NVIDIA Tesla Kepler K10, K20, K40, K80 — серверные GPU для HPC и ML | СервакМастер

NVIDIA Tesla Kepler — проверенные серверные ускорители для задач HPC и машинного обучения

Линейка NVIDIA Tesla Kepler объединяет профессиональные вычислительные ускорители на базе микроархитектуры Kepler (GK104, GK110, GK210), выпущенной в 2012–2014 годах. Несмотря на возраст архитектуры, карты этой серии по-прежнему широко используются в корпоративных кластерах, университетских суперкомпьютерных центрах и облачных платформах — благодаря зрелой поддержке CUDA, аппаратному ECC и пассивному охлаждению, рассчитанному на серверный продув.

В каталоге «СервакМастер» представлены различные модели семейства Kepler в наличии и под заказ. Каждая карта проходит функциональную проверку перед отправкой.

Ключевые технологии архитектуры Kepler

• Массив CUDA-ядер — от 1536 (K10) до 2880 (K80), обеспечивает высокую степень параллелизма в вычислительных задачах
• ECC-память (Error Correcting Code) — аппаратное исправление ошибок памяти, критичное для длительных научных расчётов и финансовых симуляций
• GPU Direct RDMA — прямой обмен данными между GPU и сетевыми адаптерами (InfiniBand, Ethernet) без участия CPU, снижает задержки в распределённых кластерах
• Двойная точность FP64 — до 2,91 TFLOPS у K80, необходима для задач молекулярной динамики, сейсмического моделирования и численного анализа
• Пассивное охлаждение — радиаторный дизайн без вентиляторов; карты рассчитаны на серверный поток воздуха от 40 CFM и выше в шасси 1U/2U

Технические характеристики популярных моделей

K80 — двухпроцессорная карта с суммарным объёмом 24 ГБ памяти; K40 — оптимальный выбор по соотношению объёма памяти (12 ГБ) и тепловыделения (235 Вт) для плотных конфигураций.

Сценарии применения

Ускорители NVIDIA Tesla Kepler востребованы в следующих отраслях:

• Нефтегазовая геофизика — сейсморазведка, обработка сейсмических кубов, миграция данных
• Финансовое моделирование — симуляции методом Монте-Карло, стресс-тестирование портфелей в реальном времени
• Биоинформатика и медицина — молекулярная динамика (GROMACS, AMBER), геномное секвенирование, анализ МРТ
• Машинное обучение — обучение сетей на TensorFlow, PyTorch, Caffe через CUDA (Compute Capability 3.5 / 3.7)
• Облачные рабочие станции (VDI) — GPU-паравиртуализация через NVIDIA GRID/vGPU при наличии лицензии
• Образование и наука — университетские вычислительные кластеры, студенческие GPU-серверы

Совместимость с серверными платформами

Карты устанавливаются в слот PCIe 3.0 x16 и проверены на следующих платформах:

• Dell PowerEdge R730, R730xd, R720, R720xd, T630
• HP ProLiant DL380 Gen9, DL360 Gen9, DL560 Gen9
• Supermicro SYS-7048GR-TR, SYS-4028GR-TRT и другие GPU-шасси
• ASUS RS720-E8-RS24-ECP, RS700-E8-RS8

Обратите внимание: для карт K80 (300 Вт) необходимо убедиться в достаточной мощности блока питания по рельсу 12 В и наличии серверного продува от 40 CFM. Для плотных конфигураций с несколькими GPU рекомендуем заранее уточнить у наших специалистов совместимость шасси.

Программная поддержка

• CUDA Toolkit версий 5.x–9.x, Compute Capability 3.5 (K10/K20/K40) и 3.7 (K80)
• OpenCL 1.2 и OpenGL 4.4
• NVIDIA Management Library (NVML) — мониторинг температур, тактовых частот, нагрузки и ECC-статистики
• NVIDIA GRID / vGPU — виртуализация GPU при наличии соответствующей лицензии NVIDIA

Почему покупают в «СервакМастер»

«СервакМастер» специализируется на серверном и профессиональном GPU-оборудовании. Мы предлагаем:

• Функциональную проверку и нагрузочное тестирование карт перед отправкой
• Гарантийное и постгарантийное обслуживание
• Консультацию по подбору модели и конфигурации под конкретные задачи
• Доставку в Москву, Санкт-Петербург и все регионы России
• Оформление документов с НДС для юридических лиц

Свяжитесь с нами, чтобы уточнить наличие нужной модели и получить коммерческое предложение — специалисты «СервакМастер» помогут выбрать оптимальный вариант под ваш бюджет и задачи.