Нет в наличии
- ТипНовые
- Основная задачаИнференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг
- Процессор (CPU)AMD Ryzen AI Max+ 395
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
Нет в наличии
AMD Ryzen AI Max+ 395 — старший представитель платформы Strix Halo, построенный на архитектуре Zen 5. Шестнадцать производительных ядер, мощная интегрированная графика Radeon 8060S и выделенный NPU-блок с производительностью до 50 TOPS делают этот процессор одним из наиболее универсальных решений для локальной AI-инфраструктуры. Главное конкурентное преимущество — унифицированный пул оперативной памяти до 128 ГБ, совместно используемый CPU и GPU. Именно это позволяет запускать модели класса 70B параметров прямо на устройстве, без подключения к облаку.
В каталоге СервакМастер представлены компактные AI-суперкомпьютеры и высокопроизводительные рабочие станции на этой платформе — для задач машинного обучения, разработки AI-приложений, научных вычислений и профессиональной работы с медиаконтентом.
Единый пул памяти объёмом до 128 ГБ позволяет загружать в него модели масштаба LLaMA-3 70B, Qwen 2.5 72B или Mistral 7B без вытеснения весов на SSD. При подключении к сети питания скорость генерации токенов достигает 20–40 tok/s для 7B-моделей. Это делает платформу привлекательной для команд, которым важен полный контроль над данными без раскрытия информации внешним провайдерам.
Высокая пропускная способность единой памяти — более 200 ГБ/с — открывает возможности для дообучения небольших трансформеров, проведения RLHF-экспериментов и быстрого прототипирования архитектур. Арендовать облачные GPU для таких задач уже не обязательно.
Radeon 8060S обеспечивает аппаратное декодирование AV1, H.265 и VP9. Рабочие процессы DaVinci Resolve, Blender (через HIP/ROCm) и Adobe Premiere получают ощутимое GPU-ускорение. Полноценный 4K-рендер сцен среднего масштаба занимает минуты, а не часы.
Платформа полностью совместима с ROCm 6.x, ONNX Runtime, DirectML и Windows ML. Разработчики запускают инференс-пайплайны нативно — без виртуализации и дополнительных уровней абстракции. Переход между Windows и Linux-окружением не требует модификации кода.
Шестнадцать ядер Zen 5 с поддержкой AVX-512 обеспечивают высокую пропускную способность для параллельных вычислений на Python (NumPy, SciPy), Julia и Fortran. Суперкомпьютер уместен в задачах вычислительной химии, гидродинамического моделирования и обработки экспериментальных данных.
| Конфигурация | Объём RAM | Хранилище | Рекомендуемые задачи |
|---|---|---|---|
| Базовая | 64 ГБ LPDDR5X | 1 ТБ NVMe PCIe 4.0 | Разработка, инференс 7B–13B моделей |
| Расширенная | 96 ГБ LPDDR5X | 2 ТБ NVMe PCIe 4.0 | Fine-tuning, работа с 34B моделями |
| Максимальная | 128 ГБ LPDDR5X | 4 ТБ NVMe (RAID 0) | 70B+ модели, профессиональный 3D-рендеринг |
Каждое устройство поставляется с предустановленной ОС — Windows 11 Pro или Ubuntu 24.04 LTS по выбору заказчика — и протестированным AI-стеком на базе ROCm.
| Характеристика | AMD Ryzen AI Max+ 395 | Intel Core Ultra 9 285H | Apple M4 Max |
|---|---|---|---|
| Ядра CPU | 16 (Zen 5) | 24 (Lion Cove + Skymont) | 14 (P+E) |
| Максимум единой памяти | 128 ГБ | 64 ГБ | 128 ГБ |
| Производительность NPU | 50 TOPS | 48 TOPS | ~38 TOPS |
| Поддержка открытых фреймворков | ROCm 6.x, HIP, ONNX | Ограниченная | Metal / macOS only |
| Кроссплатформенность | Windows + Linux | Windows + Linux | macOS |
На открытых AI-фреймворках под Windows и Linux AMD Ryzen AI Max+ 395 выглядит предпочтительнее конкурентов — особенно там, где важны воспроизводимость экспериментов и независимость от проприетарных экосистем.
Можно ли запустить 70B-модель локально? Да. При конфигурации с 128 ГБ RAM модель LLaMA-3-70B-Instruct в квантовании Q4_K_M загружается в единый пул памяти целиком — без выгрузки слоёв на диск и без облачного подключения.
Поддерживается ли CUDA? Нет — это платформа AMD. Для портирования CUDA-кода используйте инструмент hipify или HIP-совместимый рантайм. Популярные фреймворки — PyTorch, vLLM, Ollama — поддерживают ROCm-бэкенд и работают без дополнительных патчей.
Какие форм-факторы доступны? В каталоге СервакМастер представлены компактные мини-ПК (NUC-подобный форм-фактор) и полноразмерные рабочие станции с возможностью расширения периферией через Thunderbolt 4 и PCIe.
Можно ли увеличить объём памяти после покупки? Память LPDDR5X распаяна непосредственно на плате и не подлежит замене. Выбирайте нужный объём заранее — при оформлении заказа.
Уточнить наличие, получить актуальные цены или подобрать оптимальную конфигурацию под конкретную задачу можно через форму обратной связи на сайте или по электронной почте. Специалисты СервакМастер помогут выбрать AI-суперкомпьютер с учётом вашего бюджета и требований к производительности.