Купить видеокарты NVIDIA Tesla Hopper — серверные GPU нового поколения в СервакМастер
Видеокарты NVIDIA Tesla Hopper — серверные ускорители для задач ИИ и HPC
Архитектура Hopper стала новым словом в истории серверных GPU от NVIDIA. Эти ускорители разработаны специально для крупных корпоративных систем, суперкомпьютерных кластеров, а также для обучения и инференса больших языковых моделей. В каталоге интернет-магазина «СервакМастер» вы найдёте актуальные модели серии Tesla с архитектурой Hopper, поставляемые с гарантией и полным сервисным сопровождением.
Ключевые особенности архитектуры NVIDIA Hopper
Архитектура Hopper (поколение H100) принципиально отличается от предыдущего поколения Ampere по нескольким параметрам:
- Transformer Engine — аппаратный блок для ускорения операций с трансформерными нейросетями; автоматически переключается между точностями FP8 и FP16, обеспечивая максимальную производительность без потери качества вычислений.
- NVLink 4.0 — новая версия высокоскоростного межпроцессорного соединения с пропускной способностью до 900 ГБ/с при объединении нескольких GPU в коммутаторе NVSwitch.
- HBM3 / HBM3e — высокоскоростная стековая память третьего поколения обеспечивает не только большой объём (до 80 ГБ на карту), но и колоссальную пропускную способность памяти — свыше 3,35 ТБ/с для топовых конфигураций.
- Конфиденциальные вычисления — встроенный аппаратный модуль TEE (Trusted Execution Environment) позволяет защищать модели и данные в GPU-памяти, что актуально для облачных провайдеров и государственного сектора.
- MIG (Multi-Instance GPU) — технология виртуализации GPU разделяет один физический ускоритель на независимые изолированные экземпляры для оптимизации загрузки в многопользовательских средах.
Модели серии NVIDIA H100 (Tesla Hopper)
NVIDIA H100 SXM5 80 ГБ
Флагманский серверный ускоритель для монтажа в платформы SXM. Входит в состав систем DGX H100 и HGX H100.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Hopper (GH100) |
| Память | 80 ГБ HBM3 |
| Пропускная способность памяти | 3,35 ТБ/с |
| FP32 (CUDA) | 67 ТФЛОПС |
| TF32 Tensor Core | 494 ТФЛОПС |
| FP16 Tensor Core | 989 ТФЛОПС |
| FP8 Tensor Core | 1979 ТФЛОПС |
| TDP | 700 Вт |
| Интерфейс | SXM5 |
| NVLink | NVLink 4.0, 900 ГБ/с |
Модель SXM5 ориентирована на крупнейшие вычислительные кластеры, где используется многоузловая топология с коммутаторами NVSwitch третьего поколения. Оптимальна для обучения LLM (Large Language Models) с параметрами от 70 миллиардов и выше.
NVIDIA H100 PCIe 80 ГБ
Версия для стандартных серверных шасси с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Устанавливается в любые совместимые серверы Supermicro, Dell PowerEdge, HPE ProLiant без необходимости специализированных SXM-платформ.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Hopper (GH100) |
| Память | 80 ГБ HBM3 |
| Пропускная способность памяти | 2,0 ТБ/с |
| FP32 (CUDA) | 51 ТФЛОПС |
| TF32 Tensor Core | 378 ТФЛОПС |
| FP16 Tensor Core | 756 ТФЛОПС |
| FP8 Tensor Core | 1513 ТФЛОПС |
| TDP | 350 Вт |
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 |
| NVLink | NVLink 4.0 (опционально, через NVLink Bridge) |
PCIe-версия уступает SXM5 по пропускной способности памяти и максимальной производительности, однако обеспечивает значительно более широкий выбор совместимых серверных платформ и ниже по стоимости владения.
