SXM и OAM ускорители — модули A100, H100, H200, MI300X для серверов | СервакМастер

SXM и OAM ускорители: что это и зачем нужны серверу

Современные задачи в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений давно вышли за пределы возможностей стандартных PCIe-видеокарт. Для работы с большими языковыми моделями, обучения нейросетей и молекулярного моделирования требуются специализированные интерфейсы с принципиально иными характеристиками пропускной способности. Именно здесь востребованы два формата — SXM и OAM.

SXM (высокоскоростной разъём NVIDIA) обеспечивает прямое подключение GPU к материнской плате серверного шасси, минуя промежуточные адаптеры и расширительные карты. Результат — существенно более широкая шина, чем у PCIe Gen4/Gen5, и поддержка NVLink для связи нескольких ускорителей в единое пространство памяти. OAM (OCP Accelerator Module) — открытый стандарт консорциума Open Compute Project, поддерживаемый AMD и Intel Habana, который позволяет операторам ЦОД использовать модули разных вендоров в совместимых шасси OCP-формата.

В каталоге «СервакМастер» представлены актуальные SXM- и OAM-модули для серверных платформ enterprise-класса.

SXM-ускорители NVIDIA: поколения и характеристики

NVIDIA A100 SXM4 80GB

Флагман предыдущего поколения, по-прежнему актуальный для HPC и производственного AI-инференса:

• Архитектура Ampere
• 80 ГБ памяти HBM2e; пропускная способность памяти — 2 ТБ/с
• Производительность FP16 — до 312 TFLOPS
• Поддержка NVLink третьего поколения и NVSwitch
• Совместимость с платформами NVIDIA HGX A100

NVIDIA H100 SXM5 80GB

Актуальное поколение на архитектуре Hopper — выбор для обучения крупных языковых моделей:

• 80 ГБ памяти HBM3; пропускная способность — 3,35 ТБ/с
• Производительность FP8 — до 3958 TFLOPS; FP16 — до 1979 TFLOPS
• Transformer Engine с автоматическим выбором точности вычислений
• NVLink четвёртого поколения: суммарная полоса — 900 ГБ/с на модуль
• Поддержка NVIDIA HGX H100 и серверных платформ с 8× GPU

NVIDIA H200 SXM

Обновлённая версия H100 с увеличенным объёмом памяти:

• 141 ГБ памяти HBM3e; пропускная способность — 4,8 ТБ/с
• Архитектура Hopper, совместимость с HGX H100-шасси
• Особенно эффективен для инференса крупных моделей с большим контекстом

OAM-ускорители AMD и Intel: открытый стандарт

AMD Instinct MI250X OAM

• Двухкристальный дизайн (2× GPU-кристалла на одном модуле)
• 128 ГБ памяти HBM2e; пропускная способность — 3,2 ТБ/с
• Производительность FP64 — до 95,7 TFLOPS; широко применяется в научных HPC-кластерах
• Поддержка Infinity Fabric для связи нескольких модулей

AMD Instinct MI300X OAM

Флагман AMD с унифицированной CPU+GPU памятью:

• 192 ГБ HBM3 в единой унифицированной памяти
• Пропускная способность — 5,3 ТБ/с
• Поддержка смешанной точности: FP64, FP32, FP16, BF16, FP8
• ROCm-стек с поддержкой PyTorch, TensorFlow, JAX
• Оптимален для задач, требующих большого объёма VRAM (инференс LLM 70B+)

Intel Gaudi 2 OAM

• 96 ГБ памяти HBM2e
• Встроенные порты 24× 100GbE — масштабируемые AI-кластеры без InfiniBand
• Поддержка oneAPI и Intel Optimized Deep Learning Frameworks
• Подходит для построения экономичных AI-кластеров с ethernet-интерконнектом

Сравнительная таблица SXM и OAM

Для задач обучения генеративных моделей с нуля при зрелой CUDA-экосистеме оптимальны SXM H100 или H200. Для HPC-кластеров с требованиями к максимальному объёму памяти и открытой архитектуре шасси предпочтительнее OAM-модули AMD MI300X.

Типовые сценарии применения

Ускорители SXM и OAM решают следующие практические задачи:

• Обучение нейросетей — ResNet, BERT, GPT и более крупные трансформерные архитектуры с десятками миллиардов параметров
• LLM-инференс — высокопроизводительное развёртывание языковых моделей (Llama, Mistral, Falcon и другие) с требованиями по задержке и пропускной способности токенов
• Молекулярное моделирование — симуляции с двойной точностью FP64 в фармацевтике и квантовой химии
• Рендеринг и визуализация — GPU-ускоренный рендеринг в САПР и кинопроизводстве
• Аналитика больших данных — GPU-ускоренные запросы к колоночным базам с помощью RAPIDS cuDF и аналогичных инструментов
• Обучение с подкреплением — симуляции и многоагентные среды с высокими требованиями к памяти

Совместимые серверные платформы

SXM-модули устанавливаются в специализированные шасси, сертифицированные NVIDIA:

• Supermicro SYS-420GP-TNR — поддержка 4× SXM4, платформа NVIDIA HGX A100
• Dell PowerEdge XE9680 — до 8× SXM5, ориентирован на H100/H200
• ASUS ESC N8-E11 — 8× SXM, компактная платформа для GPU-кластеров

OAM-ускорители совместимы с платформами по стандарту OCP Accelerator Module v1.0/v2.0, включая узлы на базе AMD EPYC и Intel Xeon Scalable.

Купить SXM и OAM ускорители в «СервакМастер»

Приобретая модули в «СервакМастер», вы получаете:

• Актуальный ассортимент — в наличии A100 SXM4, H100 SXM5, H200, MI250X, MI300X и Intel Gaudi 2
• Подлинные компоненты — поставки от авторизованных дистрибьюторов с полным комплектом документации
• Гарантию производителя — на все ускорители без исключений
• Экспертный подбор — специалисты помогут выбрать модуль под конкретную нагрузку, платформу и бюджет
• Доставку по всей России — работаем с Москвой, Санкт-Петербургом и регионами; доступна экспресс-доставка
• Гибкие условия оплаты — наличный и безналичный расчёт, оплата с НДС

Для уточнения наличия, цены и сроков поставки воспользуйтесь формой обратной связи на сайте или свяжитесь с нами через раздел «Контакты».