Видеокарты NVIDIA GeForce RTX — каталог СервакМастер: RTX 4090, 4080, 3090 и другие модели
Видеокарты NVIDIA GeForce RTX — купить в СервакМастер
Серия NVIDIA GeForce RTX объединяет графические процессоры с аппаратной трассировкой лучей, нейросетевым масштабированием DLSS и выделенными Tensor-ядрами для задач машинного обучения. Это делает RTX-карты востребованными не только в игровом сегменте, но и в рабочих станциях, ЦОД и исследовательских средах. В каталоге СервакМастер собраны актуальные модели — от доступных RTX 4060 до флагманских RTX 4090 с 24 ГБ видеопамяти.
Ключевые технологии архитектуры RTX
Каждая видеокарта серии GeForce RTX включает три типа специализированных ядер, которые работают параллельно и независимо друг от друга:
- RT-ядра — обеспечивают аппаратное ускорение трассировки лучей в реальном времени. Результат: физически корректные тени, отражения и глобальное освещение без многократного снижения частоты кадров.
- Tensor-ядра — выполняют матричные операции, необходимые для DLSS, а также для инференса и обучения нейросетей непосредственно на GPU.
- CUDA-ядра — традиционные вычислительные блоки для графики, физических симуляций, рендеринга и параллельных научных задач.
Помимо этого, каждая RTX-видеокарта оснащена блоками NVENC (аппаратное кодирование) и NVDEC (декодирование) для работы с видеопотоком без нагрузки на центральный процессор.
Актуальные серии GeForce RTX в каталоге
RTX 40 серия — архитектура Ada Lovelace
Флагманское поколение, выпускаемое по 4-нм техпроцессу TSMC. Помимо прироста производительности, серия принесла поддержку кодека AV1 через NVENC и обновлённый DLSS 3 с генерацией кадров.
| Модель | Ядра CUDA | Видеопамять | Шина | TDP |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 16 384 | 24 ГБ GDDR6X | 384 бит | 450 Вт |
| RTX 4080 | 9 728 | 16 ГБ GDDR6X | 256 бит | 320 Вт |
| RTX 4070 Ti | 7 680 | 12 ГБ GDDR6X | 192 бит | 285 Вт |
| RTX 4070 | 5 888 | 12 ГБ GDDR6X | 192 бит | 200 Вт |
| RTX 4060 Ti | 4 352 | 8–16 ГБ GDDR6 | 128 бит | 165 Вт |
| RTX 4060 | 3 072 | 8 ГБ GDDR6 | 128 бит | 115 Вт |
RTX 4090 — безусловный лидер линейки. 16 384 ядра CUDA, 24 ГБ памяти GDDR6X на 384-битной шине и TDP 450 Вт делают её оптимальным выбором для профессионального рендеринга, тяжёлых ML-задач и работы с 8K-контентом.
RTX 4080 предлагает девять тысяч с лишним ядер CUDA и 16 ГБ GDDR6X при TDP 320 Вт — это разумный выбор для высокопроизводительной рабочей станции, где важен баланс между ценой и производительностью.
RTX 30 серия — архитектура Ampere
Проверенная платформа второго поколения RTX. Карты серии 30 по-прежнему широко применяются в корпоративной инфраструктуре и доступны по привлекательным ценам.
| Модель | Ядра CUDA | Видеопамять | Шина | TDP |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 Ti | 10 752 | 24 ГБ GDDR6X | 384 бит | 450 Вт |
| RTX 3090 | 10 496 | 24 ГБ GDDR6X | 384 бит | 350 Вт |
| RTX 3080 Ti | 10 240 | 12 ГБ GDDR6X | 384 бит | 350 Вт |
| RTX 3080 | 8 704 | 10–12 ГБ GDDR6X | 320 бит | 320 Вт |
| RTX 3070 Ti | 6 144 | 8 ГБ GDDR6X | 256 бит | 290 Вт |
| RTX 3070 | 5 888 | 8 ГБ GDDR6 | 256 бит | 220 Вт |
| RTX 3060 Ti | 4 864 | 8 ГБ GDDR6 | 256 бит | 200 Вт |
RTX 3090 / 3090 Ti с 24 ГБ GDDR6X на 384-битной шине — отличный выбор для задач, требующих большого объёма видеопамяти: обучение нейросетей, рендеринг сложных сцен, работа с многоканальным видео.
Для каких задач подходят видеокарты GeForce RTX
Машинное обучение и Data Science
CUDA, cuDNN и TensorRT — ключевые инструменты экосистемы NVIDIA, поддерживаемые фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX и MXNet. Tensor-ядра ускоряют матричные операции при смешанной точности (FP16/BF16), что напрямую сокращает время обучения моделей.
3D-рендеринг и визуализация
Blender (Cycles, EEVEE), V-Ray, Arnold, Cinema 4D и другие пакеты активно используют CUDA и OptiX для GPU-рендеринга. RT-ядра позволяют отображать трассированное освещение в интерактивном режиме, что ускоряет итерации при работе над сценами.
Видеопроизводство и стриминг
NVENC обеспечивает аппаратное кодирование в H.264, H.265 (HEVC) и AV1 (только RTX 40xx), сохраняя ресурсы CPU для других задач. Premiere Pro, DaVinci Resolve и OBS поддерживают аппаратное ускорение NVIDIA «из коробки».
Научные вычисления и HPC
Молекулярная динамика, симуляция физических процессов, обработка больших массивов данных — CUDA обеспечивает многократное ускорение по сравнению с CPU-решениями.
Виртуализация GPU
Ряд моделей серии RTX поддерживает NVIDIA vGPU — технологию разделения ресурсов GPU между виртуальными машинами в корпоративной инфраструктуре.
Совместимость и системные требования
Перед покупкой рекомендуем проверить следующие параметры:
- Интерфейс: PCIe 4.0 x16 с обратной совместимостью с PCIe 3.0. При установке в слот PCIe 3.0 производительность несущественно снижается только в очень узкой полосе пропускания.
- Питание: модели RTX 4060/4060 Ti требуют от 115 до 165 Вт; флагманские RTX 4090 и 3090 Ti — до 450 Вт. Старшие карты серии RTX 40xx используют 16-контактный разъём 12VHPWR; RTX 30xx — стандартные 8-контактные коннекторы.
- Объём видеопамяти: от 8 ГБ на доступных моделях до 24 ГБ на старших. Для ML-задач с большими батч-размерами рекомендуется не менее 16–24 ГБ.
- Форм-фактор: большинство карт занимают 2–3 слота расширения. Убедитесь в достаточном пространстве внутри корпуса рабочей станции или сервера.
- Тепловыделение: при TDP свыше 300 Вт требуется качественная система охлаждения и достаточный воздушный поток в корпусе.
Как купить видеокарту NVIDIA GeForce RTX в СервакМастер
- Выберите модель в каталоге, ориентируясь на задачи, объём видеопамяти и бюджет.
- Добавьте товар в корзину или свяжитесь с нашими специалистами для подбора конфигурации.
- Уточните наличие, сроки поставки и условия доставки — мы работаем по всей России.
- После подтверждения заказа осуществляем оперативную отгрузку в кратчайшие сроки.
СервакМастер поставляет видеокарты с официальной гарантией производителя. Работаем с физическими и юридическими лицами, оформляем полный комплект закрывающих документов для бухгалтерии. Наши специалисты помогут подобрать оптимальную конфигурацию для вашего проекта — от одиночной рабочей станции до мульти-GPU-сервера.