NVIDIA H200 SXM5 141 ГБ
Обновлённая версия флагмана с памятью HBM3e увеличенного объёма — 141 ГБ с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Разработана специально для инференса особо больших языковых моделей и задач, требующих хранения в VRAM крупных весов модели целиком.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Hopper (GH200) |
| Память | 141 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 4,8 ТБ/с |
| TF32 Tensor Core | 494 ТФЛОПС |
| FP16 Tensor Core | 989 ТФЛОПС |
| TDP | 700 Вт |
| Интерфейс | SXM5 |
Сферы применения серверных GPU NVIDIA Hopper
Ускорители серии Hopper закрывают широкий спектр задач в корпоративном и научном сегментах:
- Обучение нейросетей — ResNet, BERT, GPT, LLaMA, Stable Diffusion и любые трансформерные архитектуры. Поддержка смешанной точности FP8/FP16 с Transformer Engine сокращает время обучения по сравнению с Ampere в 3–4 раза.
- Инференс LLM — большой объём HBM3/HBM3e позволяет целиком размещать в GPU-памяти модели с 70B+ параметрами без выгрузки весов на системную память.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC) — молекулярное моделирование, климатические симуляции, вычислительная гидродинамика (CFD), финансовая аналитика Монте-Карло.
- Анализ больших данных — RAPIDS cuDF, cuML обеспечивают GPU-ускорение традиционных аналитических рабочих нагрузок на датасетах в петабайтном диапазоне.
- Рендеринг и компьютерное зрение — трассировка лучей в реальном времени, обработка видео, детекция объектов в промышленных и охранных системах.
- Облачные GPU-сервисы — технология MIG и аппаратная изоляция TEE делают Hopper идеальным выбором для построения мультиарендных GPU-облаков.
Совместимые серверные платформы
Ускорители NVIDIA Tesla Hopper совместимы со следующими категориями серверного оборудования, представленного в каталоге «СервакМастер»:
- Supermicro SYS-420GP, SYS-821GV — платформы для монтажа от 4 до 8 ускорителей SXM5/PCIe.
- Dell PowerEdge XE9680 — восьмипроцессорная GPU-платформа с поддержкой NVLink.
- HPE ProLiant DL380 Gen11 — двухпроцессорный сервер с поддержкой до 4 карт PCIe формата.
- Gigabyte G593-ZD2, G293-Z43 — серверы для HPC и AI-инференса.
При подборе конфигурации специалисты «СервакМастер» помогут выбрать оптимальную платформу с учётом требований к питанию, охлаждению и пропускной способности шины PCIe/NVLink.
Программная экосистема NVIDIA CUDA
Видеокарты Hopper поддерживают полный стек NVIDIA AI Enterprise и CUDA 12.x:
- CUDA Toolkit 12 — базовый SDK для разработки GPU-ускоренных приложений.
- cuDNN 9 — библиотека примитивов глубокого обучения с оптимизациями под Hopper.
- TensorRT 9/10 — оптимизатор и рантайм для инференса нейросетевых моделей с квантизацией INT8/FP8.
- NCCL — высокопроизводительные коллективные операции для многоузловых GPU-кластеров.
- Triton Inference Server — серверный рантайм для развёртывания ML-моделей в продакшн.
- JAX, PyTorch, TensorFlow — все основные ML-фреймворки поддерживают архитектуру Hopper начиная с версий, выпущенных в 2023 году.
Как купить NVIDIA Tesla Hopper в СервакМастер
- Выберите модель из каталога или обратитесь за консультацией: наши специалисты подберут оптимальный ускоритель под ваши задачи.
- Оформите заявку — заполните форму заказа на сайте или свяжитесь с нами удобным способом.
- Получите коммерческое предложение — для крупных заказов предусмотрены корпоративные скидки и пост-оплата по договору.
- Доставка — отправляем по всей России транспортными компаниями; возможна курьерская доставка по Москве и Санкт-Петербургу.
- Гарантия и поддержка — официальная гарантия производителя, помощь в инсталляции и настройке, постгарантийное обслуживание.
«СервакМастер» — профессиональный поставщик серверного оборудования для бизнеса. Мы работаем с юридическими и физическими лицами, предоставляем все необходимые закрывающие документы и сертификаты.
