX

Научные вычисления и симуляции

TITAN V на базе Volta особенно востребован в:

• Молекулярной динамике (GROMACS, AMBER, NAMD)
• Вычислительной физике и математическом моделировании
• Финансовом моделировании с большими матрицами данных

Профессиональная обработка видео

Все модели серии поддерживают аппаратное кодирование и декодирование NVENC/NVDEC:

• Транскодирование 4K/8K в форматы H.264 и H.265
• Работа с RAW-материалом в DaVinci Resolve и Adobe Premiere Pro
• Многопоточный монтаж без просадок производительности

Системные требования для установки

При выборе видеокарты NVIDIA Titan следует учитывать:

• Материнская плата: слот PCIe 3.0 x16 (совместима с PCIe 4.0 x16 и более ранними стандартами)
• Блок питания: не менее 650 Вт для системы с одной картой; при конфигурации NVLink — от 1000 Вт
• Разъёмы питания: 2 × 8-pin PCIe (на ряде моделей 1 × 8-pin + 1 × 6-pin)
• Охлаждение: активная система с двумя или тремя вентиляторами; обеспечьте достаточный воздушный поток в корпусе
• Операционная система: Windows 10/11 64-бит, Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+), FreeBSD — актуальные драйверы NVIDIA поддерживаются полностью
• CUDA: полная поддержка CUDA 11.x и 12.x, включая последние версии PyTorch, TensorFlow и TensorRT

Гарантия и поддержка покупателей

Все видеокарты NVIDIA Titan в «СервакМастер» поставляются в оригинальной упаковке с гарантией производителя. Команда магазина готова помочь:

• С выбором конкретной модели под вашу рабочую задачу
• С проверкой совместимости с имеющимся оборудованием
• С первичной настройкой драйверов и CUDA-окружения
• С постгарантийным сервисом и вопросами RMA

Для уточнения наличия, сроков поставки и технических деталей — свяжитесь с нами через контактную форму на сайте «СервакМастер».

Доставка и оплата

«СервакМастер» доставляет видеокарты по всей России: транспортными компаниями, курьерскими службами и Почтой России. Доступна оплата наличными, банковской картой и банковским переводом; для юридических лиц работаем с НДС по запросу. Цена, указанная на сайте, является окончательной.