NVIDIA Tesla Ampere A100 и A30 — купить ускоритель для ИИ и HPC в «СервакМастер»
Ускорители NVIDIA Tesla Ampere для дата-центров и вычислительных кластеров
NVIDIA Tesla Ampere — поколение профессиональных GPU-ускорителей, созданных для интенсивных задач: обучения нейронных сетей, высокопроизводительных научных расчётов (HPC), молекулярного моделирования и аналитики больших данных в реальном времени. В каталоге «СервакМастер» представлены модели A100 и A30 в форм-факторах SXM4 и PCIe — на склад и под заказ.
Архитектура Ampere: ключевые технологии
По сравнению с предыдущим поколением Volta, архитектура Ampere принесла принципиальные изменения в производительности и гибкости управления ресурсами.
- Тензорные ядра 3-го поколения — поддержка форматов FP64, FP32, FP16, BF16, INT8 и INT4. Перемножение матриц выполняется в разы быстрее, чем на Volta, что напрямую ускоряет обучение трансформеров и других современных архитектур глубокого обучения.
- Multi-Instance GPU (MIG) — один физический ускоритель делится на до семи полностью изолированных экземпляров. Каждый получает гарантированную долю вычислительных ресурсов, памяти и пропускной способности — что критично для многопользовательских облачных сред.
- NVLink 3.0 — межускорительное соединение с суммарной пропускной способностью до 600 Гбит/с при объединении нескольких A100 в единую когерентную вычислительную систему.
- Память HBM2e — до 80 ГБ на модуль, пропускная способность до 2 ТБ/с. Позволяет размещать в GPU-памяти крупные модели без необходимости шардирования весов.
- PCIe 4.0 x16 — удвоенная по сравнению с PCIe 3.0 полоса для связи ускорителя с хостом снижает задержки при передаче батчей данных.
NVIDIA A100: флагман серии
A100 выпускается в двух вариантах — для специализированных серверных платформ (SXM4) и для стандартных серверов (PCIe).
| Параметр | A100 SXM4 80 ГБ | A100 PCIe 80 ГБ |
|---|---|---|
| Ядра CUDA | 6912 | 6912 |
| Тензорных ядер | 432 | 432 |
| Объём памяти | 80 ГБ HBM2e | 80 ГБ HBM2e |
| Пропускная способность памяти | 2 ТБ/с | 1,935 ТБ/с |
| Производительность FP64 | 9,7 ТFLOPS | 9,7 ТFLOPS |
| Производительность TF32 | 156 ТFLOPS | 156 ТFLOPS |
| TDP | 400 Вт | 300 Вт |
| Интерфейс хоста | SXM4 | PCIe 4.0 x16 |
Версия SXM4 устанавливается в платформы NVIDIA DGX A100, HGX A100 и совместимые системы Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise и Supermicro. PCIe-вариант монтируется в любой сервер с подходящим слотом — оптимальное решение для расширения уже имеющейся инфраструктуры без замены всего шасси.
NVIDIA A30: производительность без избыточных затрат
A30 рассчитан на рабочие нагрузки средней и умеренно высокой интенсивности — промышленный инференс, лёгкое дообучение (fine-tuning) и потоковую аналитику.
- 3584 ядра CUDA
- 224 тензорных ядра 3-го поколения
- 24 ГБ памяти HBM2, пропускная способность — 933 ГБ/с
- Пиковая производительность FP32 — 10,3 ТFLOPS
- TDP — 165 Вт, форм-фактор PCIe 4.0
- MIG до четырёх изолированных экземпляров
A30 хорошо вписывается в серверы с ограниченной мощностью питания и позволяет поддерживать несколько независимых сервисов на одном ускорителе, не переплачивая за ресурсы, которые останутся незадействованными.
Сценарии применения Tesla Ampere
Ускорители этой серии востребованы в самых разных областях:
- Обучение LLM и трансформеров — GPT-подобные модели с десятками миллиардов параметров умещаются в памяти A100 80 ГБ без шардирования, что упрощает конфигурацию кластера.
- Компьютерное зрение — детекция объектов, сегментация, трекинг в реальном времени на потоке видео высокого разрешения.
- Биоинформатика и молекулярное моделирование — ускорение расчётов AlphaFold, молекулярной динамики, геномного анализа.
- Научные HPC-расчёты — вычислительная гидродинамика (CFD), климатические модели, сейсмическая обработка.
- GPU-ускоренная аналитика — RAPIDS cuDF/cuML для обработки датасетов объёмом сотни гигабайт непосредственно на GPU, без выгрузки данных в ОЗУ.
- Виртуализация рабочих мест — развёртывание виртуальных GPU-инстансов средствами NVIDIA vGPU / AI Enterprise для поддержки десятков пользовательских сессий.
Совместимость с серверными платформами
PCIe-версии ускорителей устанавливаются в большинство современных серверов:
- Dell EMC — PowerEdge R750xa, R740xd, C4140 и платформы DSS для HPC
- Supermicro — серии SYS-420GP, SYS-821GE и специализированные GPU-серверы
- Intel — платформы на базе Xeon Scalable поколений Ice Lake и Sapphire Rapids с поддержкой PCIe 4.0
- AMD — серверы на процессорах EPYC Rome (7002) и Milan (7003) с полноскоростными слотами PCIe 4.0
Перед заказом убедитесь в достаточной мощности блока питания (от 750 Вт для A100 PCIe), наличии полноразмерного слота PCIe x16 и адекватного воздушного охлаждения: ускорители Tesla не имеют собственного вентилятора и рассчитаны на принудительный обдув серверными вентиляторами.
Программный стек NVIDIA
Все ускорители Ampere поддерживают актуальные версии инструментария NVIDIA:
- CUDA 11 / 12 — базовая среда для разработки и запуска GPU-программ
- cuDNN — библиотека примитивов глубокого обучения (свёртки, нормализация, активационные функции)
- TensorRT — оптимизация и квантизация моделей для максимальной скорости инференса
- NCCL — высокоскоростные коллективные коммуникации при распределённом обучении на нескольких узлах
- RAPIDS — GPU-ускоренный стек аналитики данных (cuDF, cuML, cuGraph)
- Triton Inference Server — production-ready сервер для деплоя моделей с автоматическим батчингом
Фреймворки PyTorch, TensorFlow, JAX, PaddlePaddle и MXNet работают с ускорителями без дополнительных патчей.
Условия покупки в «СервакМастер»
Все ускорители NVIDIA Tesla Ampere поставляются в оригинальной заводской упаковке с сопроводительной документацией и гарантией производителя. Корпоративным клиентам — поставка по договору с НДС, возможность лизинга и рассрочки.
Если вам нужна помощь в выборе модели или подборе совместимого сервера под конкретную задачу — свяжитесь с нами: инженеры «СервакМастер» помогут сформировать оптимальную конфигурацию под ваш бюджет и задачи. Доставка по Москве, Санкт-Петербургу и всем регионам России.

