NVIDIA Tesla Pascal P100, P40, P4, P6 — купить вычислительные ускорители в «СервакМастер»

NVIDIA Tesla серии Pascal: профессиональные GPU-ускорители для серверных вычислений

Архитектура Pascal стала переломным моментом в истории GPU-вычислений: NVIDIA существенно увеличила производительность на ватт, внедрила высокоскоростную память HBM2, расширила поддержку FP16 и добавила межпроцессорный интерфейс NVLink. Ускорители серии Tesla на базе Pascal лишены видеовыхода и созданы исключительно для параллельных вычислений — тренировки нейронных сетей, HPC-задач, инференса и обработки больших данных.

«СервакМастер» предлагает весь актуальный модельный ряд NVIDIA Tesla Pascal в наличии и под заказ. Каждый ускоритель поставляется с официальной гарантией; наши инженеры помогут подобрать оптимальную конфигурацию под ваш проект.

Ключевые особенности архитектуры Pascal

Pascal принёс в GPU-вычисления несколько важных технических решений, которые существенно расширили область применения ускорителей:

• Память HBM2 — в старших моделях (P100) используется стековая память HBM2 с пропускной способностью до 732 ГБ/с, что недостижимо для GDDR5.
• NVLink — высокоскоростной интерфейс соединения GPU с суммарной двунаправленной пропускной способностью до 160 ГБ/с, позволяющий объединить несколько ускорителей в единый вычислительный узел.
• Удвоенная производительность FP16 — по сравнению с FP32 скорость в режиме половинной точности вдвое выше, что напрямую ускоряет тренировку нейросетевых моделей.
• Поддержка ECC-памяти — аппаратная коррекция ошибок критична для длительных научных расчётов и промышленных AI-систем.
• Unified Memory — единое адресное пространство GPU и CPU упрощает разработку и снижает накладные расходы на миграцию данных.

Модели NVIDIA Tesla серии Pascal

NVIDIA Tesla P100 — флагман серии

Tesla P100 — самый производительный ускоритель серии Pascal, предназначенный для задач тренировки нейронных сетей и ресурсоёмких HPC-расчётов. Выпускается в двух исполнениях:

• Tesla P100 SXM2 (16 ГБ HBM2) — форм-фактор SXM2, поддержка NVLink; пропускная способность памяти 732 ГБ/с; производительность FP32 — 10,6 ТФЛОПС; производительность FP16 — 21,2 ТФЛОПС.
• Tesla P100 PCIe (12 / 16 ГБ HBM2) — стандартный слот PCIe 3.0 x16; пропускная способность памяти до 549 ГБ/с; производительность FP32 — 9,3 ТФЛОПС.

Обе версии полностью совместимы с TensorFlow, PyTorch, Caffe2 и MXNet через стек CUDA / cuDNN / NCCL.

NVIDIA Tesla P40 — инференс и HPC

Tesla P40 оптимизирована для развёртывания обученных моделей и вычислений в смешанной точности:

• Объём памяти: 24 ГБ GDDR5
• Пропускная способность памяти: 346 ГБ/с
• Производительность FP32: 12 ТФЛОПС
• Производительность INT8: 47 ТОПС
• Форм-фактор: PCIe 3.0 x16, двойной слот, пассивное охлаждение
• TDP: 250 Вт

Крупный объём памяти GDDR5 и высокий показатель INT8 делают P40 предпочтительным выбором для систем распознавания изображений, голосовой аналитики и рекомендательных движков.

NVIDIA Tesla P4 — компактный инференс

Tesla P4 — низкопрофильный ускоритель с минимальным энергопотреблением, рассчитанный на плотные серверные конфигурации:

• Объём памяти: 8 ГБ GDDR5
• Производительность FP32: 5,5 ТФЛОПС
• Производительность INT8: 22 ТОПС
• TDP: 50–75 Вт
• Форм-фактор: низкопрофильный PCIe 3.0 x16

Именно Tesla P4 используют облачные провайдеры и гиперконвергентные инсталляции, где в одном сервере размещается несколько GPU при жёстком ограничении по мощности.

NVIDIA Tesla P6 — форм-фактор MXM

Tesla P6 ориентирована на серверы-лезвия с модульной мобильной архитектурой (MXM):

• Объём памяти: 16 ГБ GDDR5X
• Производительность FP32: 9,7 ТФЛОПС
• TDP: 90 Вт

Области применения ускорителей Pascal

Ускорители NVIDIA Tesla Pascal востребованы в широком круге задач:

• Глубокое обучение — тренировка CNN, RNN/LSTM и трансформеров с поддержкой FP16 и Tensor Core-совместимых операций.
• Инференс в продакшне — низколатентное развёртывание моделей с оптимизацией через TensorRT и INT8-квантизацией.
• HPC — молекулярная динамика, квантовая химия, сейсмическое и гидродинамическое моделирование.
• GPU-ускоренные базы данных — аналитика в реальном времени на платформах RAPIDS и BlazingSQL.
• Финансовые расчёты — методы Монте-Карло, оценка рисков, высокочастотные алгоритмы.
• Визуализация и VDI — научная визуализация данных, инфраструктуры виртуальных рабочих столов с GPU-ускорением.

Совместимость с серверными платформами

Ускорители NVIDIA Tesla Pascal поддерживаются большинством современных серверных платформ:

Если вашей платформы нет в таблице — уточните совместимость у специалистов «СервакМастер» перед оформлением заказа.

Программный стек NVIDIA для Tesla Pascal

Для получения максимальной производительности рекомендуется следующий набор ПО:

• CUDA 8.0 / 9.x / 10.x — основная платформа параллельного программирования на GPU.
• cuDNN 6–7 — библиотека примитивов глубокого обучения с оптимизацией под Pascal.
• TensorRT — среда оптимизации инференса с поддержкой INT8-квантизации и FP16.
• NCCL — библиотека коллективных коммуникаций для многоузловых и многокарточных конфигураций.
• NVIDIA GPU Cloud (NGC) — репозиторий контейнеров с преднастроенными фреймворками глубокого обучения.

Все модели поддерживают виртуализацию через NVIDIA vGPU (требуется соответствующая лицензия), что позволяет выделять ресурсы GPU между несколькими виртуальными машинами в среде VMware vSphere, Microsoft Hyper-V или KVM.

Почему стоит выбрать «СервакМастер»

• Широкий ассортимент — полный спектр серверного оборудования и комплектующих: от процессоров и оперативной памяти до GPU-ускорителей и сетевых карт.
• Официальная гарантия на все поставляемые ускорители NVIDIA Tesla.
• Экспертная поддержка — поможем спроектировать конфигурацию под задачи AI, HPC или инференса с учётом реального бюджета и инфраструктуры.
• Доставка по России — курьерская доставка по Москве и Санкт-Петербургу, отправка транспортными компаниями в регионы.
• Удобные условия для юридических лиц — оплата по счёту с НДС, возможность финансовой аренды (лизинга).

Оформите запрос через форму на сайте или обратитесь к нам по контактам в разделе «Контакты» — ответим в течение рабочего дня.