xFusion FusionXpark GB10 — компактная ИИ-станция на NVIDIA GB10, 128 ГБ памяти

xFusion FusionXpark GB10 — «настольный суперкомпьютер» для локального ИИ

FusionXpark GB10 — компактная рабочая станция для тех, кто разрабатывает и эксплуатирует ИИ-модели у себя, без отправки данных во внешнее облако. Устройство собрано на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell: ARM-процессор и графический ускоритель Blackwell работают с единым пулом памяти, поэтому модель, контекст и служебные буферы не приходится делить между системной памятью и VRAM.

Такой формат удобен для быстрых итераций: от прототипа до стабильного локального сервинга моделей и агентных пайплайнов. Станция поставляется с предустановленной NVIDIA DGX OS.

Ключевые особенности

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip: связка ARM v9.2-A и GPU Blackwell в одном корпусе SFF.
• 128 ГБ единой памяти LPDDR5x — общий пул для вычислений и хранения модели с контекстом.
• Поддержка форматов TF32, FP16, BF16, INT8, а также низких точностей FP8, FP6 и FP4.
• Заявленная производительность до 1 PFLOP на FP4 (со структурной разреженностью); без неё — 0,5 PFLOP на FP4.
• Сценарии из спецификации: инференс моделей до 200B параметров и локальное дообучение до 70B.
• Предустановленная NVIDIA DGX OS; изоляция окружений через контейнеры (Docker и инструменты NVIDIA).

Характеристики

Для каких задач подходит

• Инференс и локальное развёртывание языковых моделей: в квантизации NVFP4 и MXFP4 помещаются крупные модели, в том числе класса 120B (по данным поставщика, например gpt-oss-120b в MXFP4_MOE требует около 63 ГБ, Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 — около 80,4 ГБ), с запасом под KV-кэш.
• RAG-системы и агентные сценарии, где важны приватность корпоративных данных и низкая задержка.
• Дообучение моделей и анализ данных.
• Генерация изображений и видео на диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.1-schnell и Stable Video Diffusion 1.1.

Стоит учитывать ограничения: платформа ориентирована на тензорные ИИ-нагрузки и смешанную точность. Для классического HPC с упором на FP64 лучше выбирать ускорители с высокой производительностью в двойной точности. Если нужна VM-виртуализация с разделением GPU, смотрят в сторону NVIDIA vGPU на поддерживаемых платформах и лицензиях.

Состояние, проверка и гарантия

Оборудование новое. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует его, на устройство действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставку по России организуем СДЭК и другими ведущими службами доставки.

Характеристики